【正文】 隨著社會的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)對IT技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境問題，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)鏈將日益突出。但這給帶來了便利的同時也給帶來了個人隱私的問題。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將逐漸壯大成為產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。大數(shù)據(jù)整體態(tài)勢上，數(shù)據(jù)的規(guī)模將變得更大，數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)的價值凸顯、數(shù)據(jù)私有化出現(xiàn)和聯(lián)盟共享。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。四、大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向、趨勢雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對待這個問題。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務(wù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。三、大數(shù)據(jù)時代對生活、工作的影響大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。第三個特征是處理速度快，時效性要求高。第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價值。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。在高速網(wǎng)絡(luò)時代，通過基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。多樣性：一個普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。簡而言之，存儲1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。例如，IDC最近的報告預(yù)測稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新者。對大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長項(xiàng)。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價格租用云服務(wù)時間了。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。一、什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。使我影響深刻的有，李院長深入淺出地講解關(guān)于粗糙集數(shù)據(jù)的處理，并且配合講解的文檔時全英文的，讓我們懂得學(xué)習(xí)專業(yè)技能的同時也不忘加強(qiáng)英語基礎(chǔ)。通過學(xué)術(shù)講座這幾門課的學(xué)習(xí)，我更加感到生物工程在國民生產(chǎn)中的重要性，及學(xué)好生物工程所涉及技術(shù)的重要性，也愈發(fā)感到自己知識的不足，我必將好好學(xué)習(xí)，擴(kuò)大知識面，造福于人民。色譜檢測器的發(fā)展還伴隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，檢測獲得的數(shù)據(jù)隨即進(jìn)行計算處理，使試驗(yàn)者獲得更多信息。檢測方法也是色譜學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，人們不斷更新檢測器的靈敏度，使色譜分析能夠更靈敏地進(jìn)行分析。色譜法是分析化學(xué)中應(yīng)用最廣泛發(fā)展最迅速的研究領(lǐng)域，新技術(shù)新方法層出不窮。色譜法應(yīng)用于分析領(lǐng)域使得分離和測定的過程合二為一，降低了混合物分析的難度縮短了分析的周期，是目前比較主流的分析方法。分析性色譜的目的是定量或者定性測定混合物中各組分的性質(zhì)和含量。制備性色譜的目的是分離混合物，獲得一定數(shù)量的純凈組分，這包括對有機(jī)合成產(chǎn)物的純化、天然產(chǎn)物的分離純化以及去離子水的制備等?；蛴糜趯μ禺惖南嗷プ饔眠M(jìn)行研究。例如利用酶與基質(zhì)（或抑制劑）、抗原與抗體，激素與受體、外源凝集素與多糖類及核酸的堿基對等之間的專一的相互作用，使相互作用物質(zhì)之一方與不溶性擔(dān)體形成共價結(jié)合化合物，用來作為層析用固定相，將另一方從復(fù)雜的混合物中選擇可逆地截獲，達(dá)到純化的目的。被廣泛應(yīng)用于大分子分級，即用來分析大分子物質(zhì)相對分子質(zhì)量的分布。（4）尺寸排阻色譜法：是按分子大小順序進(jìn)行分離的一種色譜方法，體積大的分子不能滲透到凝膠孔穴中去而被排阻，較早的淋洗出來；中等體積的分子部分滲透；小分子可完全滲透入內(nèi)，最后洗出色譜柱。離子交換色譜主要是用來分離離子或可離解的化合物。(2)分配色譜法：利用固定液對不同組分分配性能的差別而使之分離的色譜法稱為分配色譜法。按色譜法分離所依據(jù)的物理或物理化學(xué)性質(zhì)的不同，又可將其分為：(1)吸附色譜法,利用吸附劑表面對不同組分物理吸附性能的差別而使之分離的色譜法稱為吸附色譜法。色譜法分類：（1）按兩相狀態(tài)：氣相色譜法、氣固色譜法、氣液色譜法、液相色譜法、液固色譜法、液液色譜法。色譜分析色譜法（chromatography）又稱“色譜分析”、“色譜分析法”、“層析法”，是一種利用混合物中諸組分在兩相間的分配原理以獲得分離的方法，在分析化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、生物化學(xué)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)在大家可以在網(wǎng)上輕松找到病蟲害防治的圖譜。隨著電子版的病蟲害圖譜的推出，其多種查詢方式，獨(dú)創(chuàng)的快速診斷模式極大的提高了病蟲害診斷速度。紙質(zhì)出版物的病蟲害圖譜包括《中國蔬菜病蟲原色圖譜》、《中國果樹病蟲原色圖譜》、《中國經(jīng)濟(jì)作物、糧食作物、藥用植物病蟲害原色圖譜》等。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日新月異，作為電子版的延伸，網(wǎng)絡(luò)版的電子病蟲害圖譜開始出現(xiàn)并迅速發(fā)展。按照作物種類分，病蟲害包括糧食作物病蟲害、蔬菜病蟲害、經(jīng)濟(jì)作物病蟲害、果樹病蟲害等。一般由作物病蟲害的病名、病原、癥狀、防治方法等要素組成。不同植物的病蟲害防治的方法是不同的，要因地制宜，選擇切實(shí)可行的病蟲害防治方法。經(jīng)濟(jì)作物又可以細(xì)分為：花生、大豆、油菜、芝麻、向日葵、棉花病害、大蒜、大蔥、菜豆、棉花蟲害、棉田蟲害、天敵棉田、雜草、豆類、十字花科等。糧食作物又可以細(xì)分為：小麥、玉米、水稻、高粱谷、甘薯、蠶豆、豌豆、綠豆、甜玉米等。此外，病蟲害防治一詞從廣義上說，還包括有害鳥獸或雜草在內(nèi)的有害生物的防治。根據(jù)這一主張，重要問題是確定合適的病原與害蟲的密度，使它和作物可容許的受害臨界值相適應(yīng)。以有效地利用病原和害蟲種群的天然控制機(jī)制為基礎(chǔ)，再輔以各種防治手段，這要以降低病原和害蟲密度，并使其變動幅度維持在小范圍內(nèi)為目標(biāo)，只有在病蟲害密度超過容許水平時，才可使用噴灑藥劑等臨時性措施。病蟲害防治方法可分為采用殺菌劑或殺蟲劑等化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行的化學(xué)防治；利用光或射線等物理能，或建造障壁的物理防治；改變作物品種，栽培時間或環(huán)境以減少為害的耕作防治；以利用天敵為主的生物防治等。通過這門課的學(xué)習(xí)，我了解到工程制圖對生物工程專業(yè)學(xué)生的重要性，我將努力學(xué)好該課程，以便更好地學(xué)好生物工程。電子掛圖、電子講稿、CAI課件的應(yīng)用，多媒體教室中教師與學(xué)生的互動，在本課程的教學(xué)手段中占據(jù)了重要的地位。因此必須步步為營，穩(wěn)扎穩(wěn)打，由淺入深，循序漸進(jìn)。讀課本或看網(wǎng)頁時要邊看邊動手畫插圖，然后帶著弄不清的問題去聽教師的輔導(dǎo)。因此，在課程學(xué)習(xí)以及完成作業(yè)時，要培養(yǎng)耐心細(xì)致的工作作風(fēng)和樹立嚴(yán)肅認(rèn)真的工作態(tài)度。