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2025-01-20 07:41本頁面
【正文】 形圖，地貌和地物不再用直觀的等高線和圖例符號在紙上表達(dá)，而是通過儲存在磁性介質(zhì)上的大量密集的地面點的空間坐標(biāo)和地形屬性編碼，以數(shù)字的形式描述。借助于數(shù)字地形表達(dá)，現(xiàn)實世界的三維特征能夠得到充分而真實地再現(xiàn)。曾先后出現(xiàn)過 寫景法、地貌暈渲法、分層設(shè)色法 等，但這些缺乏嚴(yán)密的數(shù)學(xué)理論以及復(fù)制復(fù)雜而使其應(yīng)用受到很大局限。 ? 20世紀(jì) 60年代初，遙感技術(shù)的興起，遙感技術(shù)除了是用黑白攝像機，彩色或才紅外攝影機、全景攝影機、紅外掃描一、多光譜掃描儀、雷達(dá)、ccd推掃式行掃描儀和矩陣數(shù)字?jǐn)z影機等，能提供更豐富的影像信息。 ? 與各種線劃圖形相比，影像無疑具有更大的優(yōu)點，細(xì)節(jié)豐富、成像快速、直觀逼真， 1849年開始出現(xiàn)了利用地面攝影相片進(jìn)行地形圖的編繪。 用戶還可以根據(jù)兩個不同時期的數(shù)字高程模型計算挖填方的體積和范圍 ， 從而有效地提高了工作效率和經(jīng)濟效益 。 坡度坡向分析 （四）斷面圖分析 ? 斷面圖主要用于工程設(shè)計和工程量算 ，用戶可以在斷面圖上考察該剖面地形的起伏和計算剖面面積 ， 從而為工程設(shè)計提供依據(jù) 。 坡度與坡向的計算是在格網(wǎng)數(shù)字高程模型中采用開窗連續(xù)移動搜索以完成整幅圖的計算工作 。 （二）透視圖分析 （三）坡度坡向分析 ? 坡度是水平面與局部地面夾角的正切值 ， 用百分?jǐn)?shù)表示；坡向是坡度變化率最大的方向 ， 從北方起算角度 。而用戶往往需要從直觀上觀察地形的起伏，所以地理信息系統(tǒng)通常具有繪制透視圖的功能。從不規(guī)則三角網(wǎng)數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)中獲得等高線的方法是：用水平面與不規(guī)則三角網(wǎng)數(shù)字高程模型相交割而產(chǎn)生等高線。等高線圖可以從格網(wǎng)數(shù)字高程模型中獲取，也可以在不規(guī)則三角網(wǎng)數(shù)字高程模型中生成。 土地利用分析 （四）其它地學(xué)分析 ? 利用地理信息系統(tǒng)還可以進(jìn)行最佳位置的選址 ， 新修公路的最佳路線選擇 ， 輔助決策分析和地學(xué)模擬分析等 。 （二）網(wǎng)絡(luò)分析 ? 能夠用來進(jìn)行最佳路徑分析 ， 以及追蹤某一污染源流經(jīng)的排水管道等 。 （二）疊置分析和空間集合分析的區(qū)別 ? 疊置分析和空間集合分析雖然都可以在基于矢量的地理信息系統(tǒng)和基于柵格的地理信息系統(tǒng)中完成，但由于基于柵格的系統(tǒng)的疊加分析要容易和快得多，而矢量數(shù)據(jù)在疊置操作時容易產(chǎn)生多邊形誤差且邊界搜索也很困難，運算速度又慢等原因，所以一般用柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行空間集合分析。 ?邏輯并運算 ? 提取的數(shù)據(jù)是各數(shù)據(jù)層中任一滿足條件的所有部分 ， 而非僅僅是重疊部分 ，與數(shù)學(xué)里的并運算相同 （ 滿足任何所給條件都為滿足條件 ） 。 五、空間集合分析 （ 一 ） 空間集合分析的定義 （ 二 ） 疊置分析和空間集合分析的區(qū)別 （ 一 ） 空間集合分析的定義 ? 空間集合分析是在疊置分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的邏輯選擇過程 ， 通常是按照兩個邏輯子集給定的條件進(jìn)行 邏輯交運算 、 邏輯并運算 、 邏輯差運算 等 。 （四）疊置分析與視覺信息復(fù)合的區(qū)別 ? 疊置分析與視覺信息復(fù)合不同 ， 疊置分析是把參與疊加的各數(shù)據(jù)層經(jīng)過算術(shù)的 、 幾何的 、 邏輯的運算生成新的數(shù)據(jù)層；而視覺信息復(fù)合僅是把不同的數(shù)據(jù)層同時顯示到一個屏幕上或繪制在一幅圖形里 ， 各數(shù)據(jù)層間不存在邏輯關(guān)系 ， 沒有生成新的數(shù)據(jù)文件 ， 在同一區(qū)域內(nèi) ， 地圖投影與比例尺相同便可進(jìn)行視覺信息復(fù)合 。 ?合成疊置 ?統(tǒng)計疊置 ? 統(tǒng)計疊置： 是進(jìn)行多邊形范圍的屬性特征的統(tǒng)計分析 。 ? 合成疊置： 一種是根據(jù)兩組多邊形邊界的交點來建立具有多重屬性的多邊形 。 各層都有不同的屬性定義 ， 如河流為弧線 ， 公路為平行線 ，鐵路為黑白相間線等 。 這個新的要素層綜合了原有各圖層所具有的屬性 。應(yīng)用緩沖區(qū)操作生成的緩沖區(qū)多邊形將構(gòu)成新的數(shù)據(jù)層，這個新的數(shù)據(jù)層就是需要的有用的信息。 ? 圖例 面要素的緩沖區(qū)分析實例 （三）緩沖區(qū)分析的意義 ? 緩沖區(qū)分析是地理信息系統(tǒng)重要的和基本的空間分析功能之一。 ? 其數(shù)學(xué)表達(dá)式為： ? ?? ?ROxdxB iii ?? ,:（二）緩沖區(qū)的三種情況 點要素的緩沖區(qū) ? 原理 通常是以點為圓心 、 一定距離為半徑畫圓 ? 圖例 點要素的緩沖區(qū)分析實例 線要素的緩沖區(qū) ? 原理 分別對每個頂點和每條邊生成緩沖區(qū)，然后對這些緩沖區(qū)進(jìn)行疊置操作。 （四） 趨勢分析 ? 趨勢分析主要是模擬地理特征的空間分析與時間過程。 ⑶ 最優(yōu)分割分級法： 使其分割的級內(nèi)離差平方和為最小 ， 級間離差平方和為最大的一種方法 。分級分類的方法很多 ， 經(jīng)常用到的有： ⑴ 變量篩選法： 多用主成分分析法實現(xiàn) 。 ? 空間分析內(nèi)容包括：統(tǒng)計分析、緩沖區(qū)分析、疊置分析、集合分析、地學(xué)分析、地形分
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