統(tǒng)計分析綜合實驗ppt課件-文庫吧資料
2025-01-21 08:31本頁面
【正文】 F比 顯著性 因素 A SA a1 MSA FA 因素 B SB b1 MSB FB 交互 AB SAB (a1)(b1) MSAB FAB 誤差 E SE ab(n1) MSE 總和 T ST abn1 94 二、用 SPSS作方差分析 單因素方差分析 在讀入數(shù)據(jù)后，從主菜單分析開始，依次點擊：分析 比較均值 一種方式方差分析 系統(tǒng)彈出一個窗口 : 95 使用系統(tǒng)默認(rèn)選項，點擊 OK， 可得方差分析表 96 點擊主窗口的選項按鈕，彈出一個新窗口， 選擇方差齊次性檢驗 97 點擊主窗口的兩兩比較按鈕，彈出一個新窗口： 根據(jù) Levene檢驗的結(jié)果進行選擇 98 點擊主窗口的對比按鈕，彈出一個新窗口： 輸入各組均值的系數(shù)，確定所要比較的組均值的組合 99 實例： [] ?為了對交通貨運四個部門的服務(wù)質(zhì)量進行評價，消費者協(xié)會在航空貨運業(yè)、鐵路貨運業(yè)、公路貨運業(yè)及水路貨運業(yè)分別抽取了不同的企業(yè)作為樣本。 ?可選擇比較不同的組合的均值有無顯著性差異。,...,2,1,2???? 方差分析的任務(wù)： 一次完成對多個總體均值是否相同的檢驗。 83 實例： ?用兩套問卷測量 20個管理人員的素質(zhì)，兩套問卷的滿分都是 200分，得到兩套問卷的測量結(jié)果，問：兩套問卷所得結(jié)果的平均值有無顯著差異？ 實驗五 84 85 一、方差分析的基本思想 ?方差分析 (Analysis of Variances，簡記為：ANOVA)：是通過試驗，觀察一種或多種因素的變化，對試驗結(jié)果的觀察數(shù)值是否有顯著影響，從而選出最優(yōu)生產(chǎn)方案。 [] 80 練習(xí)： ?上海的一家食品生產(chǎn)商開發(fā)出一種新口味的休閑食品。 ?某車間生產(chǎn)一種零件，已知其零件直徑服從正態(tài)分布，直徑長度為 32，現(xiàn)在進行了某項工藝改革，需要檢驗零件的直徑是否發(fā)生了變化，測定它們的直徑長度是分別為： ， ， ， ， ， ， 76 相互獨立的兩組樣本的 T檢驗 在讀入數(shù)據(jù)后，從主菜單分析開始，依次點擊：分析 比較均值 獨立樣本 T檢驗 系統(tǒng)彈出一個窗口 : 77 將分組變量放入右下框，擊活定義組按鈕，點擊后彈出對話框 78 輸入兩個組的變量值，如果是連續(xù)變量，在選項分割點中，輸入一個分界值。 72 根據(jù)統(tǒng)計要求選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量移入右框。 在讀入數(shù)據(jù)后，從主菜單分析開始，依次點擊： 分析 比較均值 均值 系統(tǒng)彈出一個窗口。 67 兩個總體下均值的假設(shè)檢驗 獲得來自兩個總體的相互獨立的樣本觀察值： x1， x2， ? ， xn與 y1， y2， ? ， ym，設(shè)總體方差 ?12和 ?22 ，進行總體均值 ?1與 ?2差異的假設(shè)檢驗 第一步 ： 第二步： H0:?21= ?22， H1:?21 ? ?22 SPSS把這個檢驗稱為 Levene檢驗 H0:?1= ?2 H1: ?1 ? ?2 根據(jù)方差齊性檢驗的結(jié)果，選擇不同的檢驗統(tǒng)計量進行檢驗 68 配對樣本的 T檢驗 若兩個總體服從正態(tài)分布（如果不服從正態(tài)分布，要求大樣本情形），在實驗中，數(shù)據(jù)都是成對出現(xiàn)的，用配對樣本 T檢驗來處理： 令 ui=xiyi(i=1,2,…,n) ， 用單樣本的 T檢驗方法，檢驗 ui均值與 0是否有顯著差異，從而得出兩個總體的均值是否有顯著差異。 ?P值即為否定 H0的最低顯著性水平 ? 判斷規(guī)則： p?（給定的顯著性水平），拒絕 H0 否則： p ? ?，就接受 H0。 實驗四 63 64 一、假設(shè)檢驗的基本思想 為了解總體的某些性質(zhì)，做出某種假設(shè)，然后抽取樣本，構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量去檢驗這種假設(shè)是否合理（是接受還是拒絕 H0） ，這一過程稱為假設(shè)檢驗。 練習(xí)： 在對一項廣告的效應(yīng)進行的電話追蹤調(diào)查中， 30名被追蹤者中有 20名會連同產(chǎn)品一起想起新廣告用語。 ?常見的最優(yōu)估計量 : 點估計： x? ?? pP? ? 22 S? ??56 區(qū)間估計 設(shè)總體分布中含有未知參數(shù) ?， 根據(jù)樣本 X1 ,X2 ,… ,Xn構(gòu)造兩個統(tǒng)計量 T T2 如果對于 ?（ 0?1）有 p(T1 ? T2)= 1? 則稱 （ T1， T2） 為 ? 的（ 1 ?）的置信區(qū)間。 實驗 三 53 54 一、參數(shù)估計的基本思想 統(tǒng)計量： 統(tǒng)計量是不含任何未知參數(shù)的、隨機樣本 X1， X2 ， … ， Xn的函數(shù)。 ?客戶基本情況：客戶性別 、 年齡 、 家庭人口數(shù) 、學(xué)歷以及家庭月收入水平 。 48 變量重新賦值 ?對應(yīng)于組距式的頻數(shù)分析表可以通過 SPSS的變量重新賦值功能來完成 ?在讀入數(shù)據(jù)后，依次點擊： 轉(zhuǎn)換 重新編碼 成相同變量 或成不同變量 系統(tǒng)彈出一個窗口 49 從左框中選擇一變量移如中間框 ,顯示”變量名 ??”,右邊輸出變量 框被擊活， 輸入新變量名稱，單擊舊值和新值按鈕，彈出一個新窗口 50 在舊值欄中選擇一項輸入原值 ,在新值欄中輸入新值 ,單擊添加按鈕。 42 43 點擊單元格按鈕，彈出一個新窗口 44 實例： ?用 A\B兩套方案對 170余人進行培訓(xùn)，然后對培訓(xùn)后的業(yè)績是否有明顯改善做了統(tǒng)計，考察不同培訓(xùn)方案是否與業(yè)績改進相關(guān)。 練習(xí)： 抽樣調(diào)查某單位 16人的受教育程度的數(shù)據(jù)（順序級數(shù)據(jù)），進行頻次分析。 35 頻次、頻率分析，中心描述與離散描述： ? 頻次分析摸塊（ Frequency Process)不僅能分析樣本數(shù)據(jù)的頻次、頻率，還可以統(tǒng)計出樣本數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、眾數(shù)，極大值、極小值、上下四分點、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)差，以及斜度、峰度等。 34 實例： [] ?根據(jù)某班學(xué)生的數(shù)據(jù)，進行身高排序； ?將學(xué)生的身高數(shù)據(jù)
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