信息與信號處理技術(shù)-文庫吧資料
2025-05-19 21:18本頁面
【正文】 的效率；推理控制的核心是推理控制策略。 ? 推理機 (Inference Engine， IE)是智能系統(tǒng)中實現(xiàn)基于知識推理的部件是基于知識的推理在機器中的實現(xiàn)。推理指依據(jù)一定的規(guī)則、利用已有的知識和經(jīng)驗推出結(jié)論的過程。同時美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。由于人們對自身智能的認識非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素缺乏深入的了解，因此對“智能”的認識還有待發(fā)展。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問題，通常會比工程學(xué)方法更省力。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門難度大一點。 ? 采用模仿法時，編程者要為每一角色設(shè)計一個智能系統(tǒng)來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。 ? 采用工程學(xué)方法需要人工詳細規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。 ? 另一種是模仿法（ Mimetic Approach， MA），它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。 ? 人工智能有兩種不同的方式。 ? 人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。 ? 推理與決策技術(shù)主要應(yīng)用于構(gòu)造能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機系統(tǒng)，如智能機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。推理與決策是計算機科學(xué)的一個分支，它主要研究在一定的知識和經(jīng)驗的基礎(chǔ)條件下，根據(jù)新的輸入信息推理獲得隱含結(jié)論，并依據(jù)規(guī)則給出決策的技術(shù)。 ? 物體三維重建是計算機輔助幾何設(shè)計 (CAGD)、計算機圖形學(xué) (CG)、計算機動畫、計算機視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理、科學(xué)計算可視化和虛擬現(xiàn)實、數(shù)字媒體創(chuàng)作等領(lǐng)域的共性科學(xué)問題和核心技術(shù)。特征提取的核心是減少數(shù)據(jù)量，為下一步的處理提供高效的數(shù)據(jù)，同時特征提取必須保證不同類事物（模式）之間特征的可分性。 ? 特征提取的目的，一般情況下，并不是為了信息的準確再現(xiàn)，而是為了進一步的判決、分類與識別。 ? 特征提取追求的是找到原始數(shù)據(jù)的主要特征。該種算法計算量太大，當 M較大時，難于實際應(yīng)用。除極特殊情況（各個特征相互獨立并準則函數(shù)滿足可加性）外，所得特征組合不一定是最優(yōu)特征組合。 ? 映射變換實現(xiàn)特征提取原理如圖 516所示。 ? 設(shè)： J是一個滿足有效特征衡量標準的一類準則函數(shù)，則最優(yōu)特征提取準則是： J(A*) = Max J(A) 即最優(yōu)特征選擇以選取的特征使準則函數(shù)取最大值為原則。設(shè) A是一個映射， X是 M維測量樣本數(shù)據(jù)， Y是 N維特征向量（ NM），則特征提取可以表示為 A： XM→ YN，其中 A稱為特征提取器，通常是某種正交變換。 ? 因此要想完成特征提取工作，首先要對原始信號進行采集，獲得關(guān)于客觀事物的多次原始測量數(shù)據(jù)集合，該測量數(shù)據(jù)集合稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合，又稱訓(xùn)練樣本。它指的是對一種事物的已知數(shù)據(jù)集進行分析，找到表示該類事物共有特點，并把所有可以用來表示該類事物的因素用向量表示的一種技術(shù)。同時，在信號能量滿足一定信息描述要求的條件下的信息表示，就構(gòu)成了信號的主特征。 ? 設(shè)： A是一個映射，把 M維向量 X映射為 N維向量Y，如存在逆影射： A1： YN → X’M ， 則有： X’M = XM + XM ? 其中： XM是測試向量與再現(xiàn)向量的差向量，是特征提取過程中被忽略掉的信息；在數(shù)據(jù)壓縮時， XM是數(shù)據(jù)壓縮算法引入的失真。 ? 信息再現(xiàn)原理：假設(shè)映射變換 A存在一個逆映射A1，則逆映射變換可以把 N維特征向量信息再現(xiàn)。 ? 全光信息再生技術(shù)不僅能從根本上消除色散等不利因素的影響，而且克服了光電中繼器的缺點，成為全光信息處理的基礎(chǔ)技術(shù)之一。 ? 光電中繼器先將光信號經(jīng)過光信號轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?，?jīng)電路整形放大后，再重新驅(qū)動一個光源，實現(xiàn)光信號的再生。 ? 色散會導(dǎo)致光脈沖展寬而產(chǎn)生碼間干擾，使誤碼率增大，嚴
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