【正文】 ...................................................................................................................62 共 享 經(jīng) 濟 .........................................................................................................................65 智 能 物 聯(lián) .........................................................................................................................69 DT 城市 ............................................................................................................ 73 7 引言 圖 1： 全球互聯(lián)網(wǎng)海底光纜圖 資料來 源 ： CSDN 人類歷史上的每一次科技革命 ， 都是分為科技創(chuàng)新 、 商業(yè)創(chuàng)新兩個階段 ， 上 半場變 革 是發(fā)明單體產(chǎn)品 ， 實現(xiàn)某個新興產(chǎn)業(yè)從 “0”到 “1”顛覆 自 身 ， 下半場 變革則 是 新科技網(wǎng)絡 普 及，幫助所有行業(yè)、 所 有地區(qū)應用新科技， 加 速從 “1” 到 “N”， 無論是鐵 路 網(wǎng)絡之于蒸汽機 、 電網(wǎng)之于發(fā)電機 ， 還是公路網(wǎng)絡之于汽 車、互 聯(lián) 網(wǎng)之 于 計算 機 ，都是 因 為網(wǎng) 絡 將全 球 最領先 的 科技 能 力輸 入 千家萬戶， 讓 每一個企業(yè)受益 。 在 DT 時代 ， 連接網(wǎng)絡 已 經(jīng)成為基本人權 ， 一個人無論在多 遠的地方 ， 一個企業(yè)無論多么微小 ， 都能夠通過互聯(lián)網(wǎng)調(diào)用全球最強大的計算能 力 “云計 算 “更好地工作和生活 ， 如上世紀的電力一樣 ， 計算將成為未來一百年 中 取之不盡 、 用之不竭的通用公共服務 ， 各行各業(yè)的數(shù)據(jù)經(jīng)過計算 ”深加 工 “后 產(chǎn) 生 不可限量的商業(yè)價值，云計算正在創(chuàng)造新的 DT 世界！ 8 1 中國云 棲 指數(shù) 在 DT 時代 ， 各 國 涌現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟體 ， 正在重新劃分全球勢力格局 ， 云計 算是中國綜合國力的發(fā)展根基 ， 深度推進各行業(yè)的 DT 經(jīng)濟發(fā)展進 程 。 作為中國 公有云 計 算 市 場 占 比最 大的服 務 平 臺 1， 阿 里 云 顯示出 中 國 各 地 區(qū) 的互 聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新 能力、各行 業(yè) 的 DT 化 程度。 ”中國云棲指數(shù) “用于標準量化數(shù)據(jù)描述中國各行各業(yè)利用云計算 、 大數(shù)據(jù) 的互聯(lián) 網(wǎng) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進 程 ，由如下 5 個子指數(shù)構成，來自阿里云的 云 計算、大數(shù) 據(jù) 、 SaaS 應用流量等在線全息數(shù)據(jù)資源。 子指數(shù) 指標說明 權重 云服務投資指數(shù) 根據(jù)全國各地所有企業(yè)、個人客戶，為各項 云 服務 真實消費的金額數(shù)據(jù)，加權算法并指數(shù)化處理。 20% 云計算力指數(shù) 根據(jù)全國各地所有企業(yè)、個人客戶，所使用 的 彈性 計算服務規(guī)模，以虛擬機臺數(shù)計算單位，進行算法 指數(shù)化處理。 20% 大數(shù)據(jù)指數(shù) 根據(jù)全國各地所有企業(yè)、個人客戶，在各種 數(shù) 據(jù)服 務中所消耗的整體存儲空間 ， 加權算法并指數(shù)化處 理。 20% 云應用創(chuàng)新指數(shù) 針對特定地區(qū)所開發(fā)出的云上應用 ， 在不同時間在 線被訪問的流量數(shù)據(jù)（流入）為基準，進行算法指 數(shù)化處理。 20% 9 1 IDC 研究報告顯示 10 云應用需求指數(shù) 針對特定地區(qū)網(wǎng)民 ， 不同時間對任何云應用在線訪 問的流量數(shù)據(jù)（流出）為基準，進行算法指數(shù)化處 理。 20% 各項指標的標準化處理方法 ， 本報告中采用 Min－ max 標準 化 （ Min－ max normalization）方 法 進行分析。具體處理公式如下： ??＝ ????? ?????? ????????? Min 其中 xi 為各項數(shù)據(jù)指標當前的指標值， Xi 為 各項指標處理目標指標值。 Min 和 Max 為該數(shù)據(jù)指標中的最小值和最大值。 中國云創(chuàng)城市排行榜 排名 城市 云棲指數(shù) 1 北京 2 上海 3 杭州 4 深圳 5 廣州 6 成都 7 蘇州 8 南京 9 重慶 10 廈門 10 12. 56 北京 上海 杭州 深圳 廣州 成都 蘇州 南京 重慶 廈門 面向全國所有城市 ， 分析 2020 年阿里云上 全 部數(shù)據(jù) ， 將每個城市的 5 個維 度 子指 數(shù) 加權 平 均后 ， 按 “云 棲 指數(shù) ”排序 ， “中國 云 創(chuàng)城 市 榜 ”篩 選出中國云 上 創(chuàng)新能力最強的 10 大城市，如上表所示。 圖 2： 2020 年 TOP10 中國云創(chuàng)城市 120 100 Top10 中國云創(chuàng)城市 80 60 40 20 0 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 雖然在美國云計算已經(jīng)被企業(yè)級市場 、 消費級市場廣為接受 ， 但在中國依然 處于起步期 ， 善于利用云技術的地區(qū)優(yōu)先享受 “創(chuàng)新紅利 ”， 云創(chuàng)榜第一陣營由 TOP5 云創(chuàng)城市組成 ， 包括北京 、 上海 、 杭州 、 深圳 、 廣州 ， 憑借名牌高校人才 資源 、 互聯(lián)網(wǎng)上市公司生態(tài) 、 完整創(chuàng)業(yè)配套設施 、 市場強需求 ， 以及城市管理者 極 具 前 瞻 性的 戰(zhàn) 略遠 見 與轉(zhuǎn)型 執(zhí) 行力 ， 已形 成 數(shù)個頗 具 規(guī)模 的 新興 云 上產(chǎn)業(yè)帶； 第二陣營由 5 座具有創(chuàng)新思想與技術能力的二線城市組成 ， 包括成都 、 蘇州 、 南 京 、 重慶 、 廈門 ， 具 有 創(chuàng)新思路開闊 、 歷史 包 袱輕 、 轉(zhuǎn)型動作快 、 針 對性強的獨 特優(yōu) 勢 ， 逐步形成云上特色產(chǎn)業(yè)群落 ， 在 2020 年領先其他數(shù)百個個地級市 ， 即 “頭部城市 “遙遙領先 ”長尾城市 “。 11 圖 3： 2020 年 TOP10 云創(chuàng)城市能力 TOP10 云創(chuàng)城市能力分布 云服務投資 云應用創(chuàng)新 云計算力 100 80 60 40 20 0 北京 上海 杭州 大數(shù) 據(jù) 深圳 廣州 成都 蘇州 南京 云應用需求 重慶 廈門 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 北京憑借科技 、 投資 、 人才與市場等先天創(chuàng)新優(yōu)勢 ， 在云棲指數(shù)五個維度保 持 絕對領先 ； 上海的云需求量略大于云供給能力 ， 云計算力較強 ， 大數(shù)據(jù)規(guī)模較 大 ；杭 州 云應 用 創(chuàng)新 能 力強， 大 數(shù)據(jù) 規(guī) 模大 ， 是云創(chuàng) 新 “出 口 城市 ”；深圳的云 應 用 創(chuàng) 新 力極 強 ，遠 遠 超過本 地 需求 量 ，也 是 典型的 云 創(chuàng)新 “出口 城 市 ”；其他 幾個云創(chuàng)城 市 能力各有側(cè)重 ， 一個共同點本地對云應用的需求量大 ， 明顯是云創(chuàng) 新 “進口城市 “，是云創(chuàng)市場的風向標。 圖 4： 2020 年中國云創(chuàng)城市分布 12 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 基于云棲指數(shù)分析 ， 中國云創(chuàng)城市分布情況如上圖所示 ， 多聚集在環(huán)渤海城 市群 、 長三角城市群 、 珠三角城市群沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū) ， 成渝城市群作為內(nèi)陸創(chuàng) 新產(chǎn) 業(yè) 聚集地，緊隨其后。 中國云創(chuàng)省份地圖 圖 5： 2020 年中國云創(chuàng)能力分布 13 0~1 1~4 4~10 10~50 50~ 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020（本圖僅 為 示意 圖 ，非 真 實 地 圖） 以省級 地 區(qū)為 單 位 ，全國 云 上的 創(chuàng) 新效 能 與資源 聚 集在 北 京、 廣 東、浙江、 上 海 四個地區(qū) ， 其消耗的云計算資源 、 使用的數(shù)據(jù)規(guī)模 、 交互的網(wǎng)絡流量都遠高 于 其他地區(qū) ， 成為 DT 中國名副其實 的 “創(chuàng) 新 高 地 “， 北京在云計 算 力 、 數(shù)據(jù)規(guī) 模 、 云服務投資三方面遙遙領先 ， 廣東省的云應用創(chuàng)新與需求十分活躍 ， 浙江省、 上 海 各方面發(fā)展相對均衡 ； 另一方面 ， 江蘇 、 山東 、 福建 、 四川 、 河 南的創(chuàng)新能 力 正在迅速崛起 ， 本地大眾對云應用的需求旺盛 ， 推動云計算的消耗量不斷上升。 圖 6： 2020 年中國數(shù)據(jù)順逆差 14 中國數(shù)據(jù)順逆差 江蘇 山東 河南 河北 四川 山西 遼寧 天津 湖北 廣西 湖南 黑龍江 安徽 江西 吉林 內(nèi)蒙古 云南 貴州 重慶 陜西 浙江 甘肅 新疆 寧夏 海南 福建 青海 西藏 上海 廣東 北京 資料來 源 ：阿 里 研究 院 ，阿 里 云 ， 2020 云生態(tài)中各個應 用 的注冊信息與訪問信 息 能夠表明服務使用 者 與服務開發(fā) 者的所屬地區(qū) ， 而由此產(chǎn)生的雙向數(shù)據(jù)流 量 （云吞吐量 ） 體現(xiàn)出各地云上創(chuàng)新的 受歡迎程度 、 數(shù)據(jù)的商業(yè)熱度 、 云基礎設施的計算價值 ， 云數(shù)據(jù)順逆差指數(shù)是各 15 地 區(qū) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化、計算創(chuàng)新能力的標志性指標，如上圖所示， 2020 年度，數(shù) 據(jù)逆差 TOP3 省份是 江 蘇 、 山東 、 河南 ， 皆 為 人口大省 ， 存在龐大的互聯(lián)網(wǎng)服務 需 求 ，是在線數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者、云服務的 “進口地區(qū) ”，而數(shù)據(jù)順差 TOP3 省市是 北 京 、 廣 東、 上 海 ， 具 有科技 實 力強 、 人才 積 累雄厚 、 互聯(lián) 網(wǎng) 創(chuàng)業(yè) 繁 榮的地區(qū)， 為全國提 供 豐富多彩的云應用供給，是在線數(shù)據(jù)的服務方。 在互聯(lián)網(wǎng)計算經(jīng)濟環(huán)境中 ， 數(shù)據(jù)的不對稱性產(chǎn) 生 “勢能 “， 落差越大導致數(shù) 據(jù)流動 的 速度 越 快 ， 潛 在價值 越 高， 數(shù)據(jù) 的 供需雙 方 都能 因 此而 受 益，而云平 臺 正是互聯(lián)網(wǎng)上的 ”數(shù)據(jù)高地 “，跨界數(shù)據(jù)交互、增值的搖籃。 中國云創(chuàng)行業(yè)地圖 Google 預測 ： “世 界 上所有生意最終都會運行在云上 。 ” 基于云 棲 指數(shù)數(shù) 據(jù) ， “中 國 創(chuàng)新地圖 ”呈現(xiàn) 14 個不同行業(yè)的 TOP5“中國云創(chuàng)城 市 榜 ”。北京堪 稱 “全 領 域明 星 ”云 創(chuàng) 城市； 上 海是 “互聯(lián) 網(wǎng) 金融之 都 ”， 杭 州是 “電子商 務 ”、 “互 聯(lián) 網(wǎng) +政 務 ”云 創(chuàng) 城市 ， 廣州 是 “互 聯(lián) 網(wǎng) +教 育 ”云 創(chuàng) 城 市 ， 深 圳是 “物聯(lián) 網(wǎng) ”云創(chuàng)城市 ， 成都 是 “互聯(lián)網(wǎng) +醫(yī)療健康 ”云創(chuàng)城市 ， 而后起之秀則包 括 “網(wǎng) 絡游戲 ”云創(chuàng)城市重慶 、 “互聯(lián)網(wǎng) +旅游 ”云 創(chuàng) 城市蘇州 、 “通訊社交 ”云創(chuàng)城市 廈門 、“能 源 /交通運輸 /生產(chǎn)制造 ”云創(chuàng)城市西安 、 “O2O”云創(chuàng)城市南京 。 各個 行業(yè)對云 計算力的需求量不同 ， 2020 年消 耗 云計算資源最大的 TOP5 垂直領域 依 次 是軟件開發(fā)、網(wǎng)站、電子商務、游戲、通訊社交。 “中國創(chuàng)新地圖 ”（圖 4 中國云創(chuàng)城市地圖 ） 以云服務平臺匯聚最新的互聯(lián) 網(wǎng) 活躍數(shù)據(jù)為基礎 ， 為全國各地的創(chuàng)業(yè)公司選址 、 行業(yè)人才招募 、 創(chuàng) 新 園區(qū)定位、 投融資渠 道 ， 提供真實性高 、 可視化強 、 全面化的雙創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南 ， 而在越演 16 愈烈的 DT 大勢革新中，伴隨云計算公共服務走入萬千企業(yè)，這份 “中