基于濾波的圖像降噪算法的研究-文庫(kù)吧資料
2025-05-10 00:49本頁(yè)面
【正文】 N R ? ? ? ? ?? ? ?泊松噪聲示例 圖 3 泊松噪聲示例 ? 椒鹽噪聲是由圖像傳感器，傳輸信道，解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點(diǎn)噪聲，往往由圖像切割引起。所以泊松過(guò)程有其方差等于均值的性質(zhì)，即 。 221 ( )( ) e x p [ ]22zuPz???????高斯噪聲示例 圖 2 高斯噪聲示例 ? 泊松噪聲是指它的概率密度函數(shù)服從泊松分布的一類噪聲。一個(gè)高斯隨機(jī)變量的表達(dá)式可表示為 其中 z代表灰度， u是 z的均值， 是 z的標(biāo)準(zhǔn)差。 常見(jiàn)噪聲 常見(jiàn)的噪聲有高斯噪聲，泊松噪聲，椒鹽噪聲，這幾種噪聲的仿真圖如圖 1。 （ 3）器材材料本身引起的噪聲。如電氣設(shè)備，天體放電現(xiàn)象等引起的噪聲。 ),( yxf ),( yxR 圖像噪聲的分類： 按其產(chǎn)生的原因可以分為 外部噪聲和內(nèi)部噪聲 。通常是用其數(shù)字特征，即均值方差，相關(guān)函數(shù)等。但在很多情況下，這樣的描述方法是很復(fù)雜的，甚至是不可能的。但是，噪聲在理論上可以定義為“不可預(yù)測(cè)，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來(lái)認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”。 3 數(shù)字圖像的噪聲分析 圖像噪聲的概念： 噪聲可以理解為“妨礙人們感覺(jué)器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。這些方法廣泛應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)字圖像處理的極大發(fā)展?，F(xiàn)有的經(jīng)典去噪方法有：空間域合成法、頻域合成法和最優(yōu)線性合成法等。 2 圖像濾波降噪的研究現(xiàn)狀 為了改善圖像質(zhì)量，從圖像中提取有效信息，必須對(duì)圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理。 ? 噪聲會(huì)降低圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度，將會(huì)影響后續(xù)圖像邊緣檢測(cè)及圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率。人眼對(duì)圖像噪聲尤其是圖像平坦區(qū)的噪聲非常敏感。 1 引言 ? 數(shù)字圖像處理技術(shù)的優(yōu)點(diǎn) ： ? 再現(xiàn)性好 ? 處理精度高 ? 適用面寬 ? 靈活性高 ? 信息壓縮的潛力大 在連續(xù)圖像轉(zhuǎn)
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