設(shè)備性能劣化監(jiān)測與異常分析技術(shù)研究項目立項建議書-文庫吧資料
2025-01-13 01:24本頁面
【正文】 系統(tǒng)在報警提示的同時，還能自動列舉此設(shè)備可能故障及運行維護建議，為運行人員提供參考。 （ 9）設(shè)備 故障提示及指導(dǎo) 利用平臺建立設(shè)備狀態(tài)檢修專家 庫 ，監(jiān)控 設(shè)備 的運行狀況和生成檢修策略建議，為電廠對 設(shè)備 的管理提供輔助決策支持。設(shè)備監(jiān)測報告給出各個監(jiān)測參數(shù)的報警詳細(xì)信息，包含報警開始、結(jié)束時間及持續(xù)時長等。 （ 7） 設(shè)備 狀態(tài)監(jiān)測報告。參數(shù)趨勢組分析以圖形組的形式展示監(jiān)測參數(shù)實際值、正常值與偏差值的變化趨勢，用顯著紅色重點標(biāo)識出現(xiàn)劣化或故障的參數(shù)，提示相關(guān)技術(shù)人員注意。 預(yù)警理念與思路見下圖： （ 5）設(shè)備 狀態(tài)監(jiān)測 當(dāng)監(jiān)測參數(shù)相似度出現(xiàn)劣化，實測值達到或超過熱工保護定值上的報警值、跳機值時，系統(tǒng)自動給出正常（綠色）、注意（藍色）、異常（黃色）、嚴(yán)重（紅色）這 4 種級別的告警提示。在充分考慮參數(shù)類、設(shè)備、系統(tǒng)的對于上層設(shè)備狀態(tài)評價的影響程度或貢獻度的基礎(chǔ)上，采用分層次的設(shè)備狀態(tài)評價方法，由監(jiān)測參數(shù)狀態(tài)評分進而計算 機組主要設(shè)備的 監(jiān)測參數(shù)、系統(tǒng) 、 機組 的狀態(tài)評分及對應(yīng)狀態(tài)（正常、注意、異常、嚴(yán)重）。 （ 4）設(shè)備狀態(tài)評價 基于高維空間狀態(tài)點相似度原理進行設(shè)備狀態(tài)評估，簡單直觀，并且能夠持續(xù)跟蹤和監(jiān)視。 （ 3）參數(shù)相關(guān)性分析 針對 機組設(shè)備 的任意 2 個監(jiān)測參數(shù)，可以進行 XY 參數(shù)曲線查看和相關(guān)性分析。包括標(biāo)準(zhǔn)差檢驗、突變點檢驗、冗余檢驗、粗范圍檢驗和相關(guān)檢驗。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性甄別方法基于動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理的經(jīng)典方法，同時引入熱力生產(chǎn)過程經(jīng)驗對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性做判斷，判斷過程科學(xué)，判斷結(jié)果可靠。 三、實施方案 1．技術(shù)特點、關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵工藝 ? 采用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大量正常運行歷史數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的參數(shù)關(guān)聯(lián)性、耦合性，讓計算機不斷學(xué)習(xí)和記憶設(shè)備正常運行時參數(shù)隨工況的變化規(guī)律，實時預(yù)測出設(shè)備監(jiān)測參數(shù)的基準(zhǔn)曲線 ，如下圖： ? 采用分層次的評估方法，實現(xiàn)了對于設(shè)備、系統(tǒng)以及機組的健康狀態(tài)評價，評價結(jié)果有據(jù)可查； ? 實時跟蹤和判斷測點數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，主動發(fā)現(xiàn)測點異常，自動生成告警提示信息，能有效消除測點異常對設(shè)備狀態(tài)評價的影響，同時輔助熱工測量維護工作； 預(yù) 置 機組設(shè)備 故障模式庫，并提供便捷的知識庫更新和維護功能 2．實施的具體內(nèi)容和技術(shù)路線 實施的具體內(nèi)容 （ 1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性甄別 作為數(shù)據(jù)建模的第一步，要求跟蹤判斷監(jiān)測樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，主動發(fā)現(xiàn)測點異常，生成告警提示信息。） 4）延長設(shè)備使用壽命 分別 針對 機組設(shè)備 使用壽命單獨建立數(shù)學(xué)模型， 通過海量的歷史數(shù)據(jù)分析出最合理的指標(biāo)動態(tài)區(qū)間（如：煤粉顆粒、給煤量、風(fēng) /煤比、濕度等）。 3）設(shè)備經(jīng)濟性分析與運行 指導(dǎo) 通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺通過專項建模的方式 分析設(shè)備的經(jīng)濟性并提供必要的運行指導(dǎo)（如： 針對磨煤機出力、一次風(fēng)流量、風(fēng) /煤比、出口風(fēng)溫、入口溫度、出入口差壓、磨粉細(xì)度、 磨盤轉(zhuǎn)速、電機功率等重要參數(shù)進行建模，尋找磨煤機運行的最優(yōu)工況。在充分考慮參數(shù)類、設(shè)備、系統(tǒng)的對于上層設(shè)備狀態(tài)評價的影響程度或貢獻度的基礎(chǔ)上，采用分層次的設(shè)備狀態(tài)評價方法，由監(jiān)測參數(shù)狀態(tài)評分進而計算 設(shè)備 的狀態(tài)評分及對應(yīng)狀態(tài)（正常、注意、異常、嚴(yán)重）。 2）設(shè)備劣化分析與早期預(yù)警 基于高維空間狀態(tài)點相似度 原理進行設(shè)備狀態(tài)評估，簡單直觀，并且能 夠持續(xù)跟蹤和監(jiān)視。對設(shè)備的狀態(tài)評估時，引入 數(shù)據(jù) 模型對設(shè)備的重要性進行評價，綜合評估設(shè)備下一次檢修時間應(yīng)采取的檢修策略、檢修時間和檢修內(nèi)容，并形成檢修計劃。根據(jù) 設(shè)備 的 不同狀態(tài)參數(shù)特征使用了不同的分析模型，以提高對設(shè)備狀態(tài)參數(shù)分析的準(zhǔn)確性。 3．與現(xiàn)有產(chǎn)品、技術(shù)、裝備的對比分析 本項目的研究 與國內(nèi) 現(xiàn)有 設(shè)備 故障早期預(yù)警平臺對比情況如 下： 分類 平臺框架 研究對象 目標(biāo) 優(yōu)點 設(shè)備故障早期預(yù)警 Oracle 數(shù)據(jù)庫 重要輔機設(shè)備 劣化分析、早期預(yù)警 、故障診 斷
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