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正文內(nèi)容

excel在數(shù)模中的運(yùn)用-文庫吧資料

2025-05-19 21:49本頁面
  

【正文】 原理就是先找出和每個(gè)字母相對(duì)應(yīng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,然后利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能就可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類的原理和模式識(shí)別很相似 預(yù)測(cè)的整個(gè)流程是: ? ( 1),原始數(shù)據(jù)的劃分:一般劃分維建模數(shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù),一般占數(shù)據(jù)總量的 2/33/4)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)(也叫輸出數(shù)據(jù),一般占數(shù)據(jù)總量的 1/41/3) ? ( 2),數(shù)據(jù)的預(yù)處理(指的就是數(shù)據(jù)的歸一化處理),一般有三種方法。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用最廣的一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于模型預(yù)測(cè)和模式識(shí)別還有數(shù)據(jù)分類)。 二、實(shí)用數(shù)據(jù)導(dǎo)入、排序與篩選 ? 在 【 數(shù)據(jù) 】 【 導(dǎo)入外部數(shù)據(jù) 】 【 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 】中選擇要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)源 ? 【 數(shù)據(jù) 】 【 排序 】 ? 【 數(shù)據(jù) 】 【 篩選 】 【 自動(dòng)篩選 】 或者 【 高級(jí)篩選 】 三、制表與數(shù)據(jù)擬合 ? 制表: 2.【 插入 】 【 圖表 】 或 “圖表向?qū)А? ? 數(shù)據(jù)擬合與預(yù)測(cè) 通過添加趨勢(shì)線,得函數(shù)擬合數(shù)據(jù),再做預(yù)測(cè) 四、用 Excel求矩陣的相關(guān)問題 ? 先輸入原始矩陣 例如 A1:B2 1 2 3 4 然后選擇一個(gè) 2X2的區(qū)域(例如 A4:B5),直接輸入 =minverse(A1:B2) 接著按 CTRL+SHIFT別松手,再按回車鍵。 4. α :顯著性水平,一般輸入 ,即 95%的置信度。 2.分組方式:提供列與行的選擇,當(dāng)同一水平的數(shù)據(jù)位于同一行時(shí)選擇行,位于同一列時(shí)選擇列,本例選擇行。 方差分析 單因素方差分析
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