【正文】 所示），拆分對(duì)相關(guān)特性的組合 工作產(chǎn)品的物理性質(zhì)（例如，采礦與銀行業(yè)務(wù)），該業(yè)務(wù)的相關(guān)資本資產(chǎn)的強(qiáng)度，服務(wù)和知識(shí)增值的商業(yè)模式，行業(yè)的相關(guān)信息強(qiáng)度。n 流程變革：低一些決策過程會(huì)發(fā)生變化，但核心制作和管理過程不會(huì)。n 組織變革：中度一些新的專業(yè)也許需要一個(gè)新的支持功能。n 技術(shù)強(qiáng)度：高IT核心理念的起源，不同尋常的額外的IT投資。與根據(jù)事后描述性分析改變投資和目標(biāo)相比，更深入的了解診斷分析和具有遠(yuǎn)見的向?qū)У念A(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析更具有加速成功的效果。在數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步已經(jīng)取得了銷售及市場推廣，營運(yùn)及財(cái)務(wù)表現(xiàn)，合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)管理以及新產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新顯著創(chuàng)新，甚至催生能力直接或間接地產(chǎn)品化數(shù)據(jù)本身。而且，領(lǐng)導(dǎo)指出從大數(shù)據(jù)獲得利益的關(guān)鍵之一是大力發(fā)展更深層次的數(shù)據(jù)讀寫和驗(yàn)收整個(gè)管理隊(duì)伍有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的變革潛力。但也承認(rèn)自己是供不應(yīng)求，所以內(nèi)部培養(yǎng)人才或者為頂尖人才支付豐厚的薪水是唯一的選擇。然后，確認(rèn)研究結(jié)果的相對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和企業(yè)利用結(jié)果的能力（技術(shù)上和文化上）。推測(cè)和實(shí)驗(yàn)，尋找其他行業(yè)的出眾的思路采納并適應(yīng)。因此，首席信息官，CDO及首席運(yùn)營官（企業(yè)營運(yùn)或領(lǐng)導(dǎo)者）也開始形成一個(gè)新的管理三巨頭。他們往往會(huì)集中在某些對(duì)企業(yè)更具有沖擊力的地方。CDOs主張說他們太耗費(fèi)相關(guān)技術(shù)和功能啟用問題，給予足夠的重視，需要改善保管和信息管理。數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)管理方面也正在成為越來越重要的角色，即首席數(shù)據(jù)官（CDO，詳情請(qǐng)參閱“CEO咨詢：首席數(shù)據(jù)官是遠(yuǎn)見不是風(fēng)尚”）。人才短缺是如此的明顯，需求是如此之高，現(xiàn)在50%以上的企業(yè)試圖從內(nèi)部建立這些技術(shù)而不是極端的等待外部的來源。n 數(shù)據(jù)管理技能需要為分析建立使用的相關(guān)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)科學(xué)家是個(gè)至關(guān)重要的角色，他為企業(yè)從信息資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)尋找提取洞察力，而且需要廣泛的技能這樣作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)就可以表現(xiàn)的更好，例如：n 在企業(yè)利益相關(guān)者合作中了解業(yè)務(wù)問題時(shí)，協(xié)作和團(tuán)隊(duì)精神是必須的?！皵?shù)據(jù)科學(xué)”提示了遵循科學(xué)方法的傾向：假設(shè)一，問題的建模，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，結(jié)論和重新測(cè)試。需要使其工作的最佳人選他們必須對(duì)有關(guān)決策方式持有不同的看法。在許多方面，它擴(kuò)展了現(xiàn)有的業(yè)務(wù)分析范圍，使用創(chuàng)新的方法優(yōu)化業(yè)務(wù)績效。數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要知道，在決策領(lǐng)域使用的數(shù)據(jù)時(shí)不斷變形和演變的，所以今天坐車的決定比先前的決定更加豐富（詳情請(qǐng)參閱“工具包：角色描述：數(shù)據(jù)科學(xué)”）。現(xiàn)代分析工具，高層次的腳本編程語言，功能強(qiáng)大的算法，簡單的可視化工具，如視頻分析和云共享數(shù)據(jù)集的技術(shù) 當(dāng)所有組合 已經(jīng)表明改造任何組織的任何部門和領(lǐng)域的潛力。除了一般運(yùn)作的數(shù)據(jù)，企業(yè)正朝著儀器儀表的世界前進(jìn)傳感器在每一個(gè)設(shè)備和過程的方法中收集持續(xù)的詳細(xì)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可用性的不斷提高是結(jié)合了科學(xué)家稱為數(shù)據(jù)科學(xué)的到來，表明資源和技能，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)績效和創(chuàng)新變革進(jìn)步的匯合?！辈幌衿渌麡I(yè)務(wù)功能，如CRM，數(shù)據(jù)科學(xué)為描述通過這個(gè)載體可以提供戰(zhàn)略利益。軟技能是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的期望，包括溝通，協(xié)作，領(lǐng)導(dǎo)能力和對(duì)數(shù)據(jù)的熱情（請(qǐng)參閱“數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)藝術(shù)的新角色”）。地位和接受速度的論證：數(shù)據(jù)科學(xué)是一門學(xué)科，涵蓋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，業(yè)務(wù)建模和分析模型。s CenturyOld Business ModelGoogle Moves Autonomous Cars Closer to Reality 數(shù)據(jù)科學(xué)分析者：Douglas Laney。 Nokia。 Google。效益評(píng)估：變革性市場占有率：少于目標(biāo)用戶的1%發(fā)展?fàn)顟B(tài)：萌芽期樣本廠商：Bosch。自駕車也是汽車企業(yè)應(yīng)該探索的流動(dòng)創(chuàng)新的一部分。商業(yè)影響：汽車公司將向市場推出自動(dòng)駕駛汽車，它具有創(chuàng)新的輔助駕駛，安全，方便，同時(shí)也是作為降低車輛油耗的選擇。值得注意的是，在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或局部自動(dòng)駕駛汽車的過度階段也使用現(xiàn)有的舊車輛。消費(fèi)者教育是至關(guān)重要的，以確保一旦自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)可以廣泛推廣可以滿足預(yù)期的需求。在2013年，自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目和測(cè)試都在增加，因?yàn)槠囍圃焐?，供?yīng)商和技術(shù)公司會(huì)繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域投資。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的主要挑戰(zhàn)不是限于降低技術(shù)成本，還有越來越多的法律方面的考慮，比如責(zé)任和駕駛員有關(guān)的方面。自動(dòng)駕駛汽車可以幫助減少尾氣排放，它是因?yàn)橥ㄟ^駕駛速度與交通管理數(shù)據(jù)匹配，避免在紅綠燈時(shí)反復(fù)停止。傳感器數(shù)據(jù)需要高速數(shù)據(jù)總線和非常高性能計(jì)算處理器提供實(shí)時(shí)路線導(dǎo)航和障礙檢測(cè)。然而，在自動(dòng)駕駛汽車可以實(shí)現(xiàn)用戶所需要的實(shí)際水平之前，它仍然存在著復(fù)雜的挑戰(zhàn)。 IBM推薦閱讀：Uncover Value From the Internet of Things With the Four Fundamental Usage Scenarios 自動(dòng)駕駛汽車分析者：Thilo Koslowski定義:自動(dòng)駕駛汽車是一個(gè)在自動(dòng)駕駛模式下利用各種車載技術(shù)和傳感器，如激光，雷達(dá)，和攝像頭以及先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)，軟件，地圖數(shù)據(jù)，全球定位系統(tǒng)（GPS）和無線數(shù)據(jù)通信等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從一個(gè)起點(diǎn)到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的自動(dòng)駕駛。效益評(píng)估：高市場占有率：目標(biāo)用戶的1%5%發(fā)展?fàn)顟B(tài)：新興階段樣本廠商：Bitcarrier。這些新能力可以使智能城市業(yè)務(wù)，如通過交通流量監(jiān)測(cè)以及向城市規(guī)劃者建議安裝提示便利的車道裝置。DRaaS可以提高已有決策，比如通過增長維護(hù)周期以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)優(yōu)化。商業(yè)影響：這種趨勢(shì)是適用于幾乎所有的行業(yè)背景，組織規(guī)模和地域。這是為了最大限度的減少市民不想讓矛盾的專家系統(tǒng)威脅自己的工作問題。使用風(fēng)險(xiǎn)緩解，例如，當(dāng)一個(gè)企業(yè)想要評(píng)估法律后果從一套外包自動(dòng)化解決工具而不是從專家做出選擇。它的完成是通過慢慢引入自動(dòng)化決策選擇和驗(yàn)證它們是否提高業(yè)務(wù)指標(biāo)。決策的好壞與輸入數(shù)據(jù)和必然數(shù)據(jù)一樣被提供給DRaaS提供商，以確保數(shù)據(jù)源的可靠性和清潔性或已在DRaaS提供商那里。n 風(fēng)險(xiǎn)緩解。特別是發(fā)展領(lǐng)域?qū)⒓杏谶@兩個(gè)方面：n 商業(yè)潛力。諒解更多信息請(qǐng)參閱“從物聯(lián)網(wǎng)四個(gè)基本使用的案例揭開價(jià)值”。基于互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)使用推薦引擎和優(yōu)惠/廣告引擎，它是DRaaS型號(hào)的前驅(qū)。n 維護(hù)建議，GE提供基于它的引擎?zhèn)鞲衅骱头治龌蚣夹g(shù)和服務(wù)供應(yīng)商獲得運(yùn)營技術(shù)（OT）的數(shù)據(jù)從客戶端直接發(fā)送回維修間隔和干預(yù)建議。此外，它允許BUs通過向?qū)＜姨峁┩獍鼣?shù)據(jù)分析來利用其它提供商的核心專長。越來越多的企業(yè)不僅開始對(duì)外包進(jìn)行探索，同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)分析和由此產(chǎn)生的規(guī)范性建議進(jìn)行探索。n 面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）和基于云/API應(yīng)用程序開發(fā)，它使得整合決策服務(wù)到業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)中變得更容易。然而，有一些趨勢(shì)正在興起，推動(dòng)企業(yè)考慮新的決策模式和自動(dòng)化決策資源：n 興起的大數(shù)據(jù)等不同的IT系統(tǒng)，客戶互動(dòng)，合作伙伴系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）.n 對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和粒狀操作數(shù)據(jù)的不斷增長的需求。企業(yè)中的個(gè)人或團(tuán)體可以選擇任何符合他們標(biāo)準(zhǔn)的的DRaaS，作為一個(gè)進(jìn)程的一部分，以加快高質(zhì)量決策的速度。DRaaS可以用在連續(xù)或者要求的基礎(chǔ)。 Hung LeHong定義：決定和建議服務(wù)（DRaaS）是一種商業(yè)模式，即企業(yè)從值得信賴的供應(yīng)商獲得建議。 Jawbone。n 為了增加核心產(chǎn)品與用戶之間的親和力創(chuàng)建新的設(shè)備和應(yīng)用程序n 尋求創(chuàng)造獎(jiǎng)勵(lì)（甚至是必要條件），鼓勵(lì)或要求員工運(yùn)用這些分析來衡量績效或誠實(shí)度，或者在危險(xiǎn)的環(huán)境中追蹤員工的健康和安全。企業(yè)可以采取多種措施來促進(jìn)或從這種趨勢(shì)中獲益。他們將會(huì)發(fā)現(xiàn)分享已有用戶興趣的人將會(huì)通過暗示他人參加，成為該產(chǎn)品和服務(wù)的形象大使；不只是為了娛樂，而是為自己創(chuàng)造更豐富的對(duì)比，和他人再一次分享不是因?yàn)榕既?，?duì)于任何公司來說他們感覺增加了價(jià)值。營銷者這樣做是對(duì)的，重視并承諾堅(jiān)決不出售私人分析數(shù)據(jù)，這樣將獲得忠實(shí)的客戶；并將得到整個(gè)客戶網(wǎng)絡(luò)。如果你違反了人們的意愿將數(shù)據(jù)用于其他事情而不是與消費(fèi)者利益相關(guān)聯(lián)的，那么抗議活動(dòng)和隨后的聲譽(yù)受損都是有可能發(fā)生的。營銷人員應(yīng)該，但是，要小心他們希望的，因?yàn)橛脩舭阉麄兊姆治龌蛟S更多一點(diǎn)個(gè)人比你想什么。通過提供個(gè)性化的分析能力打入客戶關(guān)系的能力也吸引了各行業(yè)營銷者的興趣。用戶建議：量化自我還不是主流，但是收集數(shù)據(jù)并反饋給用戶的個(gè)人設(shè)備的數(shù)量不斷增加。列舉幾個(gè)例子如內(nèi)衣已經(jīng)安裝了監(jiān)測(cè)乳腺癌初期跡象的傳感器，考慮拖鞋平衡傳感器和地毯跟蹤傳感器，或者醫(yī)院衛(wèi)生間監(jiān)控便池和尿液樣本等。很多的啟動(dòng)計(jì)劃主要集中在服裝的傳感器可穿戴計(jì)算技術(shù)。設(shè)備本身的范圍也在迅速發(fā)展。市售的運(yùn)動(dòng)跟蹤裝置包括：Nike+, Fitbit,Amiigo, Basis, Withings, BodyMedia和 Jawbone Up。雖然有很多類型的應(yīng)用，最成功的商業(yè)實(shí)現(xiàn)是在體育和健康方面。地位和接受速度論證：量化自我運(yùn)動(dòng)目前正在歐洲的會(huì)議和新的章節(jié)中擴(kuò)張，它是新類型的技術(shù)社會(huì)化的觸發(fā)器。通過分析這些數(shù)據(jù)使自身更好的了解他們的經(jīng)歷和改善他們的健康。 Svetlana Sicular定義：起源于舊金山，量化自我是一種通過傳感器和設(shè)備推廣使用自監(jiān)測(cè)技術(shù)的運(yùn)動(dòng)。 Qualm Atheros 量化自我分析者：Frank Buytendijk。 Intel。效益評(píng)價(jià)：高市場占有率：目標(biāo)對(duì)象的1%5%發(fā)展?fàn)顟B(tài)：新興階段樣本廠商：Aclara。商業(yè)影響：。預(yù)計(jì)他將會(huì)與現(xiàn)有wifi基礎(chǔ)設(shè)施兼容。用戶建議：“物”生產(chǎn)商都在尋找到2014年的時(shí)間框架將產(chǎn)品推向市場的2013應(yīng)被鎖定到一個(gè)現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)，ZigBee等。地位和接受速度論證：。預(yù)期它將擁有比當(dāng)前wifi技術(shù)較低數(shù)據(jù)率（約100kbps）和較長的范圍（高達(dá)1公里）。它將工作在1GHZ以下的頻段，不包括電視空白頻段。 Vitria。 Splunk。 SAP。 OversightSystems。 Kofax。 Intelligent InSites。 FeedZai。 C3global。 Axway。效益評(píng)價(jià)：高市場占有率：目標(biāo)對(duì)象的1%5%發(fā)展?fàn)顟B(tài)：新興技術(shù)樣本廠商：Access Intelligence。它們幫助人們共享一個(gè)操作圖像，從而提高他們業(yè)務(wù)決策時(shí)的協(xié)作能力。傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)只設(shè)置了報(bào)告結(jié)果，沒有設(shè)置檢測(cè)異常，其他威脅或機(jī)遇。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營使用每日，每周，每月的報(bào)告，而不是操作智能平臺(tái)（或iBPMS或特定的監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)）進(jìn)行管理。商業(yè)影響：操作智能平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)有所不同，取決于行業(yè)和業(yè)務(wù)功能的應(yīng)用。iBPMS的產(chǎn)品同樣具有監(jiān)控，警報(bào)和決策能力，所以它和操作智能平臺(tái)是重疊的。當(dāng)在進(jìn)程或運(yùn)營的頂端改造監(jiān)控、報(bào)警或自適應(yīng)決策能力時(shí)將不能被代替或者從更本上修改，或者當(dāng)通過異構(gòu)業(yè)務(wù)和流程跨越多個(gè)業(yè)務(wù)單元或不同的應(yīng)用程序包時(shí)實(shí)施監(jiān)控系統(tǒng)，他們是相關(guān)聯(lián)的的。上下文信息持續(xù)（或者至少是頻繁）被刷新，這樣人和應(yīng)用系統(tǒng)做出的決定會(huì)反應(yīng)出最新的最全面的情況。上下文存儲(chǔ)器可以整合來自多個(gè)應(yīng)用程序、傳感器、或者其他公司內(nèi)外事件源的信息。在某些情況下，這些平臺(tái)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)反應(yīng)（自動(dòng)化決定）。操作智能平臺(tái)應(yīng)該做的不僅僅是提供可視性；它們還應(yīng)該用于歷史的基準(zhǔn)和預(yù)期的活動(dòng)。用戶建議：架構(gòu)師和分析員應(yīng)該使用操作智能平臺(tái)為處理和操作提供一個(gè)新層次的監(jiān)督和洞察力。其他的決定不是實(shí)時(shí)的，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)超過了十五分鐘（可能是幾小時(shí)或者幾天）。操作智能平臺(tái)經(jīng)常被用于實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)決策，但并非總是如此?！安僮髦悄芷脚_(tái)”是一個(gè)廣泛的類別，包括哪些特定用途的監(jiān)控系統(tǒng)，以及其他行業(yè)和應(yīng)用新興的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。但是，這個(gè)概念并不是全新的，某些類型的智能平臺(tái)已經(jīng)被用于特定的行業(yè)或應(yīng)用很多年了。這將需要幾年的時(shí)間才能到達(dá)預(yù)期的高峰，并且花費(fèi)長達(dá)10年的時(shí)間到達(dá)生產(chǎn)率的高原，在這一點(diǎn)一半以上的潛在用戶將使用這種技術(shù)。地位和接受速度的論證：操作智能平臺(tái)是Hype Cycle的新條目。 Dust Networks 智能操作平臺(tái)分析者：W. Roy Schulte定義：根據(jù)目前的情況，智能操作平臺(tái)是一套開發(fā)和運(yùn)行工具，它使應(yīng)用程序監(jiān)控、警告或支持自適應(yīng)決策。這將會(huì)在全球范圍內(nèi)對(duì)商業(yè)、技術(shù)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、法律實(shí)踐產(chǎn)生廣泛影響。鑒于這種技術(shù)處于萌芽階段，很顯然，銷售商應(yīng)該通過專利開發(fā)，直接投資研究項(xiàng)目或者通過開發(fā)公司的股權(quán)融資搭建自己的位置。這些功能的結(jié)合在一個(gè)設(shè)計(jì)良好的傳感器網(wǎng)絡(luò)，可能會(huì)開拓傳遞多種服務(wù)。鑒于廣泛的應(yīng)用和他們的利益，但是，我們相信，這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)對(duì)企業(yè)和人的生活各界產(chǎn)生一個(gè)變革性的影響。目前，周圍很多智能塵埃的使用主要集中在科研實(shí)驗(yàn)室，例如南加州大學(xué)機(jī)器人研究實(shí)驗(yàn)室的DARPA資助的項(xiàng)目，加州伯克利分校，和JLH實(shí)驗(yàn)室?；萜找呀?jīng)計(jì)劃于荷蘭皇家殼牌公司安裝一億個(gè)火柴盒大小的顯示器來通過測(cè)量巖石的振動(dòng)和運(yùn)動(dòng)幫助石油勘探。這個(gè)裝置一旦裝上傳感器板，紐扣電池和無線電將成為一個(gè)塵埃。由于一個(gè)完整的傳感器/通信系統(tǒng)要集成一個(gè)封裝的幾毫米的立方體需要很長的時(shí)間過程，所以我們還沒有看到基于智能塵埃的商業(yè)應(yīng)用。n 地震與結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。n 健康和保健的監(jiān)控（進(jìn)入人的身體并堅(jiān)持生理問題）。n 室內(nèi)/室外環(huán)境監(jiān)測(cè)。n 棲息地監(jiān)測(cè)（觀察動(dòng)物在自然環(huán)境下的行為）。氣流可以改變它們的流動(dòng)方向，它們一旦被部署就很難監(jiān)測(cè)到它們的存在，甚至難以擺脫它們。它們?cè)趲缀撩椎捏w積內(nèi)結(jié)合傳感、計(jì)算、無線通信能力和自主電源供給，并且一般目的是在不會(huì)干擾原始進(jìn)程的情況下監(jiān)測(cè)真實(shí)世界的現(xiàn)象。地位和接受速度的論證：單個(gè)智能塵埃一般包含半導(dǎo)體激光二極管和MEMS光束轉(zhuǎn)向鏡進(jìn)行光學(xué)傳輸；一個(gè)MEMS角錐棱鏡復(fù)古反射器進(jìn)行無源光纖傳輸；信號(hào)處理和控制電路；以及基于厚膜電池和太陽能電池的動(dòng)力源。他們通常是通過RFID感應(yīng)運(yùn)行在一個(gè)無線計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，并且分布在一個(gè)區(qū)域執(zhí)行任務(wù)。4 與發(fā)展周期報(bào)告不相關(guān)的Smart Pills:近些年它并沒有很火。消費(fèi)信息通信，遠(yuǎn)程信息處理，智能汽車，家庭能源管理/消費(fèi)者能源管理，智能家電，寬帶連接的電視，家庭局域網(wǎng)絡(luò)，智能織物，和移動(dòng)健康監(jiān)測(cè)都具有消費(fèi)性應(yīng)用。近期（兩年到五年），我們希望看到智能交通，商業(yè)智能導(dǎo)航系統(tǒng)及設(shè)施能源管理能夠被公共機(jī)構(gòu)和城市接受進(jìn)入主流。在未來五年的時(shí)間里將會(huì)看到比起公共/政府領(lǐng)域和消費(fèi)領(lǐng)域，更多的企業(yè)會(huì)接受物聯(lián)網(wǎng)