【正文】 0~1 1~4 4~10 10~50 50~ 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020（本圖僅 為 示意 圖 ，非 真 實 地 圖） 2020 年 ， 在阿 里 云上 ， 全國各地區(qū)按照云服務投資排名 ， 前十強省市 2依次 是 北京、廣東、上海、浙江、江蘇、四川、福建、山東，與當?shù)? GDP 產(chǎn)值無明 顯相關 性 3， 中 等 地 區(qū) 與 發(fā)達地 區(qū) 處于 同 一 起跑 線 ， 寄 希 望于 通 過 云投 資帶 動創(chuàng) 新 型經(jīng)濟 ， 實現(xiàn) ”彎道超車 “。 游戲 排名 云創(chuàng)城市 行業(yè)指數(shù) 1 北京 2 上海 3 杭州 4 深圳 5 重慶 圖 20： “政府行業(yè) “云創(chuàng)城市分布 （ 2020） 32 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲指數(shù)分析 ， “政府行業(yè) ”的 TOP5 云 創(chuàng)城市依次是北京 、 杭州 、濟 南 、 廣 州 、 武漢 ，是 “互聯(lián)網(wǎng) +政務 ”創(chuàng)新機構 、 創(chuàng)業(yè)人才的主要聚集地 ； 而緊 隨其后 的 南京 ()、 深圳 ()四個城市 ， 具有一定發(fā)展?jié)摿?。 音視頻 排名 云創(chuàng)城市 行業(yè)指數(shù) 1 北京 2 杭州 3 上海 4 深圳 5 廣州 圖 19： “游戲行業(yè) “云創(chuàng)城市分布 （ 2020） 31 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲指數(shù)分析 ， “游戲行業(yè) ”的 TOP5 云 創(chuàng)城市依次是北京 、 上海 、 杭 州 、 深圳 、 重慶 ， 是 互 聯(lián)網(wǎng)游戲創(chuàng)新機構 、 創(chuàng)業(yè)人才的主要聚集地 ； 而緊隨其后 的 成都 (19)、 廣州 ()、 蘇州 ()、 武漢 ()、 廈門 ()五個城 市 ， 云上游戲 創(chuàng) 新 能力正在迅速崛起 ， 具有較大發(fā)展?jié)摿?。 新聞媒體 排名 云創(chuàng)城市 行業(yè)指數(shù) 1 北京 2 上海 3 深圳 28 新聞媒體 排名 云創(chuàng)城市 行業(yè)指數(shù) 4 杭州 5 揚州 圖 17： “ 醫(yī)療健康行業(yè) “云創(chuàng)城市 分 布（ 2020） 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲 指 數(shù)分析 ， “醫(yī)療健康 行 業(yè) ”的 TOP5 云創(chuàng)城市依 次 是 北 京 、上 海 、 成都 、 杭州 、 深圳 ，是 “互聯(lián)網(wǎng) +醫(yī)療健康 ”創(chuàng)新企業(yè) 、 創(chuàng)業(yè)人才的主要聚 集地 ； 而排在其后的廣州 ()、 西安 ()、 廈門 ()、 青島 ()四個城市 ， 具 有 一定發(fā)展?jié)摿Α?北京 、 珠三角城市群 、 長三角城市群形成物聯(lián)網(wǎng) 云創(chuàng)新產(chǎn)業(yè) 帶 。 能源 /交通運 排名 云創(chuàng)城市 輸 /生產(chǎn)制造 行業(yè)指數(shù) 1 北京 2 上海 3 深圳 4 西安 5 杭州 圖 14： “ 通訊社交行業(yè) “云創(chuàng)城市 分 布（ 2020） 25 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲 指 數(shù)分析 ， “通訊社交 行 業(yè) ”的 TOP5 云創(chuàng)城市依 次 是 北 京 、上 海 、 深圳 、 廈門 、 杭 州 ， 是互聯(lián)網(wǎng)社交創(chuàng)新 人 才 、 商業(yè)資源的主要 聚 集地 ； 而排 在 其后的廣州 ()、 石家莊 ()、 福州 ()、 武漢 ()四個城市 ， 具有一定云創(chuàng) 新產(chǎn) 業(yè) 發(fā)展?jié)摿Γ渲袕B門、福州的通訊社交云產(chǎn)業(yè)帶規(guī)模初現(xiàn)。 23 旅游行業(yè) 排名 云創(chuàng)城市 指數(shù) 1 北京 2 深圳 3 上海 4 蘇州 5 廣州 圖 13： “能源 /交通運輸 /生產(chǎn)制造 行 業(yè) “云創(chuàng)城市分布（ 2020） 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲指數(shù)分析 ， “能源 /交通運輸 /生產(chǎn)制造行業(yè) ”的 TOP5 云 創(chuàng) 城市依 次是 北 京、 上 海、 深圳 、 西 安 、杭 州 ，是 “互 聯(lián)網(wǎng) +能源 ”、 “互 聯(lián) 網(wǎng) +交 通運 輸 ”、 “互聯(lián)網(wǎng) +制造 ”的人才 、 資源 、 配 套 服務的主要聚集地 ； 而緊隨其后的 24 成 都 ()、 溫州 ()、 長沙 ()、 常州 ()四個城市 ， 正在迅速崛起 ， 具 有較 大 發(fā)展?jié)摿Α? 教育行業(yè) 排名 云創(chuàng)城市 指數(shù) 1 北京 2 廣州 3 上海 4 杭州 5 深圳 21 圖 11： “ 金融行業(yè) “云創(chuàng)城市分布 （ 2020） 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲指數(shù)分析 ， “金融行業(yè) ”的 TOP5 云 創(chuàng)城市依次是上海 、 北京 、 杭 州 、 深圳 、 成都 ， 是 互 聯(lián)網(wǎng)金融人才資源主要聚集地 ， 其中上海憑借傳統(tǒng)金融產(chǎn) 業(yè)積淀 ， 在此領域超越北京，成為 “中國互聯(lián)網(wǎng)金融之都 ”。 排名 云創(chuàng)城市 O2O 行業(yè) 指數(shù) 1 北京 2 上海 3 杭州 4 深圳 5 南京 圖 9： “電子商務行業(yè) “云創(chuàng)城市分布（ 2020） 19 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲 指 數(shù)分析 ， “電子商務 行 業(yè) ”的 TOP5 云創(chuàng)城市依 次 是 北 京 、杭 州 、 上海 、 深圳 、 廣 州 ， 是電商人才 、 創(chuàng)業(yè) 項 目主要聚集地 ； 而緊 隨 其后的內江 ()、成都 ()、廈門 ()、青島 ()、 長沙 ()五個城市， 云 端的電商創(chuàng) 新 能力正在迅速崛起，具有一定發(fā)展?jié)摿Α?北京 、 上海等一線城市的空氣質量 、生 17 活壓力短期內很難徹底改變時 ， 麗江異軍突起 ， 以優(yōu)美的生活環(huán)境 、 旅游市場需 求吸 引 技術人才匯聚，體現(xiàn)了云上創(chuàng)業(yè)的地域靈活性。 歸根結底 ， 云上 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 的 “土壤 ”在于當?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)人才的持續(xù)供給能力 ， 從大型互聯(lián)網(wǎng)上市公 司 到雙創(chuàng)企業(yè)的人才溢出效應 、 產(chǎn)業(yè)帶集聚效應 ， 都是值得后續(xù)深入剖析的熱點 內 容 。 各個 行業(yè)對云 計算力的需求量不同 ， 2020 年消 耗 云計算資源最大的 TOP5 垂直領域 依 次 是軟件開發(fā)、網(wǎng)站、電子商務、游戲、通訊社交。 ” 基于云 棲 指數(shù)數(shù) 據(jù) ， “中 國 創(chuàng)新地圖 ”呈現(xiàn) 14 個不同行業(yè)的 TOP5“中國云創(chuàng)城 市 榜 ”。 在互聯(lián)網(wǎng)計算經(jīng)濟環(huán)境中 ， 數(shù)據(jù)的不對稱性產(chǎn) 生 “勢能 “， 落差越大導致數(shù) 據(jù)流動 的 速度 越 快 ， 潛 在價值 越 高， 數(shù)據(jù) 的 供需雙 方 都能 因 此而 受 益，而云平 臺 正是互聯(lián)網(wǎng)上的 ”數(shù)據(jù)高地 “，跨界數(shù)據(jù)交互、增值的搖籃。 中國云創(chuàng)省份地圖 圖 5： 2020 年中國云創(chuàng)能力分布 13 0~1 1~4 4~10 10~50 50~ 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020（本圖僅 為 示意 圖 ，非 真 實 地 圖） 以省級 地 區(qū)為 單 位 ，全國 云 上的 創(chuàng) 新效 能 與資源 聚 集在 北 京、 廣 東、浙江、 上 海 四個地區(qū) ， 其消耗的云計算資源 、 使用的數(shù)據(jù)規(guī)模 、 交互的網(wǎng)絡流量都遠高 于 其他地區(qū) ， 成為 DT 中國名副其實 的 “創(chuàng) 新 高 地 “， 北京在云計 算 力 、 數(shù)據(jù)規(guī) 模 、 云服務投資三方面遙遙領先 ， 廣東省的云應用創(chuàng)新與需求十分活躍 ， 浙江省、 上 海 各方面發(fā)展相對均衡 ； 另一方面 ， 江蘇 、 山東 、 福建 、 四川 、 河 南的創(chuàng)新能 力 正在迅速崛起 ， 本地大眾對云應用的需求旺盛 ， 推動云計算的消耗量不斷上升。 11 圖 3： 2020 年 TOP10 云創(chuàng)城市能力 TOP10 云創(chuàng)城市能力分布 云服務投資 云應用創(chuàng)新 云計算力 100 80 60 40 20 0 北京 上海 杭州 大數(shù) 據(jù) 深圳 廣州 成都 蘇州 南京 云應用需求 重慶 廈門 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 北京憑借科技 、 投資 、 人才與市場等先天創(chuàng)新優(yōu)勢 ， 在云棲指數(shù)五個維度保 持 絕對領先 ； 上海的云需求量略大于云供給能力 ， 云計算力較強 ， 大數(shù)據(jù)規(guī)模較 大 ；杭 州 云應 用 創(chuàng)新 能 力強， 大 數(shù)據(jù) 規(guī) 模大 ， 是云創(chuàng) 新 “出 口 城市 ”；深圳的云 應 用 創(chuàng) 新 力極 強 ，遠 遠 超過本 地 需求 量 ，也 是 典型的 云 創(chuàng)新 “出口 城 市 ”；其他 幾個云創(chuàng)城 市 能力各有側重 ， 一個共同點本地對云應用的需求量大 ， 明顯是云創(chuàng) 新 “進口城市 “，是云創(chuàng)市場的風向標。 中國云創(chuàng)城市排行榜 排名 城市 云棲指數(shù) 1 北京 2 上海 3 杭州 4 深圳 5 廣州 6 成都 7 蘇州 8 南京 9 重慶 10 廈門 10 12. 56 北京 上海 杭州 深圳 廣州 成都 蘇州 南京 重慶 廈門 面向全國所有城市 ， 分析 2020 年阿里云上 全 部數(shù)據(jù) ， 將每個城市的 5 個維 度 子指 數(shù) 加權 平 均后 ， 按 “云 棲 指數(shù) ”排序 ， “中國 云 創(chuàng)城 市 榜 ”篩 選出中國云 上 創(chuàng)新能力最強的 10 大城市，如上表所示。具體處理公式如下： ??＝ ????? ?????? ????????? Min 其中 xi 為各項數(shù)據(jù)指標當前的指標值， Xi 為 各項指標處理目標指標值。 20% 9 1 IDC 研究報告顯示 10 云應用需求指數(shù) 針對特定地區(qū)網(wǎng)民 ， 不同時間對任何云應用在線訪 問的流量數(shù)據(jù)（流出）為基準，進行算法指數(shù)化處 理。 20% 大數(shù)據(jù)指數(shù) 根據(jù)全國各地所有企業(yè)、個人客戶，在各種 數(shù) 據(jù)服 務中所消耗的整體存儲空間 ， 加權算法并指數(shù)化處 理。 子指數(shù) 指標說明 權重 云服務投資指數(shù) 根據(jù)全國各地所有企業(yè)、個人客戶，為各項 云 服務 真實消費的金額數(shù)據(jù)，加權算法并指數(shù)化處理。 作為中國 公有云 計 算 市 場 占 比最 大的服 務 平 臺 1， 阿 里 云 顯示出 中 國 各 地 區(qū) 的互 聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新 能力、各行 業(yè) 的 DT 化 程度。 5 目 錄 引 言 .......................................................................................................................................