開題報告20xx1021李洋洋-文庫吧資料
2025-01-11 14:21本頁面
【正文】 用： ?利用 AIEM模型結(jié)合多頻段多角度地基微波輻射亮溫數(shù)據(jù)，確定反演迭代閾值，然后利用微波輻射傳輸理論的正演模型及最小二乘迭代算法，實現(xiàn)鹽堿土壤雙參數(shù)（土壤含水量、含鹽量）反演 ?植被含水量是衡量植被冠層輻射與散射能力的關(guān)鍵變量，研究植被含水量對雷達(dá)后向散射系數(shù)的影響，結(jié)合 MIMICS模型及水 云模型，以此消除鹽堿土壤含鹽量、含水量反演過程中植被冠層的干擾；利用 AIEM模型，建立鹽堿土壤后向散射模擬數(shù)據(jù)庫，結(jié)合植被散射模型，反演土壤含水量、含鹽量。Goetz,1985。Penuelas,etal,1997。 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所三、研究內(nèi)容與創(chuàng)新點 典型觀測區(qū)植被光譜分類方法及 植被含水量 反演研究，主要建立植被指數(shù)與植被含水量關(guān)系，為微波遙感提供植被參數(shù)支持； 低矮植被（鹽堿農(nóng)田、草地等）擾動下，鹽堿地的 微波輻射 /散射特性 研究； 不同尺度、不同信息源數(shù)據(jù)的 集成 分析； 研究內(nèi)容： 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所三、研究內(nèi)容與創(chuàng)新點 1. 建立雙頻雙極化微波輻射識別鹽堿土壤雙參數(shù) （ 含水量及含鹽量 ） 反演模型； 2. 建立衛(wèi)星主動微波散射數(shù)據(jù)與地基被動微波輻射數(shù)據(jù)的耦合模式； 創(chuàng)新點： 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 四、 研究方法、可行性、難點及解決辦法 研究方法 室內(nèi)與野外實驗相結(jié)合：野外采樣、室內(nèi)分析 微波與光學(xué)遙感相結(jié)合： ETM+、 HJ1CCD與雷達(dá)影像協(xié)同反演 理論與實踐相結(jié)合 主動微波與被動微波相結(jié)合：雷達(dá)后向散射系數(shù)及輻射計亮溫數(shù)據(jù) 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 四、 研究方法、可行性、難點及解決辦法 ?植被含水量反演： 有很多基于高光譜數(shù)據(jù)估算植被含水量的植被指數(shù)，最廣泛的是歸一化差值水分指數(shù)（ NDWI）和水分指數(shù) (WI),也有研究應(yīng)用 NDVI、歸一化差值近紅外指數(shù)（ NDII）和水應(yīng)力指數(shù)（ MSI）對植被含水量進(jìn)行反演。 采樣點設(shè)計： 加密采樣和散點采樣。 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所三、研究內(nèi)容與創(chuàng)新點 研究內(nèi)容： 實驗區(qū)選擇與可控實驗設(shè)計 實驗區(qū)地理位置：吉林省大安市安廣縣；選擇該區(qū)域，有鹽堿農(nóng)田、草地鹽堿地、非鹽堿農(nóng)田、水體等，有利于對比驗證分析。就應(yīng)用而言，也沒有成熟的應(yīng)用模式，因此對于鹽堿土壤后向散射特性 /微波輻射特性等機理研究，以及對于植被覆蓋地區(qū)鹽堿土壤含鹽量反演問題，是一個重要研究趨勢。 沙吾提（ 2021）對微波遙感數(shù)據(jù)在鹽漬地信息提取中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，分析了不同極化對鹽漬化土壤參數(shù)響應(yīng)，并探索了多參數(shù) SAR數(shù)據(jù)在鹽漬地識別上的應(yīng)用 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所二、國外研究進(jìn)展 綜上所述： （ 1）基于土壤光譜特征的土壤鹽堿化遙感監(jiān)測研究仍是現(xiàn)階段的主要研究方法，然而光學(xué)遙感定性分析應(yīng)用廣泛，而定量分析需要深入研究。 ? 何祺勝（ 2021）利用 RADARSAT雷達(dá)影像對表征土壤鹽漬化的離子的灰色關(guān)聯(lián)分析研究了雷達(dá)影像在干旱區(qū)鹽漬地信息提取中的潛力并分析如何應(yīng)用雷達(dá)影像來提高干旱區(qū)鹽漬地信息的提取精度進(jìn)行了分析，定性的分析了雷達(dá)識別鹽堿地的可行性。 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所 NEIGAE 中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所二、國外研究進(jìn)展 國內(nèi)研究進(jìn)展： 國內(nèi)也有學(xué)者應(yīng)用微波遙感對鹽漬土進(jìn)行了研究 ： ? 熊文成等（ 2021）研究了含水含鹽 NaCl土壤的介電常數(shù)模型，即建立了土壤含水量、含鹽量與介電常數(shù)虛部的關(guān)系。 ? 劉煥軍等（ 2021）以吉林西部鹽堿土及其光譜反射率為研究對象，建立各種土壤光譜指數(shù)，分析并確定反映鹽堿化程度的 最佳波段與土壤光譜指數(shù)，建立了鹽堿化土壤參數(shù)的高光譜定量模型用于評價土壤鹽堿化程度。 ? 何祺勝等 (2021)利用 TM 衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，分析了鹽漬地地區(qū)主要地物的光譜特征，并建立決策樹模型得到了鹽漬地信息的提取結(jié)果，總體提取效果較好。 ? 李曉燕等 (2021)以 GIS 技術(shù)為支撐，基于地形圖和 MSS、 TM 影像，從數(shù)量、類型、空間分布及重心轉(zhuǎn)移幾個方面進(jìn)行了大安市鹽漬地景觀的動態(tài)變化及成因分析。 ? 史曉霞 (2021)通過建立 GeoCASalinization 模型模擬對長嶺縣土壤鹽漬化時空演變過程。 ? 駱玉霞等 (2021)采用了 KT、 KL變換和有關(guān)經(jīng)驗指數(shù)，從 LandsatTM數(shù)據(jù)中提取了鹽漬土的光譜特征和紋理特征參與分類。 ?
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