matlab圖像處理精講(參考版)
2024-11-19 05:52本頁面
【正文】 實例：521.m,第四十二頁，共四十二頁。其中，Cr反映了RGB輸入信號紅色部分與RGB信號亮度值之間的差異。Sample：5*5大小矩陣，按圖像顯示。2英寸證明照的尺寸是3.5cm5.3cm。,內容總結,第五篇。,第四十頁，共四十二頁。,實例：519.m 520.m,第三十八頁，共四十二頁。,2）roicolor 按灰度選擇區(qū)域 BW = roicolor(A,low,high) BW = roicolor(A,v) 按指定的灰度范圍，lowhigh來分割圖像，logical 或按照向量v中指定的灰度值來選擇區(qū)域； 實例：518.m 特定區(qū)域濾波 roifilt2 J = roifilt2(h, I, BW) J = roifilt2(I, BW, fun) I為輸入圖像，BW為指定區(qū)域，h為濾波器，或采用指定運算函數fun進行濾波；,第三十六頁，共四十二頁。,2）blkproc 塊操作函數 B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun) 以mn大小的圖像塊劃分對圖像矩陣A做函數fun運算；[mborder nborder]為擴展邊界，實際圖像塊大小為[m+2mborder n+2nborder]； 實例：515.m 3）col2im 把列向量排列成圖像塊 A = col2im(B,[m n],[mm nn], block_type) 把圖像B的每一列重新排列成mn的圖像塊，按排列類型最終形成一個mmnn的圖像； block_t ype ‘distinct’ 圖像塊不重疊 ‘sliding’ 圖像塊滑動,第三十四頁，共四十二頁。 圖像壓縮 圖像分析,第三十二頁，共四十二頁。,B = colfilt(A,[m n],block_type,fun) B = colfilt(A,[m n],[mblock block],block_type,fun) [m,n] 滑塊大小 block_t ype ‘distinct’ 圖像塊不重疊 ‘sliding’ 圖像塊滑動 fun 塊運算函數 實例：513.m,第三十一頁，共四十二頁。對于mn的滑塊鄰域，其中心像素的位置為： floor ( ( [m,n]+1 ) / 2 ) m=2,n=3 floor(([2,3]+1)/2)=floor([3,4]/2)=[1,2],第二十九頁，共四十二頁。, imcrop 圖像的剪切 從原始圖像中剪切一個矩形子圖，指定矩形頂點的坐標及長寬，或鼠標選取； B = imrotate(A, angle, method) 旋轉后圖像超過原圖像的部分默認置為0，method用來指定縮放插值方法，‘nearest’、‘bilinear’、‘bicubic’； B = imrotate(A, angle, method,’crop’) 可以采用crop參數對旋轉后圖像進行剪切， 實例：512.m,第二十八頁，共四十二頁。, imresize 圖像插值縮放 B = imresize(A, scale) 輸入圖像A可以是灰度圖、二值圖或RGB真彩圖，scale是縮放比例，大于0； B = imresize(A, [mrows ncols]) [mrows ncols]用于指定目標圖像的尺寸，如果希望保持長寬比縮放，可以只指定一個參數，另一置為NaN； [Y newmap] = imresize(X, map, scale/ [mrows ncols]) 輸入圖像A是索引圖，縮放比例或尺寸采用上兩種均可； [.] = im
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