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北京化工大學(xué)大學(xué)生科技創(chuàng)新基金重點(diǎn)項(xiàng)目申報(bào)書-文庫吧資料

2025-01-18 02:22本頁面
  

【正文】 梯群控系統(tǒng)建模 :研究 一種多色集合理論建模方法 建模方法,建立能夠描述系統(tǒng)輸入與系統(tǒng)響應(yīng)之間的 復(fù)雜邏輯關(guān)系及其對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)的影響,作為研究調(diào)度算法優(yōu)化系統(tǒng)性能指標(biāo)的基礎(chǔ); (2). 基于 MAS 技術(shù)全局智能動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究 : a) 將 MAS 技術(shù)應(yīng)用于電梯群控系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度問題,解決代理選擇、動(dòng)態(tài)調(diào)度方法的總體結(jié)構(gòu)及代理之間的協(xié)商機(jī)制問題 ; b) 本項(xiàng)目擬將基于實(shí)例推理( CaseBased Reasoning, CBR)與基于規(guī)則推理( RuleBased Reasoning, RBR)的智能方法用于各代理進(jìn)行協(xié)商的過程,形成具有推理及學(xué)習(xí)功能的智能調(diào)度算法。 Mechatronics, 2022, 15(5): 29 – 33, 37。 (WANG Zuntong, SUN Dong, ZHAN Guozhong, et al。電梯群控系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)客流模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J]。 Control and Decision, 2022, 10(10): 1184 – 1188??刂婆c決策, 2022, 10(10): 1184 – 1188.(WANG Zuntong, JI Defa, QIAO Fei, et al。 【 3】 王遵彤,紀(jì)德法,喬非等。 【參考文獻(xiàn)】 【 1】畢曉亮 , 李偉 , 朱昌明 , 等 . 電梯群控系統(tǒng)多目標(biāo)控制策略 [J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào) , 2022, 38(8): 1366 – 1368。在這些大規(guī)模建筑物中,均需裝置多部電梯以滿足人們工作生活的需要。在本項(xiàng)目中我們考慮了面向 agent 的模擬分布式的動(dòng)態(tài)控制。在過去 的電梯群控制系統(tǒng)的建模研究中,為簡(jiǎn)化問題的復(fù)雜性,國(guó)內(nèi)外學(xué)者都將電梯群控制系統(tǒng)看做離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)來分析。但這些早期的控制系統(tǒng)都其局限性,不能很好的符合當(dāng)今時(shí)代的要求,因此建立能夠準(zhǔn)確、全面地反映電梯系統(tǒng)運(yùn)行的模型,有利于對(duì)電梯控制技術(shù)進(jìn)行更加深入的研究,所以, 電梯群控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模是研究電梯群控制方法的重要前提 。 4 但在電梯群控方面,仍有許多理論及技術(shù)問題亟待解決,因此開展電梯群控算法研究具有重要的理論意義和實(shí)際意義,這對(duì)于電梯群控系統(tǒng)性能 (安全性、舒適性等 )是十分必要的,同時(shí)也可以改變我國(guó)目前電梯技術(shù)主要依賴于進(jìn)口的不利局面和解決能源消耗問題的關(guān)鍵。 人工智能的出現(xiàn)使人們?cè)谘芯糠较蛏献龀隽艘欢ǖ霓D(zhuǎn)變,從過去研究電梯交通系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性到如今更多地利用人工智能技術(shù)來研究電梯交通系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特 性 ,其目的是更好地提高電梯群控系統(tǒng)的運(yùn)行效率。 所謂電梯群控系統(tǒng)是指將建筑物中的多部電梯根據(jù)大樓的功能及樓層人口分布狀況組成梯群,由微機(jī)控制系統(tǒng)統(tǒng)一管理電梯群的召喚和指令信號(hào),根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的優(yōu)化目標(biāo)和建筑物中的實(shí)際交通狀況產(chǎn)生最優(yōu)派梯決策的控制系統(tǒng)。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 電梯群控是一類具有較高復(fù)雜度和實(shí)時(shí)性要求的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度問題,但國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的電梯群控方法基本屬于 集中式算法,由群控器負(fù)責(zé)為呼梯信號(hào)分派具有最優(yōu)響應(yīng)的轎廂提供服務(wù) .隨著電梯交通系統(tǒng)復(fù)雜度的提高,群控器承擔(dān)的優(yōu)化求解工作成為制約電梯群控系統(tǒng)運(yùn)行的瓶頸。電梯群控問題的優(yōu)化目標(biāo)是根據(jù)不同的客流交通狀況降低乘客的平均候梯時(shí)間、長(zhǎng)候梯率、平均乘梯時(shí)間,提高電梯系統(tǒng)運(yùn)送乘客的能力,并盡可能降低電梯系統(tǒng)的能 耗等。針對(duì)電梯群控系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度問題提出基于 MAS(MultiAgent System)技術(shù)的調(diào)度解決方案總體結(jié)構(gòu),研究代理協(xié)商機(jī)制及其實(shí)現(xiàn),將 集成 RBR(RuleBased Reasoning)與 CBR(CaseBased Reasoning)技術(shù)的智能調(diào)度算法嵌入到各代理的協(xié)商、決策過程,提出全局優(yōu)化算法解決因代理自主性造成的局部?jī)?yōu)化問題,并將以上方法集成,形成具有原創(chuàng)性
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