【正文】 。綜述對網(wǎng)站進行分析并非一句話那么簡單，事實上，作為網(wǎng)站運營中的數(shù)據(jù)分析是一個持續(xù)的過程，同時也是循序漸進的過程，需要網(wǎng)絡(luò)運營人員實時監(jiān)測網(wǎng)站運行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題。慢慢地從眾多的困難考驗與挫折中學(xué)會了面對與成長。三年中，我們有一年的時間是在校外實習(xí)的，這一年說長不長，說短也不斷，也是一眨眼就過去的日子。常用的分析方法有以下幾種：趨勢分析：將實際達到的結(jié)果，與不同時期報表中同類指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進行比較，從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法；具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法，定比是以某一時期為基數(shù)，其他各期均與該期的基數(shù)進行比較；而環(huán)比是分別以上一時期為基數(shù)，下一時期與上一時期的基數(shù)進行比較；對比分析：把兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)；在對比分析中，選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評價，選擇不合適，評價可能得出錯誤的結(jié)論；關(guān)聯(lián)分析：如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個事物就能通過其他事物進行預(yù)測；它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系；因果分析：因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問題；因果分析就是在研究對象的先行情況中，把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開來，或者是在研究對象的后行情況中，把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開來；評估描述：對評估情況進行客觀描述，用數(shù)據(jù)支持你的觀點；編制統(tǒng)計圖表：運用柱狀圖和條形圖對基本情況進行更清晰的描述；運用散點圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系；提出觀點：根據(jù)現(xiàn)實情況的數(shù)據(jù)分析，提出你的觀點，預(yù)判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢，給出具體的建議性的改進措施；演示文檔：基于以上三點進行歸納總結(jié)，列出條目，制作一份詳細(xì)的演示文檔，能夠演示和講解給部門領(lǐng)導(dǎo)；根據(jù)改進措施的實施，及時了解運營數(shù)據(jù)相應(yīng)的變化，不斷優(yōu)化和改進，不僅僅要治標(biāo)而且要治本，使同類的問題不再出現(xiàn)；持續(xù)的監(jiān)控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案。網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)據(jù)（包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數(shù)、停留時間等等）、網(wǎng)站客戶訪問頁面數(shù)據(jù)（UV量，相關(guān)產(chǎn)品頁 4訪問量、訪問時間、平均停留時間）、訂單數(shù)據(jù)（包括下單時間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等）、反饋數(shù)據(jù)（客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等）；搜索引擎的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站在各個搜索引擎的收錄量（site），網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率，關(guān)鍵詞在搜索引擎的競價排名情況，網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重（google有PR值，sogou有SR）等等。1）獨立用戶訪問量：獨立用戶訪問量就是常說到的UV，即有多少臺電腦在24小時內(nèi)訪問網(wǎng)站（UV和IP并不等同）；2）積極訪問者比率：如果你的網(wǎng)站針對正確的目標(biāo)受眾并且網(wǎng)站使用方便，你可以看到這個指標(biāo)應(yīng)該是不斷的上升；3）忠實訪問者比率：每個長時間訪問者的平均訪問頁數(shù)，這是一個重要的指標(biāo)，它結(jié)合了頁數(shù)和時間；4）客戶轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化率指在一個統(tǒng)計周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點擊次數(shù)的比率；轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站最終能否盈利的核心，提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站綜合運營實力的結(jié)果；5）客單價：每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額； 6）客戶滿意度：客戶期望值與客戶體驗的匹配程度，換言之，就是客戶通過對一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù)；7）用戶回訪率：衡量網(wǎng)站內(nèi)容對訪問者的吸引程度和網(wǎng)站的實用性，你的網(wǎng)站是否有令人感興趣的內(nèi)容使訪問者再次回到你的網(wǎng)站；8）投資回報率：用來衡量你的營銷費用的投資回報，把錢分配給有最高回報率的營銷方式。第2章 如何進行網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站分析需要對站內(nèi)站外一系列數(shù)據(jù)的對分、分析和驗證來指導(dǎo)網(wǎng)站監(jiān)控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成轉(zhuǎn)化等目標(biāo)，帶來的實際收益。網(wǎng)站運營的過程中針對網(wǎng)站分析的作用主要表現(xiàn)在那幾個方面呢？其中幾個比較重要的作用表現(xiàn)在以下幾個方面： 1）及時掌握網(wǎng)站推廣的效果，減少盲目性；2）分析各種網(wǎng)絡(luò)營銷手段的效果，為制定和修正網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)； 3）通過網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)分析進行網(wǎng)絡(luò)營銷診斷，包括對各項網(wǎng)站推廣活動的效果分析、網(wǎng)站優(yōu)化狀況診斷等；4）了解用戶訪問網(wǎng)站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；網(wǎng)站站內(nèi)的分析是非常重要的，是打敗競爭對手的最好方法，正所謂知己知彼方能百戰(zhàn)百勝，要想打敗競爭對手就要從開始分析自己著手，可是很多人并不能夠很好的分析自己，所謂最大的敵人就是自己說的就是這個道理，分析其他人的網(wǎng)站往往頭頭是道，但是對于自己網(wǎng)站不管怎么分析都是感覺良好，甚至連自己的網(wǎng)站內(nèi)鏈層級都到了五層以上，還不知道自我改善，還在拼命的進行外鏈建設(shè)，原創(chuàng)內(nèi)容建設(shè)，可是搞了很久依然沒有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失敗的邊緣。另一方面基于以往的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)發(fā)展趨勢，為網(wǎng)絡(luò)營銷決策提供支持,特別是在網(wǎng)絡(luò)營銷評價方法中，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)許多有說服力的問題關(guān)鍵。高層想知道宏觀數(shù)據(jù)，以便于戰(zhàn)略調(diào)整；中層想知道些微觀數(shù)據(jù)，便于項目控制與短期戰(zhàn)術(shù)計劃；市場部門想知道哪些廣告能帶來有價值客戶；編輯部門想要知道哪些文章用戶喜歡；采購部門了解哪些產(chǎn)品用戶經(jīng)常購買等 有了這些數(shù)據(jù)更合理的安排工作。第五篇：：網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)分析心得體會摘 要網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是通過觀察、調(diào)查、實驗、測量等結(jié)果，通過數(shù)據(jù)的顯示行式把網(wǎng)站各方面情況反映出來，使運營者更佳了解網(wǎng)站的運營情況，便于調(diào)整網(wǎng)站的運營策略。數(shù)據(jù)新聞報道是一個綜合、系統(tǒng)的過程,它需要新的思維方式與多種能力的支撐。同時,《衛(wèi)報》也將社會化媒體視為傳播其新聞報道的重要渠道之一,該專輯中的每一篇報道都設(shè)置有按鈕,以方便用戶在瀏覽時將其一鍵式分享到Facebook、Twitter、Google+和Linkedln開發(fā)的In share等多個平臺。在大選結(jié)果公布之后,《衛(wèi)報》還運用大選當(dāng)天Twitter用戶主動發(fā)布的個人投票結(jié)果來統(tǒng)計用戶對于奧巴馬再次當(dāng)選的態(tài)度,并根據(jù)所獲取的一手?jǐn)?shù)據(jù)進行了視頻報道?！缎l(wèi)報》“XX美國總統(tǒng)大選專輯”中有多篇報道就是通過抓取、分析Twitter上的信息制作而成。社會化媒體可謂是數(shù)據(jù)的“富礦”,記者可以從其上抓取數(shù)據(jù),也可以通過它展開調(diào)查獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)。在社會化媒體與專業(yè)媒體融合的大趨勢下,借助互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)新聞搭上了社會化的快車。如美國國家公共廣播網(wǎng)(NPR)對全美各州的總統(tǒng)大選資金使用情況進行了梳理、統(tǒng)計,將這些帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)加以整合,并以視頻的形式進行了直觀生動的展示。這種呈現(xiàn)形式更具個_生化和參與性,可以由用戶自行點選所關(guān)心的內(nèi)容進行了解,而不只是簡單地推送信息。而且當(dāng)用戶將鼠標(biāo)移到某一州所在的位置時,地圖上就會立刻出現(xiàn)該州的投票數(shù)據(jù),非常直觀清晰。從目前發(fā)展趨勢看,除了一般的靜態(tài)信息圖表之外,交互式信息圖表(Interactive Infographic)和動態(tài)信息圖表(Motion Graphic)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用也日漸增多。它可以提示新聞要點、解析事件進程、揭示各類關(guān)系、展現(xiàn)分布狀態(tài)等等。數(shù)據(jù)新聞通常運用可視化技術(shù),以信息圖表的形式發(fā)布。值得注意的是,在報道中并非使用的數(shù)據(jù)越多,故事就能講得越好,有時候憑借一個簡單的數(shù)據(jù)就能完成一篇好新聞。其次,對數(shù)據(jù)進行處理,包括去除不必要的、干擾性的數(shù)據(jù),清理其中的各種誤差,并將來源紛雜、格式各異的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式。約翰強調(diào):所有的數(shù)據(jù)必須有來源,并經(jīng)過交叉驗證。和其他信源一樣,記者不應(yīng)盲從,而需要對數(shù)據(jù)保留懷疑的態(tài)度。除了從政府公開的數(shù)據(jù)庫中獲得的二手?jǐn)?shù)據(jù)之外,《衛(wèi)報》還積極利用官方網(wǎng)站進行用戶調(diào)查以獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)。前者成本低廉且可靠程度高,是目前最主要的數(shù)據(jù)來源。無論采用哪種方式,海量數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)新聞報道的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)新聞通常有兩種方式:先有問題,然后根據(jù)問題尋找相關(guān)數(shù)據(jù)。本文結(jié)合英美主流媒體“XX年美國總統(tǒng)大選”的數(shù)據(jù)新聞報道來對這三個階段進行解讀。而數(shù)據(jù)新聞的傳播則以“正金字塔結(jié)構(gòu)”進行,包括了可視化、敘事化、社會化、人性化、個人訂制化和使用等六個步驟。布拉德肖以倒金字塔來表示數(shù)據(jù)處理的過程,包括數(shù)據(jù)匯編、數(shù)據(jù)整理、了解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整合等四個部分。而伯明翰城市大學(xué)教授保羅羅格斯在《數(shù)據(jù)新聞分解步驟:在你見到的數(shù)據(jù)背后我們都做了什么》一文中的介紹。洛倫茲提出了進行此類新聞報道的四個步驟,即挖掘數(shù)據(jù)——過濾數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)可視化——新聞報道制作完成。數(shù)據(jù)新聞的報道流程有關(guān)數(shù)據(jù)新聞的報道流程,不同的媒體與從業(yè)者進行了不同的概括、歸納?！按髷?shù)據(jù)”具有規(guī)模大、價值高、交叉復(fù)用、全息可見等特征。在當(dāng)前技術(shù)高速發(fā)展的信息化時代,信息(數(shù)據(jù))規(guī)模的爆炸性增長是顯著特征之一。本文結(jié)合XX年美國總統(tǒng)大選報道,著重分析了英美各大主流媒體開展數(shù)據(jù)新聞報道的流程與特點。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來的巨大機遇。測評類標(biāo)準(zhǔn)主要為對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程整個生命周期中的測評服務(wù)提供依據(jù)，保證物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有效性和安全性，包括城市社會公共安全物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中相關(guān)各類產(chǎn)品及設(shè)備檢測唄準(zhǔn)、系統(tǒng)測評標(biāo)準(zhǔn)、安全測評標(biāo)準(zhǔn)等，如產(chǎn)品及設(shè)備檢測實施細(xì)則、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)工程評價導(dǎo)則、應(yīng)用系統(tǒng)測試評價要求、應(yīng)用系統(tǒng)安全評估準(zhǔn)則等。制定此類標(biāo)準(zhǔn)要在繼承和發(fā)展已有公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的具體實際，從數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)等方面抽象歸納出一些與業(yè)務(wù)警種相關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，如車輛軌跡感知應(yīng)用、特定危