[工學(xué)]軟件項(xiàng)目管理-文庫吧資料
2024-10-19 21:22本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于多個(gè)數(shù)據(jù)源，主要是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)；存檔的歷史數(shù)據(jù)；企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。但是增加維度將是很困難的事情。 ? 著名的 NCR數(shù)據(jù)倉庫公司采用了第三范式的邏輯數(shù)據(jù)模型。它不同于星型模型在于，把事實(shí)表和維表的屬性都集中在同一數(shù)據(jù)庫中，按第三范式組織數(shù)據(jù)。 26 ? 范式實(shí)際上是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)理論。 地區(qū)鍵 …… 事務(wù)鍵 …… 用戶鍵 …… 時(shí)間鍵 …… 狀態(tài)鍵 …… 時(shí)間鍵 用戶鍵 事務(wù)鍵 地區(qū)鍵 電話費(fèi)用 時(shí)間鍵 用戶鍵 狀態(tài)鍵 電話余額 電話公司星網(wǎng)模型實(shí)例 星網(wǎng)模型是將多個(gè)星型模型連接起來形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu) 。 24 雪花模型對星型模型的維表進(jìn)一步層次化 ， 原來的各維表可能被擴(kuò)展為小的事實(shí)表 ， 形成一些局部的 “ 層次 ” 區(qū)域 。 由于事實(shí)表的主鍵由所有的維表的主鍵組成 ， 這種維的變化帶來數(shù)據(jù)變化將是非常復(fù)雜 、 非常耗時(shí)的 。 而規(guī)范化的關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是使數(shù)據(jù)庫的冗余保持在最少 ， 并減少了當(dāng)數(shù)據(jù)改變時(shí)系統(tǒng)必須執(zhí)行的動(dòng)作 。 “ 維表 ” 中存放描述性數(shù)據(jù) ， 維表是圍繞事實(shí)表建立的較小的表 。 “ 事實(shí)表 ” 中存放大量關(guān)于企業(yè)的事實(shí)數(shù)據(jù) （ 數(shù)量數(shù)據(jù) ） 。 20 大多數(shù)的數(shù)據(jù)倉庫都采用 “ 星型模型 ” 。 ? 兩維表，如通常的電子表格。每一個(gè)商店、每一段時(shí)間、每一種商品就是某一維的一個(gè)成員。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 果汁 可樂 牛奶 商品維 奶油 浴巾 香皂 北京 上海 長沙 1 2 3 4 5 6 7 城市維 日期維 19 ? 維就是相同類數(shù)據(jù)的集合，商店、時(shí)間和產(chǎn)品都是維。 這種結(jié)構(gòu)形式工作效率更高。 服務(wù)器端完成各種輔助決策的 SQL查詢 、 復(fù)雜的計(jì)算和各類綜合功能等 。 （ 3）數(shù)據(jù)挖掘工具 從大量數(shù)據(jù)中挖掘具有規(guī)律性知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining） 工具。 分析工具 15 ? （ 2）多維分析工具（ OLAP工具） : 通過對信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、一致和交互性的存取，這樣便利用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和觀察。 14 （ 1） 查詢工具 數(shù)據(jù)倉庫的查詢不是指對記錄級數(shù)據(jù)的查詢 ， 而是指對分析要求的查詢 。 13 （ 2）數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，是通過在源數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，按數(shù)據(jù)倉庫的邏輯數(shù)據(jù)模型的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，再按物理數(shù)據(jù)模型的要求裝載到數(shù)據(jù)倉庫中去。 ③ 數(shù)據(jù)倉庫增加了一些綜合數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型不同于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型在于： ① 數(shù)據(jù)倉庫只為決策分析用，不包含事務(wù)處理的數(shù)據(jù)。 11 ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉庫 （ DW） 、 倉庫管理和分析工具三部分組成 。這種結(jié)構(gòu)仍能保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。 ? 大型數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織，如 NCR公司采用第三范式。 ? （ 2）部門的主題與企業(yè)的主題之間可能存在關(guān)聯(lián)，也可能不存在關(guān)聯(lián)。 8 ? （ 1）數(shù)據(jù)倉庫是基于整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)模型建立的，它面向企業(yè)范圍內(nèi)的主題。 數(shù)據(jù)集市及其結(jié)構(gòu) 7 ? 數(shù)據(jù)集市（ Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價(jià)途徑。 ? 提供
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1