【正文】 內(nèi)容摘要： 第一部 分：數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)知識，包括：離散時間信號與離散時間系統(tǒng)，傅立葉變換， z 變換，離散事件系統(tǒng)的相位、結(jié)構(gòu)、與狀態(tài)變量描述。 預(yù)備知識或先修課程要求：工程數(shù)學(xué) 教學(xué)方式及學(xué)時分配：課堂授課 32 學(xué)時 學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)方式 2 緒論 授課 2 離散時間信號與離散時間系統(tǒng) 授課 2 z 變換、逆 z 變換 授課 2 離散時間系統(tǒng) 授課 2 連續(xù)時間信號的 傅立葉 變換 授課 2 離散時間 傅立葉 變換 授課 2 快速傅立葉變換 授課 2 離散時間系統(tǒng)的相頻響應(yīng)、相位特性、零點分布、最小相位系統(tǒng) 授 課 3 譜分解、 Lattice 結(jié)構(gòu)、離散時間系統(tǒng)的內(nèi)部描述方法 授課 3 IIR 數(shù)字濾波器設(shè)計 授課 3 FIR 數(shù)字濾波器設(shè)計 授課 4 小波變換的基本概念、多分辨分析 授課 3 正交小波、快速算法 授課 教學(xué)主要內(nèi)容以及對學(xué)生的要求： [1] 學(xué)習(xí)內(nèi)容：離散時間信號與系統(tǒng)時域分析，傅立葉變換， z 變換 ， IIR 與 FIR 數(shù)字濾波器的設(shè)計方法，小波變換的基本知識，多分辨率分析與正交小波變換的快速算法。本課程主要介紹 ： 面向?qū)ο蟮幕舅枷?及面向?qū)ο蠹夹g(shù)與方法的最新進展 ； 面向?qū)ο蟮幕靖拍?； C++程序設(shè)計 的類與對象、繼承、多態(tài)性與虛函數(shù)； WIN32 API 基本概念、應(yīng)用程序框架， MFC 應(yīng)用程序框架， MFC對 WIN32 API 的封裝；面向?qū)ο筌浖拈_發(fā) 過程， UML， RUP； COM/DCOM 模型， CORBA技術(shù)， Web Service 技術(shù)，代理技術(shù) ； Java 語言與 Java 技術(shù)； GoF 設(shè)計模式 。面向?qū)ο蠹夹g(shù)在計算機學(xué)科產(chǎn)生了巨大的影響，在產(chǎn)業(yè)界有著廣泛應(yīng)用。 預(yù)備知識或先修課程要求： 程序設(shè)計、軟件工程 教學(xué)方式及學(xué)時分配：課堂授課 32 學(xué)時 學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)方式 2 面向?qū)ο蠓椒ㄅc技術(shù)的由來及發(fā)展；面向?qū)ο蟮幕舅枷耄幻嫦驅(qū)ο蠹夹g(shù)的新 進展 課堂授課 2 面向?qū)ο笤O(shè)計范型；面向?qū)ο蟮幕靖拍?；面向?qū)ο笙到y(tǒng)的形式化描述、圖模 型；抽象數(shù)據(jù)類型；面向?qū)ο笊婕暗钠渌拍? 課堂授課 4 C++的類與對象； C++的繼承； C++的多態(tài)性與虛函數(shù)； C++的其它成分 課堂授課 4 WIN32 API 概述； WIN32 API 基本概念； WIN32 API 應(yīng)用程序框架； WIN32 API程序示例； MFC 應(yīng)用程序框架； MFC 對 WIN32 API 的封裝；文檔 /視圖 課堂授課 6 面向?qū)ο筌浖拈_發(fā)過程；經(jīng)典面向?qū)ο蠓椒?；標準的面向?qū)ο蠼ＵZ言——UML； Rational 統(tǒng)一開發(fā)過程 ——RUP 課堂授課 4 基于組件的軟件復(fù)用是解決軟件質(zhì)量問題的有效手段；分布組件技術(shù)初探；COM/DCOM 模型； CORBA 技術(shù)； Web Service 技術(shù)；代理技術(shù) 課堂授課 4 Java 簡介； JDBC；遠程方法調(diào)用 RMI； J2EE； Fspaces JavaSpaces Linda 課堂授課 6 設(shè)計模式的概念；設(shè)計模式的原則； GoF 設(shè)計模式的分類；創(chuàng)建模式；結(jié)構(gòu)模式；行為模式；其他設(shè)計模式 課堂授課 教學(xué)主要內(nèi)容及對學(xué)生的要求： 要求學(xué)生全面、系統(tǒng)地掌握面向?qū)ο蠓椒ㄅc技術(shù)的基本原理，包括面向?qū)ο蟮幕靖拍?、C++語言、 Windows 編程基礎(chǔ)及 MFC 開發(fā)、面向?qū)ο筌浖こ獭⒔M件技術(shù)、設(shè)計模式、Java 技術(shù)等內(nèi)容。 6 實驗與應(yīng)用。 4 研究虛擬城市技術(shù)，包括圖像處理軟、硬件平臺。 2 虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)建模，包括自動建模技術(shù)，虛擬現(xiàn)實引擎的優(yōu)化技術(shù)和系統(tǒng)構(gòu)建與發(fā)展 趨勢。本課程主要包括：1 虛擬現(xiàn)實概述，講述虛擬現(xiàn)實的定義、起源與發(fā)展，系統(tǒng)軟、硬件結(jié)構(gòu)，應(yīng)用領(lǐng)域。 要求學(xué)生每個人自擬題目設(shè)計完成一個 虛擬現(xiàn)實方面的 小項目。技能方面 根據(jù)領(lǐng)域問題的特點，能夠選擇恰當?shù)募夹g(shù)解決相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問題，熟練使用虛擬現(xiàn)實建模及應(yīng)用的基本軟件技術(shù)，能研發(fā)相應(yīng)的虛擬現(xiàn)實建模及應(yīng)用系統(tǒng)軟件，進而提出新的研究方法。肺手術(shù)的仿真虛擬舉例。 授課 2 第五章 虛擬手術(shù)：講述系統(tǒng)概況、體系結(jié)構(gòu)、工作原理。 授課 2 第三章 汽車駕駛仿真器：講述汽車駕駛仿真器現(xiàn)狀、組成、仿真技術(shù)、軟件平臺。 授課 2 建模技術(shù)、場景調(diào)度技術(shù)和碰撞監(jiān)測技術(shù) 授課 2 特效技術(shù)、交互技術(shù)和人工智能技術(shù)等 授課 2 第二章 虛擬現(xiàn)實建模技術(shù)：系統(tǒng)的軟硬件平臺和框架結(jié)構(gòu)，和多種自動建模技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生不僅可以掌握虛擬現(xiàn)實建模的系統(tǒng)理論，而且能幫助、指導(dǎo)學(xué)生用虛擬現(xiàn)實技術(shù)解決相關(guān)領(lǐng)域的實際問題。本課程突出強調(diào)計算智能的理論原理的教學(xué)，注重從實例入手使學(xué)生理解計算智能的概念與原理，注重從計算智能的基本框架上理解不同的計算智能方法之間的異同點。 內(nèi)容摘要： 近年來計算智能理論在諸多應(yīng)用領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用與發(fā)展 ，已成為計算機科學(xué)的基礎(chǔ)及熱點之一?？己祟}目可以從推薦的選題中選擇，或與自己將來的研究內(nèi)容相結(jié)合，或根據(jù)其它興趣選擇。 預(yù)備知識或先修課程要求：先修知識：離散數(shù)學(xué)、人工智能 教學(xué)方式及學(xué)時分配：課堂授課： 28 學(xué)時、課堂討論： 4 學(xué)時 學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)方式 2 計算智能概論 授課 2 模糊集合和模糊邏輯 授課 4 模糊關(guān)系 授課 2 模糊討論 授課 2 模糊控制 授課 2 人工神經(jīng)元模型 授課 2 感知機模型 授課 4 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與誤差反 向傳播算法 授課 2 Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 授課 2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 授課 2 遺傳算法 授課 2 遺傳規(guī)劃 授課 4 課堂討論 課堂討論 教學(xué)主要內(nèi)容以及對學(xué)生的要求： 主要教學(xué)內(nèi)容包括模糊集合及模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法與遺傳規(guī)劃等。（ 7）兼容移動訪問的 IP 多媒體業(yè)務(wù)；（ 8） IP/SDH 和 IP/DWDM。包括：傳輸技術(shù)、同步技術(shù)、數(shù)據(jù)透明傳輸技術(shù)和差錯控制技術(shù)；（ 4）通信協(xié)議在計算機通信中的地位和作用。課程內(nèi)容知識面寬，其應(yīng)用廣泛，特別是計算機技術(shù)與通信技術(shù)的結(jié)合越來越密切，該課程更為重要。 授課 2 數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)安全，包括安全需求及攻擊、對稱加密技術(shù)的保密性、報文鑒別及散列函數(shù)、公鑰加密和數(shù)字簽名、安全套接字層和傳輸層安全、 IPV4 和 IPV6 的安全、WiFi 訪問保護 授課 2 移動 IP 技術(shù)、無線局域網(wǎng)及其標準 課堂討論 2 3G 移動技術(shù) 課堂討論 2 光纖通信技術(shù)的發(fā)展 課堂討論 2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、 ISCSI 技術(shù) 課堂討論 2 IP/SDH 和 IP/DWDM 課堂討論 2 寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 課堂討論 教學(xué)主要內(nèi)容以及對學(xué) 生的要求： 學(xué)習(xí)內(nèi)容： 通信技術(shù)與計算技術(shù)的發(fā)展概況以及它們的結(jié)合、數(shù)據(jù)通信的基礎(chǔ)知識、傳輸技術(shù)、同步技術(shù)、數(shù)據(jù)透明傳輸技術(shù)、差錯控制技術(shù)、信道共享技術(shù)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)、尋址與路由技術(shù)、擁塞控制與流量控制技術(shù)、 BISDN 技術(shù)與信息安全技術(shù)。 授課 2 無線數(shù)據(jù)通信技術(shù)，包括無線數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)定義、 WiFi 定義、蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)，無線局域網(wǎng)。 授課 2 差錯控制，包括差錯控制方式，檢錯碼，糾錯碼，幀與分組順序的差錯控制。 授課 2 同步技術(shù)，包括概念、分類，載波同步位同步、群同步和網(wǎng)同步技術(shù)原理。 授課 2 數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)、信號、信道的概念，信道的分類，數(shù)字通信系統(tǒng)模型，編碼與碼型。 考核方式：大作業(yè) 課程主要教材：邊肇祺 ,張學(xué)工 .模式識別（第二版） .清華大學(xué)出版社 2021 主要參考書目： [1] 黃鳳崗 ,宋克歐 ． 模式識別 ． 哈爾濱工程大學(xué)出版社 ， 1998 [2] S Theodoridis, K Koutroumbas. Pattern Recognition (3rd ed). Academic Press， 2021 [3] JP Marques. Pattern Recognition: Concepts, Methods, and Applications. Springer， 2021 [4] RO Duda, PE. Hart, DG Stork. Pattern Classification (2nd ed). Wiley， 2021 063807 計算機通信 32 學(xué)時 /2 學(xué)分 英文譯名： Computer Communication 適用領(lǐng)域：計算機應(yīng)用技術(shù) 開課單位： 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 任課教師：國 林 教學(xué)目的：通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解并掌握數(shù)據(jù)通 信的關(guān)鍵技術(shù)、基本原理以及數(shù)據(jù)通信技術(shù)未來發(fā)展的方向，使學(xué)生具有運用所學(xué)的理論來解決通信技術(shù)與設(shè)備中的問題。要求學(xué)生掌握模式識別的基本概念、各種常用（貝葉斯、線性、非線性）分類器的設(shè)計方法、聚類分析方法、基本的特征提取和選擇方法，了解模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工免疫、支持向量機等模式識別新方法及發(fā)展動向，了解結(jié)構(gòu)模式識別的一般方法，能夠利用模式識別方法解決本領(lǐng)域的實際問題。 預(yù)備知識或先修課程要求：概率論與數(shù)理統(tǒng)計。 [3] 智能無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) ． 于海斌等 ． 科學(xué)出版社 ， 2021 年 12 月。 主要參考書目： [1] 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) ． 孫利民、李建中等 ． 清華大學(xué)出版社 ， 2021 年 5 月。 考核方式： 總成績 =平時成績（ 30%） + 大作業(yè)（ 70%）。本課程從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)研究的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹目 前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由、 MAC 層協(xié)議、節(jié)點定位和安全等主要技術(shù)研究領(lǐng)域的基本原理及研究方法。 內(nèi)容摘要： 傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在被監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量的廉價微型傳感器節(jié)點通過無線自組織方式組成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，用于該區(qū)域的信息感知。 教學(xué)方式及學(xué)時分配：課堂授課 24 學(xué)時、課堂討論 8 學(xué)時 學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)方式 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的引論、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、學(xué)科體系和技術(shù)特點 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù) 1（概述、分類、能量感知路由、基于查詢的路由） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù) 2（地理位置路由、可靠路由、路由協(xié)議自助切換和小結(jié)） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)的目前研究熱點和研究的基本思路 課堂討論 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) MAC 層協(xié)議 1（概述和基于競爭的 MAC 層協(xié)議） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) MAC 層協(xié)議 2（基于時分復(fù)用的 MAC 層協(xié)議和其它 MAC 協(xié)議） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) MAC 層協(xié)議 3（ IEEE 和小結(jié)） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) MAC 層協(xié)議的目前研究熱點和研究的基本思路 課堂討論 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù) 1（概述和距離無關(guān)定位技術(shù)） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù) 2（距離相關(guān)定位技術(shù)） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù) 3（時間同步技術(shù)） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的目前研究熱點和研究的基本思路 課堂討論 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 1（概述、符號說明、安全分析） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 2（依賴基站的網(wǎng)絡(luò)安全框架協(xié)議 SPINS） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 3（密鑰管理技術(shù)） 授課 2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的目前研究熱點和相關(guān)想法 課堂討論 教學(xué)主要內(nèi)容以及對學(xué)生的要求： 學(xué)習(xí)內(nèi)容：本課程從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由、MAC 層協(xié)議 、節(jié)點定位和安全等技術(shù)的基本原理、普遍的研究方法以及研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。使學(xué)生能夠初步地把握無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目前研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，使學(xué)生具備在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)領(lǐng)域進行相關(guān)研究的基本能力。 內(nèi)容摘要：數(shù)據(jù)庫新技術(shù)概述；空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)； 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng)；主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)；知識庫系統(tǒng)；數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘。 預(yù)備知識或先修課程要求： 數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能原理 教學(xué)方式及學(xué)時分配：課堂授課， 32 學(xué)時 學(xué)時 教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)方式 2 數(shù)據(jù)庫新技術(shù)概述 授課 6 空間數(shù)據(jù)庫技術(shù) 授課 4 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng) 授課 4 主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 授課 6 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù) 授課 4 知識庫系統(tǒng) 授課 6 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 授課 教學(xué)主要內(nèi)容及對學(xué)生的要求： 通過本課程學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)在知識和技能兩方面達到要求：知識方面 系統(tǒng)掌握 數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的最新發(fā)展動態(tài)及趨勢，比較系統(tǒng)地掌握分布式數(shù)據(jù)庫、主動數(shù)據(jù)庫、知識庫系統(tǒng)等的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)，了解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)的基本原理及相關(guān)應(yīng)用知識。平時成績根據(jù)上課出勤情況和課堂參與度評定；課程結(jié)束時，每名學(xué)生需撰寫一個完整的基于可信計算的研究計劃或者報告，根據(jù)完成質(zhì)量評定大作業(yè)成績。具體內(nèi)容包括：（ 1）可信計算的需求與發(fā)展趨勢、失效事件舉例、可信