【正文】 、文本分類的應(yīng)用領(lǐng)域 .............................................................................................6 、 Inter 上面應(yīng)用 .............................................................................................6 、網(wǎng)絡(luò)圖書館方面的應(yīng)用 ...................................................................................7 、網(wǎng)絡(luò)安全方面 ...................................................................................................7 、電子郵件方面 ...................................................................................................7 、目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 .............................................................................................7 、文本分類的發(fā)展趨勢展望 .....................................................................................8 、本章小結(jié) .................................................................................................................8 第二章 文本分類主要過程 ..............................................................................................9 、文本分類的過程圖 .....................................................................................................9 、關(guān)于語料庫 ...........................................................................................................10 、文本分類語料庫介紹 .....................................................................................10 、文本分類，訓(xùn)練階段的主要步驟 .................................................................10 、文本分類，分類（測試）階段的主要過程 .................................................10 、關(guān)于文本分詞 .......................................................................................................10 、文本空間 向量的形成 ........................................................................................... 11 、 VSM（ Vector Space Model） ........................................................................ 11 、常見的權(quán)值計算方法 .....................................................................................12 、布爾框架（ Booolean weighting） ........................................................ 12 、 TFIDF 計算權(quán)值算法 ......................................................................... 12 、詞典 .................................................................................................................14 、用戶詞典 ........................................................................................... 14 、停用詞詞典 ........................................................................................ 14 、常用的降維方法 ...................................................................................................14 、信息增益方法 .................................................................................................15 、互信息方法 .....................................................................................................16 、期望交叉熵方法 .............................................................................................17 、 X^2 統(tǒng)計方法 .................................................................................................17 、文本證據(jù)權(quán)方法 .............................................................................................18 、本章小結(jié) ...............................................................................................................18 西安交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 4 第三章 常用的文本分類方法 ........................................................................................19 、 k 臨近分類器 ........................................................................................................19 、 KNN 算法概述 ...............................................................................................19 、 KNN 算法用于文本分類器構(gòu)造 ...................................................................19 、 KNN 算法用于分類 .......................................................................................20 、 KNN 算法效果評價 .......................................................................................20 、支持向量機(jī)分類器 ...............................................................................................21 、 SVM 算法概述 ...............................................................................................21 、 SVM 構(gòu)造分類器 ...........................................................................................21 、線性可分 ........................................................................................... 21 、線性不可分 ........................................................................................ 22 、映射函數(shù)（核函數(shù)） .......................................................................... 23 、 SVM 分類評價 ...............................................................................................24 、決策樹算法分類器 ...............................................................................................24 、決策樹概述 .....................................................................................................24 、決策樹分類器的構(gòu)造 .....................................................................................26 、決策樹分類器的構(gòu)造 .....................................................................................27 、樸素貝葉斯分類器 ...............................................................................................27 、貝葉斯算法原理 .............................................................................................27 、貝葉斯分類器 .................................................................................................28 、貝葉斯進(jìn)行分類 .............................................................................................28 、 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 .............................................................................................29 、 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 ...........................................................................................29 、 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 .......................................................................................30 、 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類 ...................................................................................31 、本章小結(jié) ............................................................