《visualbasic教案》ppt課件-文庫(kù)吧
2024-12-30 07:41 本頁(yè)面
【正文】 緩沖區(qū)多邊形將構(gòu)成新的數(shù)據(jù)層，這個(gè)新的數(shù)據(jù)層就是需要的有用的信息。 四、疊置分析 （ 一 ） 疊置分析的定義 （ 二 ） 疊置分析的原理 （ 三 ） 疊置分析的分類(lèi) （ 四 ） 疊置分析與視覺(jué)信息復(fù)合的區(qū)別 （一）疊置分析的定義 ? 疊置分析是將兩層或多層地圖要素進(jìn)行疊加產(chǎn)生一個(gè)新要素層及其屬性的操作 。 這個(gè)新的要素層綜合了原有各圖層所具有的屬性 。 （ 二 ） 疊置分析的原理 （三）疊置分析的分類(lèi) ? 不論是屬性數(shù)據(jù)還是空間數(shù)據(jù) ， 建庫(kù)時(shí)都是按屬性分層錄入的 ， 這樣便形成了若干個(gè)不同屬性的數(shù)據(jù)層 ，如河流是一層 ， 公路是一層 ， 鐵路又是一層等 。 各層都有不同的屬性定義 ， 如河流為弧線(xiàn) ， 公路為平行線(xiàn) ，鐵路為黑白相間線(xiàn)等 。 將同一地區(qū) ， 同一比例尺的兩組或更多的多邊形要素的數(shù)據(jù)層進(jìn)行疊置 ， 會(huì)出現(xiàn)兩種成果形式 ， 一種是根據(jù)兩組多邊形邊界的交點(diǎn)來(lái)建立具有多重屬性的多邊形 ， 稱(chēng)為合成疊置；另一種是進(jìn)行多邊形范圍的屬性特征的統(tǒng)計(jì)分析 ， 稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)疊置 。 ? 合成疊置： 一種是根據(jù)兩組多邊形邊界的交點(diǎn)來(lái)建立具有多重屬性的多邊形 。 ? 合成疊置得到一張新的疊置圖 ，產(chǎn)生了許多新的多邊形 ， 每個(gè)多邊形內(nèi)都具有兩種以上的屬性 ， 通過(guò)區(qū)域多重屬性的模擬 ，尋找和確定同時(shí)具有幾種地理屬性的分布區(qū)域 。 ?合成疊置 ?統(tǒng)計(jì)疊置 ? 統(tǒng)計(jì)疊置： 是進(jìn)行多邊形范圍的屬性特征的統(tǒng)計(jì)分析 。 ? 統(tǒng)計(jì)疊置得到的是新的屬性數(shù)據(jù) ， 得到的新屬性值可能與原數(shù)據(jù)層的屬性意義不一致 ， 因?yàn)榈玫降慕Y(jié)果可能是名稱(chēng) 、 分類(lèi)值 ，也可能是分析后的結(jié)果 。 （四）疊置分析與視覺(jué)信息復(fù)合的區(qū)別 ? 疊置分析與視覺(jué)信息復(fù)合不同 ， 疊置分析是把參與疊加的各數(shù)據(jù)層經(jīng)過(guò)算術(shù)的 、 幾何的 、 邏輯的運(yùn)算生成新的數(shù)據(jù)層；而視覺(jué)信息復(fù)合僅是把不同的數(shù)據(jù)層同時(shí)顯示到一個(gè)屏幕上或繪制在一幅圖形里 ， 各數(shù)據(jù)層間不存在邏輯關(guān)系 ， 沒(méi)有生成新的數(shù)據(jù)文件 ， 在同一區(qū)域內(nèi) ， 地圖投影與比例尺相同便可進(jìn)行視覺(jué)信息復(fù)合 。 ? 由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同，基于矢量結(jié)構(gòu)與柵格結(jié)構(gòu)的疊置方法是不一樣的。 五、空間集合分析 （ 一 ） 空間集合分析的定義 （ 二 ） 疊置分析和空間集合分析的區(qū)別 （ 一 ） 空間集合分析的定義 ? 空間集合分析是在疊置分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的邏輯選擇過(guò)程 ， 通常是按照兩個(gè)邏輯子集給定的條件進(jìn)行 邏輯交運(yùn)算 、 邏輯并運(yùn)算 、 邏輯差運(yùn)算 等 。 ?邏輯交運(yùn)算 ? 邏輯交運(yùn)算提取的數(shù)據(jù)是各數(shù)據(jù)層中共有 （ 重疊 ） 部分 ， 與數(shù)學(xué)里的交運(yùn)算相同 （ 同時(shí)滿(mǎn)足所給條件 ） 。 ?邏輯并運(yùn)算 ? 提取的數(shù)據(jù)是各數(shù)據(jù)層中任一滿(mǎn)足條件的所有部分 ， 而非僅僅是重疊部分 ，與數(shù)學(xué)里的并運(yùn)算相同 （ 滿(mǎn)足任何所給條件都為滿(mǎn)足條件 ） 。 ?邏輯差運(yùn)算 ? 提取的數(shù)據(jù)是從某一個(gè)數(shù)據(jù)層減去與另一個(gè)數(shù)據(jù)層共有 （ 重疊 ） 部分 ， 與數(shù)學(xué)里的差運(yùn)算相同 。 （二）疊置分析和空間集合分析的區(qū)別 ? 疊置分析和空間集合分析雖然都可以在基于矢量的地理信息系統(tǒng)和基于柵格的地理信息系統(tǒng)中完成，但由于基于柵格的系統(tǒng)的疊加分析要容易和快得多，而矢量數(shù)據(jù)在疊置操作時(shí)容易產(chǎn)生多邊形誤差且邊界搜索也很困難，運(yùn)算速度又慢等原因，所以一般用柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行空間集合分析。 ? 各類(lèi)集合操作 如下圖 各類(lèi)集合操作 六、地學(xué)分析 （ 一 ） 發(fā)展預(yù)測(cè)分析 （ 二 ） 網(wǎng)絡(luò)分析 （ 三 ） 土地適應(yīng)性分析 （ 四 ） 其它地學(xué)分析 （一）發(fā)展預(yù)測(cè)分析 ? 可以根據(jù)地理信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)的豐富信息，運(yùn)用科學(xué)的分析方法，預(yù)測(cè)某一事物如人口、資源、環(huán)境、糧食產(chǎn)量等，及在今后的可能發(fā)展趨勢(shì)，并給出評(píng)價(jià)和估計(jì)，以調(diào)節(jié)控制計(jì)劃或行動(dòng)。 （二）網(wǎng)絡(luò)分析 ? 能夠用來(lái)進(jìn)行最佳路徑分析 ， 以及追蹤某一污染源流經(jīng)的排水管道等 。 網(wǎng)絡(luò)分析之 最佳路徑分析 ? Dijkstra算法圖 最佳路徑分析 （三）土地適應(yīng)性分析 ? 可以用來(lái)評(píng)價(jià)和分析各種開(kāi)發(fā)活動(dòng)包括農(nóng)業(yè)應(yīng)用 、 城市建設(shè) 、 農(nóng)作物布局 、 道路選線(xiàn)等用地 ， 優(yōu)選出最佳方案 ， 為土地規(guī)劃提供參考意見(jiàn) 。 土地利用分析 （四）其它地學(xué)分析 ? 利用地理信息系統(tǒng)還可以進(jìn)行最佳位置的選址 ， 新修公路的最佳路線(xiàn)選擇 ， 輔助決策分析和地學(xué)模擬分析等 。 七、 地形分析 （ 一 ） 等高線(xiàn)分析 （ 二 ） 透視圖分析 （ 三 ） 坡度坡向分析 （ 四 ） 斷面圖分析 （ 五 ） 地形表面面積和挖填方體積計(jì)算 （一）等高線(xiàn)分析 ? 用等高線(xiàn)表示地面高程的空間變
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