【正文】 單成功率為 %；二三線城市雖然稍低一些，但是也在 70%以上。軟件打車已成為乘客主要出行方式，乘客初步形成了軟件打車② ③ ④ ⑤ 26/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告的消費習(xí)慣。剛習(xí)慣用手機軟件來叫車的，現(xiàn)在我寧愿去路上叫車?！?“我明明可以不加價就輕松叫到車，現(xiàn)在變得必須要加錢。雖然深圳僅需支付 2 元電召費用，但試運行前3 天接到電召訂單總量僅有 6447 筆，完成量 2774 筆，成功率不到五成④。但由于電召方式需乘客支付額外費用，用戶使用率并沒有因此上升。2013 年 3 月，交通部發(fā)布了《關(guān)于規(guī)范發(fā)展出租汽車電召服務(wù)的通知》，提出要加大對出租汽車電召服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)投入，優(yōu)化電話約車服務(wù)流程，實現(xiàn)對電召服務(wù)的記錄和跟蹤，并分兩批在 30 個城市開展試點示范。據(jù)可查資料顯示，截止2014 年 2 月 10 日，快的打車全國日均訂單量已達 128 萬，單日最高訂單量為 162 萬，其中使用支付寶錢包付車費的日訂單數(shù)最高突破① 25/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告60 萬②；截至 2014 年 3 月底，滴滴打車覆蓋 178 座城市，日均訂單量突破了 萬③。圖 55 打車軟件搶單難度分析% % 非常容易%比較容易%一般比較難%非常難 打車軟件乘客使用行為分析 打車軟件吸引力遠勝電召，成為乘客自發(fā)選擇的主要平臺雖然國內(nèi)一、二線大城市的電召平臺已有多年發(fā)展歷史，但使用效果并不理想。圖 53 打車軟件使用時間段分析 使用頻率基本相同，丌區(qū)分高峰期和非高峰期% 高峰期使用更多，非高峰期基本丌用% 非高峰期使用更多，高峰期基本丌用%圖 5 4 司機對打車軟件用戶和路邊行人的選擇傾向分析%軟件召車用戶 招手行人% 超四成司機認為用打車軟件搶單容易在打車軟件補貼的激勵下，司機工作熱情提升，不僅向乘客推薦24/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告打車軟件，還仔細研究補貼政策和搶單秘訣。調(diào)查顯示，%的司機使用打車軟件不區(qū)分高峰期和非高峰期，而在收到打車軟件提示的同時，如果有行人招手，%的司機會優(yōu)先選擇行人。打車軟件的問世雖不能解決出租車供小于求的根源問題，卻有利于優(yōu)化出租車資源使用。其中，年輕司機對打車軟件的使用頻率更高，1824 歲司機全程開啟打車軟件占比達 %。圖 411 司機與乘客打車軟件換用原因分析五、打車軟件使用行為分析 司機對打車軟件的使用行為分析 年輕司機更傾向于全程開啟打車軟件調(diào)查顯示，%的司機會全程開啟打車軟件，%的司機會在空駛時開啟打車軟件。對于乘客而言，“新軟件返現(xiàn)額度更高”是換用打車軟件的首要因素，占比達 %，其次是“以能打到車為目的”（%）和“新21/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告軟件操作更方便”（%）。圖 49 司機與乘客安裝多款打車軟件意愿分析愿意丌愿意%%%%司機 乘客圖 410 司機與乘客打車軟件的換用行為分析是否%% %%司機 乘客對于司機而言，“不容易接單”是換用打車軟件的首要因素，占比達 %，而“獎勵更高”并非主要因素。但值得注意的是，司機和乘客換用打車軟件的比重均低于安裝多款打車軟件意愿的比重，這說明大多數(shù)用戶對打車軟件存在使用習(xí)慣，并非會隨意換用打車軟20/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告件。19/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告圖 47 司機與乘客打車軟件首選因素分析圖 48 乘客與司機打車軟件首選因素傳播鏈 司機的品牌忠誠度高于乘客目前，70%以上的司機和乘客愿意安裝多款軟件。 對于乘客而言，“返現(xiàn)額度高”為選擇打車軟件的首選因素，占比達 %，其次是“涵蓋出租車多”（%）。調(diào)查顯示，%的乘客和 %的司機通過“同事/好友推薦”獲知打車軟件，“公司介紹”為司機獲知打車軟件的第二大 渠道，“網(wǎng)絡(luò)新聞”則為乘客獲知打車軟件的第二大渠道。盡管快的打車在 2014 年 2 月 18 日表示打車獎勵金額永遠會比同行高出一元錢，直到 3 月 18 日兩大打車軟件的補貼大戰(zhàn)熄火降至 5 元，仍有 %的乘客認為“返現(xiàn)額度高”是滴滴打車最有吸引力的地方，略高于快的打車。值得注意的是，“補貼高”并非主要因素，只有近 30%的司機認為“獎勵高”最有吸引力，%的司機認為15/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告滴滴打車操作容易，略高于快的打車。圖 41 打車軟件司機與乘客使用普及情況分析%滴滴打車快的打車%%%司機 乘客對于司機而言，“乘客使用多”是滴滴打車和快的打車最吸引人的地方。在司機群體中，使用滴滴打車和快的打車的司機占比分別為 %和 %。經(jīng)過滴滴打車和快的打 車的燒錢大戰(zhàn)，迅速成為打車軟件市場的兩大巨頭。調(diào)查顯示，%的乘客認為打車 軟件降低了打車難度。 216。 216。首先，空駛率的 下降可節(jié)約出租車的運力，假設(shè)空駛率下降 10%，可減少出租車 碳排放量 570 萬噸，相當(dāng)于 億棵樹的全年生態(tài)補償量。 216。 節(jié)約打車費用、縮短打車時間受到絕大多數(shù)乘客的認可。其中，%的司機認為每月空駛率下降 1030%， %的司機認為月收入提高 1030%，%的司機認為平均每單 收入增加 1030%。216。 軟件打車已成為乘客主要出行方式，并且以移動支付為主。 %的司機使用打車軟件不區(qū)分高峰期和非高峰期，而在收到打 車軟件提示的同時，如果有行人招手，%的司機會優(yōu)先選擇行 人。 216。 司機為乘客導(dǎo)向型，而乘客為經(jīng)濟實惠型。 目前，我國打車軟件市場以滴滴打車和快的打車軟件為主，五成 以上的司機和乘客同時使用滴滴打車和快的打車兩款軟件。其中，公司職員占比最高，為 %，其次是公司管理者，占比為 %，其他依次是專業(yè)人士（教師、律師、藝術(shù)家、運動員、醫(yī)務(wù)人員等）（%），公務(wù)員或社會團體、事業(yè)單位干部（%），自由職業(yè)者（%），個體商戶（%），學(xué)生（%），服務(wù)人員（售貨員、服務(wù)員、保安、普通勤雜人員等）（%），工人（%），家庭主婦（%）。其中，收入為 30015000 元和 50018000 元的乘客占比合計為 %，月收入為 1000 元以下或 10000 元以上的乘客均11/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告在 10%以下。此外，大專/高職學(xué)歷的乘客占比為 %，高中/中專/職高學(xué)歷及以下的乘客占比不到 10%。10/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告圖 26 乘客年齡分布%%1824歲%2535歲3660歲%60歲以上在打車軟件用戶中，超七成乘客為大學(xué)本科及以上學(xué)歷。其中，1824 歲的人群占比為 %，2535 歲的人群占比為 %。9/ 55打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告圖 24 司機月收入分布%%%10013000元%30015000元50018000元800110000元%10000元以上 乘客群體分布特征在打車軟件用戶中，男乘客比例相對較高，占比為 %，比女乘客高 %。圖 2 3 司機受教育程度分布%% 初中及以下% 高中/中專/職高 大專/高職 本科%盡管近年來打車起步價有所上調(diào)，但份子錢、油價也在不斷上漲， 司機實際收入增長情況并不樂觀。圖 21 司機性別分布% 男 女%由于出租車司機大多為失業(yè)人員、下崗人員、行業(yè)轉(zhuǎn)崗人員，以中年人居多，3660 歲以上的司機占比達 %。同時，本次調(diào)研選取了六個滴滴打車和快的打車均覆蓋的城市，將北京和深圳作為一線城市的代表，武漢和西安作為二線城市的代表，臨沂和徐州作為三線城市的代表，具體城市調(diào)研數(shù)量如表 21。 調(diào)研樣本分布本次調(diào)研共計回收 1546 份問卷，有效問卷數(shù)量為 1126 份。Z 為置信區(qū)間 Z 統(tǒng)計量，為保證準(zhǔn)確度，本次調(diào)查取置信度 %，對應(yīng) Z 值為 ；σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差，一般取 ；d 為抽樣誤差范圍，本次調(diào)查取 3%，以保證調(diào)查精確度。 l 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查：采用擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的 Oopsdata 在線問卷調(diào)查 系統(tǒng)對乘客群體圍繞打車軟件使用行為、使用態(tài)度、使用意愿、 使用評價等方面進行研究。l 現(xiàn)場訪問：以機場、火車站、汽車站、司機用餐飯店等為主要 訪問地點，通過現(xiàn)場訪問對出租車司機的打車軟件使用行為、收 入變化、空車率情況、乘車安全及環(huán)境等方面進行研究。考慮到出租車司機工作時間大多奔波在路上，采用現(xiàn) 場訪問方式執(zhí)行。為此，清華大學(xué)媒介調(diào)查 實驗室對打車軟件的經(jīng)濟和社會效益進行了專項調(diào)研。雖然打車軟件為司機和乘客帶來了諸多便利，但因司機“分心”駕駛帶來安全隱患、拒載、加價、投訴增加、老年人打車難等問題引發(fā)了政府、行業(yè)人士及市民的關(guān)注與討論，北京、成都、上海、濟南、武漢、鄭州等城市圍繞出租車打車軟件在安裝軟件終端數(shù)量、禁用時間段、禁用地點、接單后顯示暫停標(biāo)志、禁止邊開車邊搶單及其處罰措施等出臺了相關(guān)規(guī)定。據(jù)快的打車公司統(tǒng)計，截至 2014 年 3 月 22 日，快的打車全國乘客用戶數(shù)量達 1 億以上，司機用戶數(shù)超 100 萬。而自 2012 年 3 月首款打車軟件“搖搖招車”上線后，打車軟件改變了乘客“路邊招車”、司機“掃大街”的出租車運營方式，不僅為乘客出行帶來了方便，也降低了出租車空車率，受到用戶歡迎。打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告清華大學(xué)媒介調(diào)查實驗室2014 年 4 月打車軟件經(jīng)濟與社會影響調(diào)研報告目 錄一、研究背景 ............................................................5二、研究方法 ............................................................6確定調(diào)研樣本數(shù)量 .........................................................................................................7調(diào)研樣本分布 .................................................................................................................7 司機群體分布特征 ................................................................