自然對數(shù)底e值的并行計(jì)算-文庫吧資料
2025-05-22 02:22本頁面
【正文】 算方式 計(jì)算結(jié)果 運(yùn)行時(shí)間 /s 平均時(shí)間 /s 加速比 1 串行計(jì)算 2 臨界區(qū) 3 線程 ID 4 Open MP numSteps=20,000,000 加速比 (兩線程 ) 序號 計(jì)算方式 計(jì)算結(jié)果 運(yùn)行時(shí)間 /s 平均時(shí)間 /s 加速比 1 串行計(jì)算 2 臨界區(qū) 3 線程 ID 4 Open MP 實(shí)際調(diào)用四個(gè)線程 結(jié)果 一、 通過對表 1與表 2的比較可以看出，在計(jì)算 e值的時(shí)候，運(yùn)算量與計(jì)算時(shí)間成正相關(guān)，與實(shí)際加速效果聯(lián)系不算太大，即運(yùn)算量越大，計(jì)算時(shí)間越長，但加速比并未有明顯提升。 i++) { temp_fact1[omp_get_thread_num()] *= I。 } pragma omp parallel for firstprivate(temp_fact1) reduction(+:temp_e1) for (int i=1 。 j ++。 i=end_num+1。 int end_num = (numOfProcessors1) *(numSteps/numOfProcessors)。 double temp = 。 } 利用 Open MP并 行 double temp_e1 = 。 j++) fact *= (i + j)。 i+=numOfProcessors) { for (int j=2。 for (int i=threadID。 j++) fact *= j。 for (int j=1。 } 利用線程 ID號控制 int threadID = *((int*)arg)。 LeaveCrit
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