【摘要】線性卷積與循環(huán)卷積的關(guān)系及相關(guān)算法應(yīng)用LRZHPYFHXWTD街肺族拔萎蘭邪唇拂滓慧級(jí)犁型嗽媳塔蔗哭精耽壞赫貌詫搬沫廣胡哺鐘系線性卷積與循環(huán)卷積的關(guān)系及相關(guān)算法應(yīng)
2025-01-18 08:36
【摘要】華中科技大學(xué)電信系13.3利用循環(huán)卷積計(jì)算線性卷積(重點(diǎn))為快速計(jì)算線性卷積,根據(jù)前面討論的DFT的循環(huán)卷積性質(zhì),以及循環(huán)卷積和線性卷積可能存在的某種關(guān)系。因此,可以考慮利用循環(huán)卷積計(jì)算線性卷積。首先需要討論在什么條件下,循環(huán)卷積與線性卷積相等的問題。在許多實(shí)際問題中常需要計(jì)算線性卷積,例如一
2025-01-12 13:34
【摘要】§解卷積(反卷積)?解卷積?例題?應(yīng)用實(shí)例一.解卷積積。這兩類問題都稱作解卷問題。地質(zhì)勘探、石油勘探等 如地震信號(hào)處理、(系統(tǒng)辨識(shí));如何求、 若已知 如血壓計(jì)傳感器;(信號(hào)恢復(fù));如何求、 若已知式中在)(),()()(),()()()()(nhnxnynxnhnynhnxny??
2024-10-20 14:33
【摘要】5.線性卷積的FFT算法3.頻率抽選(DIF)基2FFT算法2.時(shí)間抽選(DIT)基2FFT算法1.引言引言一.DFT的計(jì)算量?jī)烧叩牟顒e僅在指數(shù)的符號(hào)和因子1/N.1,,1,0,)()(10??????NkWnxkXN
2024-10-08 10:00
【摘要】數(shù)字信號(hào)處理學(xué)院學(xué)院班級(jí)電學(xué)號(hào)U201012067 姓名李曉東目錄一設(shè)計(jì)概述1設(shè)計(jì)題目………………………………………………32設(shè)計(jì)目的………………………………………………33具體步驟……………………………………………
2025-03-29 05:02
【摘要】§0-2單位沖擊函數(shù)d-Function一、定義fn(x)可以是Nrect(Nx),Nsinc(Nx),NGaus(Nx),二維圓域函數(shù)等等.物理系統(tǒng)已無法分辨更窄的函數(shù)??????????+?-dxxxx1)(0,0)(dd
2024-08-18 02:45
2025-01-23 13:14
【摘要】武漢理工大學(xué)《信號(hào)分析與處理》課程設(shè)計(jì)說明書1Matlab軟件介紹 12原理簡(jiǎn)介 3離散傅里葉變換(DFT)和快速傅里葉變換(FFT) 3序列的卷積和快速卷積運(yùn)算 3快速傅里葉變換和快速卷積 33Matlab程序設(shè)計(jì) 4程序設(shè)計(jì) 4 4: 4: 5: 6運(yùn)行結(jié)果及分析 84心得體會(huì) 9
2025-07-30 06:03
【摘要】(四)成本卷積卷積操作流程卷積操作功能:l卷積計(jì)算檢查:包含對(duì)存貨核算的檢查。計(jì)算檢查按范圍進(jìn)行分類,計(jì)算結(jié)果可按檢查范圍分類查詢。檢查完成后,自動(dòng)保存計(jì)算結(jié)果,每次計(jì)算后覆蓋前次數(shù)據(jù)。l卷積計(jì)算:一次性按順序由低層到高層完成所有BOM層次成本計(jì)
2024-08-18 07:15
【摘要】成本卷積運(yùn)算(實(shí)例)一.計(jì)算前數(shù)據(jù)1.成本對(duì)象生產(chǎn)出入庫(kù)明細(xì)表成本對(duì)象初在產(chǎn)品生產(chǎn)入庫(kù)生產(chǎn)出庫(kù)末在產(chǎn)品類別03棉被01000400中03床單01000400中03枕頭01000400中四件套05000終六件套05000終04棉被0
2025-07-28 17:03
【摘要】卷積計(jì)算——圖解法計(jì)算步驟如下:(1)翻褶:先在坐標(biāo)軸m上畫出x(m)和h(m),將h(m)以縱坐標(biāo)為對(duì)稱軸折疊成h(-m)。(2)移位:將h(-m)移位n,得h(n-m)。當(dāng)n為正數(shù)時(shí),右移n;當(dāng)n為負(fù)數(shù)時(shí),左移n。(3)相乘:將h(n-m)和x(m)的對(duì)應(yīng)序列值相乘。
2024-08-18 04:03
【摘要】ConvolutionalNeuralNetworks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楊皓軒主要內(nèi)容1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—誕生背景與歷程2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—LeNet-5手寫數(shù)字識(shí)別3.深度學(xué)習(xí)—Hinton做了些什么4.深度學(xué)習(xí)在數(shù)字圖像識(shí)別上的運(yùn)用—Hinton如何在2022年ImageN
2024-08-29 00:28
【摘要】第十章離散時(shí)間系統(tǒng)及卷積離散時(shí)間系統(tǒng)1、離散系統(tǒng)的概念?離散時(shí)間系統(tǒng)是指輸入及輸出信號(hào)均是離散信號(hào)的系統(tǒng)。系統(tǒng)輸入si(n)輸出so(n)2、離散系統(tǒng)的互聯(lián)系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)2輸出系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)2輸出系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)3輸出系統(tǒng)
2025-05-21 06:45
【摘要】1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的一種,已成為當(dāng)前圖像理解領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)它的權(quán)值共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使之更類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),降低了網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度,減少了權(quán)值的數(shù)量。這個(gè)優(yōu)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)的輸入是多維圖像時(shí)表現(xiàn)得更為明顯,圖像可以直接作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,避免了傳統(tǒng)識(shí)別算法中復(fù)雜的特征提取和數(shù)據(jù)重建過程.卷積網(wǎng)絡(luò)是為識(shí)別二維形狀而特殊設(shè)計(jì)的一個(gè)多層感知器,這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)平移、比例縮放以及其他形式的
2025-08-01 05:44
【摘要】分組碼與卷積信道碼讀書報(bào)告專業(yè):通信與信息系統(tǒng)學(xué)號(hào):0820210087姓名:顧杰第八章:分組碼與卷積信道碼?本章主要內(nèi)容:1、線性分組碼2、卷積碼3、*帶限信道的編碼調(diào)制-網(wǎng)格編碼調(diào)制什么是線性分組碼?若編碼規(guī)則僅局限在本碼組之內(nèi),即本碼組的
2025-05-22 03:20