自然對數(shù)底e值的并行計算(完整版)
【正文】 才能繼續(xù)行進(jìn)。 在進(jìn)行 OMP并行計算時，必須了解其具體執(zhí)行方式之后再進(jìn)行改寫串行算法，也不要只看表面結(jié)果前幾位正確就以為萬事大吉。 算法優(yōu)化 fact *= i。 } temp *= I。 double *temp_fact1 = new double[numOfProcessors]。 e += / fact。 k++。 e += / fact。 double temp_fact = 。 double e = 。其基本計算公式為： 1 1 1 111 ! 2 ! 3 ! !en? ? ? ? ? ? ?? 本文主要采用多線程技術(shù)，對 e值的計算進(jìn)行加速，得出計算時間與加速比，從而判斷多線程技術(shù)加速效果，進(jìn)而證明多核技術(shù)在數(shù)值計算方面的優(yōu)越性。 ? 并且文中采用不同的并行方式來比較不同結(jié)果，查看哪種方式在并行計算中具有優(yōu)越性，獲得最終結(jié)果。 double fact = 。 for (int i=1 。 k++。 LeaveCriticalSection(amp。 for (int i=threadID。 double temp = 。 } pragma omp parallel for firstprivate(temp_fact1) reduction(+:temp_e1) for (int i=1 。 e += / fact。它的優(yōu)點是封裝性好，具體調(diào)度工作有操作系統(tǒng)完成，缺點是靈活性太差，如果不了解原理往往結(jié)果具有不確定性。信號量就是一段區(qū)域控制每次可以進(jìn)去多個，可以出來多個，但是總量有限制。而 事件 就是跑步前的人為安排，安排好誰先誰后。但是在不同計算機(jī)上有很大差別，具體情況因計算機(jī)的不同而不同。 e += fact。 i++) { temp_fact1[omp_get_thread_num()] *=
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