【正文】 。在遙感圖像中像素所代表的地面范圍的大小，即掃描儀的瞬時視物，或地面物體能分辨的最小單元稱為圖像的空間分辨率。數(shù)據(jù)庫：論文庫檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過程（步驟）：遼寧工程技術大學圖書館———萬方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：論遙感數(shù)字影像匹配精度 著者：吳學明，王琴 載文期刊名稱：科技資訊2002 年25 卷 2 期：122頁——130頁摘 要：對于解析鍘圖儀，若其儀器分辨率為△，則通常情況下該儀器的點位觀測精度為2至3倍△。現(xiàn)代遙感技術是實現(xiàn)這一目標的關鍵技術之一。特別是在軍事領域，運用遙感方法獲取敏感區(qū)域的信息影像一直是遙感重要的應用方向之一，例如在E行器的導航定位、武器的末端制導方面，遙感技術是獲取對方區(qū)域信息可靠而又高效的方法。數(shù)據(jù)庫：期刊庫檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過程（步驟）：遼寧工程技術大學圖書館———萬方數(shù)據(jù)資源論文篇名：基于小波變換和遺傳算法的遙感影像匹配方法的研究 著者：徐建斌,洪文,吳一 載文期刊名稱：電子與信息學報2005 年27 卷 2 期： 65 頁—— 69 頁摘 要：該文提出了利用小波分析和遺傳算法實現(xiàn)遙感影像的匹配，在對參考影像和目標影像進行小波分解的基礎上，利用遺傳算法優(yōu)良的全局尋優(yōu)特點先對低分辨率的遙感影像進行匹配操作，然后逐級上推，最終實現(xiàn)全分辨率情況下的遙感影像的匹配。光學影像的獲取易受光線、天氣、晝夜等因素的影響，而合成孔徑雷達(syntlletic Apemlrc Radar39。數(shù)據(jù)庫：期刊庫檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過程（步驟）：遼寧工程技術大學圖書館———萬方數(shù)據(jù)資源論文篇名：基于特征的SAR影像匹配技術研究 著者： 載文期刊名稱：自然災害學報2010 年19 卷 3 期：25 頁—— 29 頁摘 要：圖像匹配是遙感影像融合、導航等應用的關鍵技術之一。該算法將影像行、列兩個方向上的一維灰度投影，拓展為行、列，主對角線和次對角線四個方向上的一維灰度投影，計算左右影像的四個一維投影向量間的相似性測度的加權平均值作為最后的匹配測度。實驗證明這種流程適合不同時相、不同傳感器遙感數(shù)據(jù)(TM數(shù)據(jù)、SPOT數(shù)據(jù)與航空影像數(shù)據(jù))的精確配準，配準誤差可達到子像元級別。此方法簡單，但不能有效實現(xiàn)圖像之間的相互配準。數(shù)據(jù)庫：期刊庫檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過程（步驟）：遼寧工程技術大學圖書館———萬方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：基于多源遙感影像融合的影像匹配技術 著者：劉曉龍。在遙感圖像判繪中地物采集指的就是通過一定手段取得地區(qū)一定數(shù)量地形點的地面平面坐標(x，Y)和高程Z的過程，這些數(shù)據(jù)是構成數(shù)字地面模型的基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫：期刊庫檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過程（步驟）：遼寧工程技術大學圖書館———萬方數(shù)據(jù)資源 論文篇名：航片判繪地物數(shù)據(jù)的影像匹配與糾正方法的研究 著者：段蕾 載文期刊名稱：信息工程大學碩士學位論文2006 年33 卷 4 期： 101 頁—— 110 頁摘 要：攝影測量作為測量學科的分支，現(xiàn)已發(fā)展到了數(shù)字攝影測量階段。數(shù)據(jù)庫：期刊庫檢索年限：2000——2010 檢出篇數(shù)：156篇 檢索詞（式）：遙感影像匹配檢索過程（步驟）：遼寧工程技術大學圖書館———萬方數(shù)據(jù)資源論文篇名：高分辨率遙感影像的精糾正 著者：張劍清，張勇，鄭順義，張宏偉 載文期刊名稱：武漢大學學報2004 年29 卷 11 期： 150 頁——155 頁摘 要：論述了對高分辨率遙感影像進行精糾正獲得正射影像的關鍵技術。影像匹配的精確性、可靠性以及算法的適應性和速度是其研究的主要內容。首先利用帶JK4 數(shù)據(jù)的老影像解求新影像的外方位元素，然后在老立體影像上提取特征點，根據(jù)前方交會和共線條件方程得到新影像上同名點的近似位置，再與新影像進行匹配，尋找匹配不好的點作為變化區(qū)域的初始位置。實驗表明，基于該算法的影像匹配運算速度比較快，且收斂過程比較穩(wěn)定。 李華光 基于影像分割特征提取的雷達影像匹配方法的研究礦山測量。 盛業(yè)華 張卡 葉春 牛芩濤 韓冰 基于灰度投影的數(shù)字近景攝影立體影像匹配光學學報。 段蕾 航片判繪地物數(shù)據(jù)的影像匹配與糾正方法的研究武漢大學學報。 。對于地面上的其他地物，可以采用傳統(tǒng)方法進行單點定位，此外，對于不易用單點匹配或特征匹配的對象，也可采用這種方法進行匹配，影響匹配的因素較為復雜，針對不同地形和不同目的，應選不同的匹配方法。39。一次迭代計算得到的變換參數(shù)量改正量的協(xié)方差陣為：217。由于最小二乘影像匹配是個迭代過程，因而．每次計算均可計算單位權中誤差，并可以計算相應的參數(shù)的中誤差。由于相關函數(shù)測度或差平方測 度只是用來進行初步定位，因而，匹配精度是由最小二乘影像匹配算法決定的．單位權中誤差為：217。利用特征提取算子計算得到的特征點坐標，與匹配計算得到的共軛點坐標差異小于某一閥值時，可以認為匹配計算得到的點是特征點，因而，表明匹配計算正確，否則，計算有誤．若計算得到的特征點的坐標為(x0，y0)，由最小二乘影像匹配計算得到的相應特征點的坐標為（x，y），則應滿足：(x0x)+(y0y),2,2，163。檢驗的標準是最終由(8)公式計算得到的點，應是右影像的特征點。ta時，拒絕H0，表明此參數(shù)是顯著的應當予以保留，否則，接受H0，表明此參數(shù)不顯著，應舍去，然后重新計算其余畸變參數(shù)，同理，可以對其他參數(shù)進行 檢驗。(12)217。選假設：H(a)=0，217?？梢岳么俗鴺擞嬎闼阉鞔翱谕卣鼽c坐標．當目標圖形較大時，同名圖形的幾何畸變可能并非是線性的，此時，幾何變換公式可以采用下列公式：x2=a0+a1x+a2y+a3x+a4y+a5xyy2=b0+b1x+b2y+b2x+b4y+b5xy2222(11)217。yg229。xg229。在解算的過程中，特征點是人工選擇的，會包含一定的誤差。為了避免此種情形的出現(xiàn)，應將目標圖形放大a倍，使目標圖形完全覆蓋同名圖形。參數(shù)的最小二乘解為：X=(CC)CL T1T解算的過程是迭代的，當相關系數(shù)值為最大或相鄰兩次迭代計算所得相關系數(shù)之差小于某一閥值時迭代過程結束，或幾何畸變參數(shù)小于某一閥值時迭代過程結束。a0(5)其中各個系數(shù)ci是函數(shù)對各參數(shù)的偏導數(shù)，例如cI=l、C2=g2，c3=等。x2182。將上式線性化后得誤差方程式為：v=c1dh0+c2dh1+c3da0+c4da1+c5da2+cdb+cdb+cdb(g(x,y)g2(x,y))182。同名影像間經輻射改正與幾何變改正后有下列關系式：g(x,y)+n1(x,y)=h0+h1g2(a0+a1x+a2y,b0+b1x+b2y)+n2(x,y)(4)其中h0與h1是輻射畸變參數(shù)，b1與b2是幾何畸變參數(shù)，ni是噪聲。了加快搜索速度，搜索可以沿著核線附近進行，或利用其他信息對搜索范圍進行確定。經過t述匹配過程后，可以確定共軛圖形的位置。4t：①影像要有足夠多的紋理威要有一定的信息量，信息量可以用熵來進行定義對于隨機數(shù)字影像其定義式為：2552bs=229。[g(x,y)g(x+p,y+q)]dxdy12212(x,y)206。g(x,y)g(x+p,y+q)dxdy