市場研究中的數(shù)據(jù)分析和闡釋-文庫吧資料
2025-05-23 11:10本頁面
【正文】 7 1 55 13 10 咖啡 135 8 34 15 21 15 6 運(yùn)動飲料 125 27 28 15 8 10 12 有包裝的檸檬茶等 115 7 51 3 26 7 6 有包裝的菊花茶等 82 26 11 22 17 25 有包裝的咖啡 74 7 37 44 8 5 13 出表格式 基數(shù) 表頭 / 分類 側(cè)表頭 數(shù)據(jù)處理出表格式 每個交叉表的基數(shù)描述 子群分析的數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì) 每個交叉表的目錄描述 14 出表格式的詳細(xì)說明 ? 項(xiàng)目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗(yàn) ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 包括項(xiàng)目號和項(xiàng)目名稱，并在每頁上顯著標(biāo)明出來 如果有不同地區(qū)或小組的幾套表，清晰標(biāo)出來 標(biāo)明日期可以有效區(qū)分哪套表是最近的 頁碼號非常有用 15 ? 項(xiàng)目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗(yàn) ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 哪些文件格式是必需的？如 SPSS / Quanvert 要求一個 CSV文件 以便在 excel中操作簡易 如果使用了某個模型 , 要求使用具體的數(shù)據(jù)格式 如果你有數(shù)字答案，要求頻率分布表 出表格式的詳細(xì)說明 16 ? 項(xiàng)目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗(yàn) ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 如果一張紙上兩個數(shù)字標(biāo)上星號，很容易看出來 比較困難是的是計(jì)算你需要的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 如果你要求，你可以擁有適合你的表格的 顯著性檢驗(yàn) 出表格式的詳細(xì)說明 17 ? 項(xiàng)目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗(yàn) ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 你想看哪個子群？比較哪些群體？ 思考哪些群體需要組合成更大的基數(shù)數(shù)量？ 思考數(shù)據(jù)將如何制圖 不要忘記市場細(xì)分等子群的 交叉分類 出表格式的詳細(xì)說明 18 ? 項(xiàng)目信息 ? 數(shù)據(jù)格式 ? 顯著性檢驗(yàn) ? 交叉分類 ? 數(shù)據(jù)制表 你想出什么樣的表格？（是否真正需要甄別和過濾方面的問題） 你需要出平均值嗎？ 交叉表 (前測和后測 ) Nets (開放題 / 品牌） 平均提及次數(shù) 出表格式的詳細(xì)說明 19 數(shù)據(jù)表中的信息 交叉分類 列顯著性檢驗(yàn) 項(xiàng)目名稱 基數(shù)說明 列百分比 均值 項(xiàng)目號等 側(cè)表頭 問題和題號 表頭 20 數(shù)據(jù)檢查 問卷 實(shí)地訪問 數(shù)據(jù)輸入 查錯編輯 數(shù)據(jù)處理 出表 因?yàn)?... 錯誤可以發(fā)生在各個環(huán)節(jié) 數(shù)據(jù)從實(shí)地收集回來后不會是 100%干凈的和合乎邏輯的 但我們要提交的結(jié)果必須是正確無誤的 我們要對數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)最終的責(zé)任 21 數(shù)據(jù)檢查 如果有些數(shù)據(jù)讓你感到驚訝 …... 如果有些數(shù)據(jù)與你要講的故事不吻合 …… 如果有些數(shù)據(jù)和常識不符 ... !!這 些數(shù)據(jù)可能是錯的 !! 22 怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查？ 有很多的東西要檢查： ? 標(biāo)題與內(nèi)容是否一致？ ? 實(shí)際訪問樣
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