matlab中的小波分析工具箱-文庫吧資料
2025-05-19 22:49本頁面
【正文】 服了單小波的缺陷，將實際應(yīng)用中十分重要的光滑性、緊支性、對稱性、正交性完美地結(jié)合在一起。 ? Goodman等提出多小波的概念，其基本思想是將單小波中由單個尺度函數(shù)生成的多分辨分析空間，擴展為由多個尺度函數(shù)生成，以此來獲得更大的自由度。 ? 提升小波變換（ Lifting scheme wavelet transform) 多小波變換： ? 在圖像處理和信號分析的實際應(yīng)用中，我們需要小波具有正交性和對稱性。 ? LastWave 小波信號和圖像處理軟件，用 C語言編寫，可在 Unix和 Macintosh上運行。 … 信號去噪與壓縮： ? 在小波變換域上進行閥值處理。 ? wpfun 小波包函數(shù)族 ? wpjoin 小波包分解樹的節(jié)點合并 ? wprec 一維信號的小波包信號重構(gòu)。 ? wpdec 一維信號的小波包分解。 ? bestlevt 尋找最優(yōu)滿樹。 ? nodejoin 樹的剪枝。 ? isnode 判斷指定位置是否存在節(jié)點。 wname： 小波基名稱 H： 低通濾波器 G： 高通濾波器 二維信號的多層小波分解： [A,L]=wavedec2(X,N， ’wname’) [A,L]=wavedec2(X,N,H,G) 其中： A ： 各層分量， L： 各層分量長度 N： 分解層數(shù) X： 輸入信號。 wname： 小波基名稱 H： 低通濾波器 G： 高通濾波器 多層小波分解： [A,L]=wavedec(X,N， ’wname’) [A,L]=wavedec(X,N,H,G) 其中： A ： 各層分量， L： 各層分量長度 N： 分解層數(shù) X： 輸入信號。db239。morl39。meyr39。39。meyr39。 ? 基于小波變換的信號壓縮。 ? 信號和圖像的多尺度分解。 ? 離散小波變換及其應(yīng)用。 小波分析工具箱的七類函數(shù)： ? 常用的小波基函數(shù)。Matlab中的小波分析工具箱 （ Wavelet Toolbox,) ? Matlab小波分析工具箱提供了一個可視化的小波分析工具，是一個很好的算法研究和工程設(shè)計，仿真和應(yīng)用平臺。特別適合于信號和圖像分析，綜合，去噪，壓縮等領(lǐng)域的研究人員。 ? 連續(xù)小波變換及其應(yīng)用。 ? 小波包變換。 ? 基于小波變換的信號去噪。 常用的小波基函數(shù)： 參數(shù)表示 小波基的名稱 mo
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1