[理學(xué)]廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘課件之第1章數(shù)據(jù)挖掘概述-文庫(kù)吧資料
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【正文】 (1997))和 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 、 異種和遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 、 基于 Web的全球信息系統(tǒng) (Bern, S. (1998)). 2022/1/4 167。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是表的集合，每個(gè)表都賦予一個(gè)唯一的名字 .每個(gè)表包含一組屬性 (列或字段 )，并通常存放大量元組 (記錄或行 ).關(guān)系中的每個(gè)元組代表一個(gè)被唯一的關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)的對(duì)象，并被一組屬性值描述 . ? 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以進(jìn)一步搜索趨勢(shì)或數(shù)據(jù)模式 .數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也可以檢測(cè)偏差， 如在商業(yè)營(yíng)運(yùn)中，與以前的年份相比，哪種商品的銷售出人預(yù)料 .這種偏差可以進(jìn)一步考察，例如包裝是否有變化，或價(jià)格是否大幅度提高 . 2022/1/4 167。 數(shù)據(jù)挖掘的地位 KDD是一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一連串程序，數(shù)據(jù)挖掘只是KDD的一個(gè)重要程序 . 數(shù)據(jù)挖掘主要是利用某些特定的知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法，在一定的運(yùn)算效率的限制內(nèi)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有關(guān)的知識(shí)，即隱藏的模式 . 數(shù)據(jù)挖掘是 KDD中最重要的一步，在 KDD的全過(guò)程中起到了至關(guān)重要的作用 . 因此，人們往往不加區(qū)別地使用數(shù)據(jù)挖掘和 KDD. 2022/1/4 167。 KDD） 167。 數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)定義 從商業(yè)應(yīng)用角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù) . 其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性知識(shí)，即從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相關(guān)商業(yè)模式 . 實(shí)際上多年來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家就開(kāi)始手工挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找符合統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的有意義的模式 .這也是統(tǒng)計(jì)學(xué)類型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最為成熟的重要原因之一 . 2022/1/4 數(shù)據(jù)挖掘也可以描述為：按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，且進(jìn)一步將其模型化的數(shù)據(jù)處理方法 . 2022/1/4 167。s The Connection? 中總結(jié)出了多家關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的定義 (也有對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)而言的 )： ? Fayyad提出數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)確定數(shù)據(jù)中有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過(guò)程 . 2022/1/4 ? Zekulin的說(shuō)法是數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取以前未知的、可理解的、可執(zhí)行的信息，并用它來(lái)進(jìn)行關(guān)鍵的商業(yè)決策的過(guò)程 . ? Ferruzza給出數(shù)據(jù)挖掘是用在知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程，來(lái)辯識(shí)存在于數(shù)據(jù)中的未知關(guān)系和模式的一些方法 . ? Jonn提到數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有益模式的過(guò)程 . ? Parsaye定義數(shù)據(jù)挖掘是我們?yōu)槟切┪粗男畔⒛Ｊ蕉芯看笮蛿?shù)據(jù)集的一個(gè)決策支持過(guò)程 . ? 這些表達(dá)方式雖然不同，但從各自的角度描述出了對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理解 .這里我們主要從技術(shù)和商業(yè)的角度給出數(shù)據(jù)挖掘的定義 . 2022/1/4 167。 6 ? 二四六八 ? 0000 ? 1 1 = 1 ? 10002 =100100100 ? 7/8 ? 不三不四 ? 接二連三 ? 陸續(xù)不斷 ? 無(wú)獨(dú)有偶 ? 掛萬(wàn)漏一 ? 一成不變 ? 千方百計(jì) ? 七上八下 2022/1/4 167。 2022/1/4 What Are These Numbers Trying to Tell Us? 2022/1/4 What Are These Numbers Trying to Tell Us? ? 7 247。 數(shù)據(jù)分析的一些思考 2022/1/4 What are these numbers trying to Tell me??? ? Matrix Codes ? ９９：８１７９，７９５４， 舅舅：不要吃酒，吃酒 誤事 ， ７６２６９，８４０６，９４０５， 吃了二 兩 酒，不是 動(dòng) 怒，就是 動(dòng) 武， ７９１８９３４，１ .９１８１７。 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 167。 2022/1/4 參考文獻(xiàn) 1. Cios, K. J., Pedrycz, W. and Swiniarski, R. W. (1998), Data Mining Methods for Knowledge Discovery, 2. Friedman, J. H., Data Mining and Statistics: What’s The Connection? Technical Report, Stanford University 3. Glymour, C., etc. Sta
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