chap6兩變量相關(guān)與回歸-文庫(kù)吧資料
2025-05-19 00:13本頁(yè)面
【正文】 大小，如致死量 ?、致死時(shí)間等。 S形模型決定系數(shù)和 F最大， p =exp(b0+b1 / t)= exp(－ )= e (－ ) 2021/6/16 42 2021/6/16 43 167。 Analyze → Regression→Curve Estimation， p入Dependent[s] ， t入 Variable，在 Modeles框?qū)?11個(gè)復(fù)選項(xiàng)全選 →OK。 兩者都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，取決定系數(shù)大者 。 線形模型： p = +， R2＝ ， P。 2021/6/16 39 【 例 67】 研究板藍(lán)根注射液含量的穩(wěn)定性，在 pH = ，溫度為 78℃ 下，測(cè)得保溫時(shí)間與含量破壞百分比的結(jié)果如下，作保溫時(shí)間 t與含量破壞百分比 p間的曲線擬合。 曲線關(guān)系 →最小二乘法 →曲線直線化 →直線回歸 →還原得到曲線方程。 6 曲線回歸 （ curve linear regression） P97 曲線擬合（ curve fitting） ：根據(jù)樣本資料找出能反映變量間關(guān)系的曲線回歸方程的過(guò)程。 3. 不隨意外延 ：以自變量的觀測(cè)范圍為限。 : 散點(diǎn)圖。 表 62 6個(gè)治積聚方的川烏與茯苓用量 處 方 川烏 x 茯苓 y 新制陰陽(yáng)攻積丸 30 24 肥 氣 丸 息 賁 丸 伏 梁 丸 痞 氣 丸 奔 豚 丸 2021/6/16 34 2. 預(yù)測(cè) y值容許區(qū)間即預(yù)測(cè)區(qū)間 （ prediction interval PI） x=x0時(shí)， y0值的（ 1–α）預(yù)測(cè)區(qū)間計(jì)算公式為： 2021/6/16 35 2021/6/16 36 3. 估計(jì) 181。 5 回歸分析的應(yīng)用 P95 一、應(yīng)用 ：量 效關(guān)系、配伍規(guī)律。 （ 2）同一資料假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)： tr=tb （ 3） r與 b可相互推導(dǎo)獲得。 2021/6/16 29 A N O V Ab1 . 3 0 1 1 1 . 3 0 1 4 2 . 7 9 8 . 0 0 0a. 2 4 3 8 . 0 3 01 . 5 4 4 9R e g r e s s i o nR e s id u a lT o t a lM o d e l1S u m o f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 體重a . D e p e n d e n t V a r ia b le : 體表面積b . C o e f f i c i e n t s aM o d e l : 12 . 6 5 5 . 4 7 3 5 . 6 1 6 . 0 0 1 1 . 5 6 5 3 . 7 4 5. 2 2 9 . 0 3 5 . 9 1 8 6 . 5 4 2 . 0 0 0 . 1 4 8 . 3 0 9( C o n s t a n t )體重B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d iz e d C o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e d C o e f f i c i e n t st S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e In t e r v a l f o r BD e p e n d e n t V a r i a b le : 體表面積a . M o d e l S u m m a r y. 9 1 8 a . 8 4 3 . 8 2 3 . 1 7 4 3 3 6M o d e l1R R S q u a r e A d j u s t e d R S q u a r e S t d . E r r o r o f t h e E s t i m a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 體重a . 2021/6/16 30 C o e f f i c i e n t saM o d e l : 12 . 6 5 5 . 4 7 3 5 . 6 1 6 . 0 0 1 1 . 5 6 5 3 . 7 4 5. 2 2 9 . 0 3 5 . 9 1 8 6 . 5 4 2 . 0 0 0 . 1 4 8 . 3 0 9( C o n s t a n t )體重B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d iz e d C o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e d C o e f f i c i e n t st S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e In t e r v a l f o r BD e p e n d e n t V a r i a b le : 體表面積a . 2021/6/16 31 167。 )2/()1( 2 ?? nr2021/6/16 28 【 例 63】 例 61資料 3歲兒童體重與體表面積資料，建立直線回歸方程并進(jìn)行檢驗(yàn)。 tα/2(n–2) sb＝ b177。由這樣的資料求出的回歸方程是無(wú)任何預(yù)測(cè)價(jià)值的?；貧w強(qiáng)度 R2 = SS回 / lyy = (n－ 1)sy2 r2/ lyy = r2 2021/6/16 26 例： 兩變量， df=100，
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