數(shù)字信號課程設(shè)計-文庫吧資料
2025-06-14 00:49本頁面
【正文】 e(39。 figure。 t=0:1/512:1/N*(N1)。)。 ylabel(39。w39。)。 title(39。 subplot(2,2,4)。db239。)。 xlabel(39。db 頻率 39。plot(w,db2)。 db2=20*log10(abs(fh2(1)./(abs(fh2)+eps)))。|H2(k)|39。)。 xlabel(39。頻率幅度 39。plot(w,abs(fh2))。)。 ylabel(39。n39。)。 title(39。 15 figure subplot(2,2,1)。 fh2=fft(hn2,M)。 hn2=hd2.*w239。 hd2=ideal(N2,wc)。 N2=33。angle(fh1)39。)。 xlabel(39。相位特性 39。plot(w,angle(fh1))。)。 ylabel(39。w39。)。 title(39。 subplot(2,2,3)。)。 ylabel(39。w39。)。 title(39。 subplot(2,2,2)。h1(n)39。)。 xlabel(39。單位抽樣響應(yīng) h1(n)39。stem(hn1)。 w=2/M*[0:M1]。 M=512。 w1=hamming(N1)。wc=pi/4。plot(w,db4) subplot(2,2,4)。stem(h4) subplot(2,2,2)。plot(w,db3) subplot(2,2,4)。stem(h3) subplot(2,2,2)。plot(w,db2) subplot(2,2,4)。stem(h2) subplot(2,2,2)。plot(w,db1) subplot(2,2,4)。stem(h1) subplot(2,2,2)。 w=2/M*[0:M1]。 fh4=fft(h4,M)。 fh3=fft(h2,M)。 fh2=fft(h2,M)。 fh1=fft(h1,M)。 h4=hd.*w439。 h2=hd.*w239。 w4=blackman(N)。 w2=hamming(N)。 hd=ideal(N,wc)。 N=33。cla。 14 else hd(n+1)=sin(wc*(n(N1)/2))/(pi*(n(N1)/2))。 了解各種窗函數(shù)對濾波器性能的影響。 實驗三、用窗函數(shù)法設(shè)計 FIR 數(shù)字濾波器 一、實驗?zāi)康? 熟悉用窗函數(shù)法設(shè)計 FIR 數(shù)字濾波器的原理和方法。 濾波前后 心電圖的波形有何不同？為什么？ 答：濾波后信號的 高于 50Hz 的 分量 都 被濾掉了。)。 ylabel(39。f39。)。 title(39。 subplot(1,2,2)。)。 ylabel(39。n39。)。 title(39。 subplot(1,2,1)。|Fx|39。)。 xlabel(39。原序列的頻譜分析 39。plot(f,abs(Fx))。 f=1/M*[0:M1]*x39。)。 xlabel(39。心電圖序列 39。plot(x)。 figure。 y=filter(C,D,x)。 M=512。bd_Magnitude39。Didital Frequency/pi39。數(shù)字巴特沃斯濾波器波特圖 39。 figure。Magnitude39。Didital Frequency/pi39。數(shù)字巴特沃斯濾波器 39。) figure。) ylabel(39。) xlabel(39。 figure plot(W/pi,abs(H)) grid on title(39。 H=freqs(B,A,W)。 [C,D]=bilinear(B,A,1/T)。s39。)。 [N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,39。 Rp=1。 Wp=2/T*tan(*pi/2)。 掌握數(shù)字濾波器的計算機仿真方法 通過 觀察對實際心電圖信號的濾波作用，獲得數(shù)字濾波器的感性認(rèn)識。 因為 x6(n)的最高頻率是 f=10,由奈奎斯特抽樣定理知抽樣頻率 fs≥ 2f=20 時，才能無失真的恢復(fù)原來的信號，即可以將原信號頻譜分開。 3 0 2 400 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91序列 x1nx10 5 1000 . 511 . 522 . 533 . 54序列 x2nx20 5 1000 . 511 . 522 . 533 . 54序列 x3nx3 0 5 1000 . 511 . 522 . 533 . 54序列 x1 的 8 點譜分析nF1x10 5 1002468101214161820序列 x2 的 8 點譜分析nF1x20 5 1002468101214161820序列 x3 的 8 點譜分析nF1x3 4 0 10 2000 . 511 . 522 . 533 . 54序列 x1 的 16 點譜分析nF2x10 10 2002468101214161820序列 x2 的 16 點譜分析nF2x20 10 2002468101214161820序列 x3 的 16 點譜分析nF2x3 0 5 10 151 0 . 8 0 . 6 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 60 . 81序列 x4nx40 5 10 151 0 . 8 0 . 6 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 60 . 81序列 x5nx5 5 0 2 4 6 800 . 511 . 522 . 533 . 54序列 x4 的 8 點譜分析nF3x40 2 4 6 80123456序列 x5 的 8 點譜分析nF3x5
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