改進(jìn)人工蜂群算法及其應(yīng)用研究開題報(bào)告-文庫(kù)吧資料
2024-10-15 10:42本頁(yè)面
【正文】 sics for Beginners: Fractals, Chaos, Solitons, Pattern Formation, Cellular Automata, Complex Systems, 1998, 311: 197. Zhou Xianwei,Wang Yuanyun,Tian Xinxian,at al. A tabu search algorithm for quadratic 01 programming problem[J]. Chinese Quarterly Journal of Mathematics， 1997,12(4):98102. Wang X, Xie X, Cheng T C E. A modified artificial bee colony algorithm for order acceptance in twomachine flow shops[J]. International Journal of Production Economics, 2020, 141(1): 1423. Karaboga D, Basturk B. A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm[J]. Journal of global optimization, 2020, 39(3): 459471. 七、指導(dǎo)教師意見 同意開題 蓋 章 ： 日 期： 八、學(xué)位論文開題報(bào)告評(píng)議表 報(bào)告時(shí)間及地點(diǎn)： 年 月 日 午在 進(jìn)行開題報(bào)告 評(píng)議小組成員姓名（職稱）： 其他參加人數(shù)：教師 人 ，研究生 人。 元胞人工蜂群算法 及其在 01 規(guī)劃問題中的應(yīng)用 ，計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，復(fù)審中。 可行性分析： （ 1） 人工蜂群算法自提出以來(lái)，已有很多學(xué)者將其應(yīng)用到組合優(yōu)化問題 中去，并取得了不錯(cuò)的研究成果， 為本課題的 研究提供了一定的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)和研究參考價(jià)值； （ 2） 其他發(fā)展比較成熟的智能優(yōu)化算法，如蟻群算法、粒子群算法等，對(duì)人工蜂群算法的研究有一定啟示； （ 3）人工蜂群算法本身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)鮮明，與特定商業(yè)問題模型有一定相似性，將算法用于相關(guān)問題建模求解成功率較高。 四、課題的研究方法、實(shí)施方案及可行性分析 研究方法： （ 1）將 蜂群群體覓食規(guī)則 與優(yōu)化原理相結(jié)合，設(shè)計(jì)算法搜索規(guī)則； （ 2）與其他算法（ 如 蟻群算法、 粒子群算法、禁忌搜索算法 等）作比較， 測(cè)試新算法的全局尋優(yōu)能力； （ 3） 將算法與元胞理論、量子理論、小生境理論 等智能算法經(jīng)常使用的理論和技術(shù)相結(jié)合，得到性能更好的算法 ； （ 4） 將算法規(guī)則提取出來(lái)，與電子商務(wù)談判模型等現(xiàn)實(shí)模型相結(jié)合，得到求解問題的新思路。 三、課題所要研究的
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