波特的價(jià)值鏈模型-文庫(kù)吧資料
2024-09-12 09:43本頁(yè)面
【正文】 Data Mining的應(yīng)用： ? 市場(chǎng)區(qū)隔分析（ Marketing Segment Analysis） 。 ? 群集分析（ Clustering Analysis）。 ? 次序相關(guān)分析（ Sequential Pattern Analysis）。 Data Mining（ DM，資料探勘） Data Mining的定義－ 以統(tǒng)計(jì)、人工智慧或其他的方法（如類神經(jīng)網(wǎng)路）與技術(shù)，在企業(yè)的大型資料庫(kù)（或倉(cāng)儲(chǔ)）中尋找與發(fā)掘事先未知、有效且可 付諸行動(dòng)的資料間隱藏的關(guān)係與規(guī)則，用來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的決策制訂 。 ? 旋轉(zhuǎn)（ Rotation）。 ? 下拉（ DrillDown）。 OLAP（ OnLine Analytic Process） OLAP 在多維度資料倉(cāng)儲(chǔ)分析的主要功能： ? 切片（ Slice）。 資料倉(cāng)儲(chǔ)的子集合－資料超市（ Data Mart）： 資料超市 為支援某部門(mén)或特定的需要，而從資料倉(cāng)儲(chǔ)中複製（ Replicate）部份特定的資料倉(cāng)儲(chǔ)內(nèi)容 。 Data Mart Data Mart Data Mart 內(nèi)部資訊 DB OA File OLTP 外部資訊 篩選、萃取與轉(zhuǎn)換、整合、維護(hù) Data Warehouse Access中介軟體 DSS EIS RDB Query Web Browser MOLAP ROLAP EUC 加工 資 料倉(cāng)儲(chǔ)的儲(chǔ)存工具： ? 多維度資料庫(kù)－指以多維度資料庫(kù)（ MDB）來(lái)儲(chǔ)存，以一個(gè)資料方塊（ cube）為儲(chǔ)存基礎(chǔ)，有幾個(gè)維度就有幾個(gè) cube，每個(gè) cube 都有不同的面，使用者可以由 cube 的各個(gè)面來(lái)取得與它相關(guān)的資訊。 ? 衡量資訊－與決策主題相關(guān)的資訊。 ? 主從式架構(gòu)（ Client/Server Architecture）。 ? 資料的時(shí)間差異性。 ? 資料的整合性。 資料倉(cāng)儲(chǔ)的特性： ? 主題導(dǎo)向的資料組織。 資料倉(cāng)儲(chǔ)（ Data Warehouse。 ? 背景配合性的資料品質(zhì)（ Contextual DQ）。 DQ） ? 本質(zhì)性的資料品質(zhì)（ Intrinsic DQ）。 ? Extra 則是企業(yè)間的 Intra，與 Intra 的功能相同，但可供應(yīng)企業(yè)與合作夥伴間的資訊交流，並且是 SCM（ Supply Chain Management） 、 B2B EC、 CCommerce（ Collaborative Commerce）等大型系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)之一。 Inter、 Intra 與 Extra ? Inter 是屬於公眾網(wǎng)路（ Public Network） ，只要能夠連接到 Inter，就能夠存取全球與 Inter 連接的各種服務(wù)。 ? 分析層（ Analysis Layer） －分析企業(yè)所有資料轉(zhuǎn)換為可用資訊或知識(shí)的應(yīng)用工具，以 Data Mining（ DM，資料探勘）、 OLAP（線上分析處理）與智慧型工具（如 AI 與 IA 等）為主。 Chapter 8 New Information Technology Infrastructure of eBusiness e 化企業(yè)新的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)（ Infrastructure） ? 傳遞與蒐集層（ Transferring and Gathering Layer） －用於企業(yè)資訊的傳遞與散佈，以 Inter、 Intra 與 Extra 為主。 ? 主流化策略－企業(yè)對(duì)於一個(gè) 新的創(chuàng)新產(chǎn)品，以最快的速度搶佔(zhàn)市場(chǎng) ， 利用累進(jìn)學(xué)習(xí) 的優(yōu)勢(shì)，降低成本與大量生產(chǎn)， 以大眾化商品的方式占有大量市場(chǎng) ，達(dá)到市場(chǎng)占有率愈高，愈容易占有更大市場(chǎng)的正回饋現(xiàn)象， 終至成為市場(chǎng)的霸主 （ Windows 就是最好的範(fàn)例）。 網(wǎng)路經(jīng)濟(jì)下企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)策略 ? 殺手級(jí)應(yīng)用（戴維多定律）－ 破壞原有的產(chǎn)業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)體系，形成典範(fàn)轉(zhuǎn)移 ，建立一套全新類型的新產(chǎn)品或新服務(wù)。 ? 逆向經(jīng)濟(jì)學(xué)法則－企業(yè) 透過(guò)累進(jìn)學(xué)習(xí)與大量生產(chǎn) ，提升品質(zhì)、降低成本、降低價(jià)格來(lái)擴(kuò)大市場(chǎng)， 使得產(chǎn)品與服務(wù)愈來(lái)愈好，但價(jià)格卻愈來(lái)愈便宜。 ? 邊際報(bào)酬率遞增法則－ 以資訊為基礎(chǔ)的產(chǎn)品 ，其生產(chǎn)、配銷、交易的成本趨近於零， 供給量愈大時(shí)，成本愈低，報(bào)酬也愈大 ；再者消費(fèi)者習(xí)慣某種品牌後會(huì)被鎖定住，使需求量可維持在一定的水準(zhǔn)下。 ? 擾亂定律－ 在 科技變化及產(chǎn)生典範(fàn)轉(zhuǎn)移後 ，原本舊有的商業(yè)、社會(huì)、政治等方面的管理制度產(chǎn)生了失衡情形，即 科技、商業(yè)、社會(huì)、法律間的平衡被打亂了。 ? 梅特卡夫定律（ Metcalfe’s Law）－ 網(wǎng)路的效用等於使用者數(shù)量的平方。 典範(fàn)轉(zhuǎn)移－因?yàn)橥獠凯h(huán)境、科技的突破性改變，人們對(duì)於企業(yè)經(jīng)營(yíng)本質(zhì)上所產(chǎn)生的一種新的假設(shè)，其 包括企業(yè)許多構(gòu)面的重新定義 。 ? 是一個(gè)應(yīng)用程式開(kāi)發(fā)平臺(tái)（ Platform of Application Develo
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