【正文】 我始終感到，能與這些優(yōu)秀的同學共同學習，是我今生的榮幸。 我要特別感謝 濱海 大學 的幫助 教授 ， 他在我的論文寫作中給予了熱情的指導和幫助 ； 同時，我要感謝 山東工商學院會計 學院的 張三 老師、 王五 老師 ，他們 在本人撰寫論文過程中給予了很多幫助，在此表示深深的謝意。在過去的 三 年里，從我的培養(yǎng)方向確定、論文選題、論文寫作的各個階段， 恩 師都傾注了很多心血。 首先，我要衷心地感謝我的 恩師 指導 吾 教授，感謝他 三 年來 對我的耐心指導和無微不至的關(guān)懷。 山東工商學院 2021 屆畢業(yè)論文 9 致 謝 光 陰 荏苒，日月如梭，轉(zhuǎn)眼間 四 年 大學 的學習生活就要結(jié)束了，內(nèi)心有著難舍 之情，十分留戀在 山東工商學院 求學的這段時光。顯然應(yīng)選擇編號 6 為合作伙伴。這里的選擇標準僅選擇普遍認為最重要的價格、準時供貨、質(zhì)量、裝備能力和服務(wù) 5個項目。 步驟 6：依關(guān)聯(lián)度排序 關(guān)聯(lián)度大的即為所要選擇的合作伙伴。0222111,????????? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?nmmnxmxmxnxxxnxxxnXXX?????????????????1102212011110,1,0????????? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? nmnnnmmm ??????????????????????002010020100201222111???????山東工商學院 2021 屆畢業(yè)論文 7 其中 ? 在（ 0， 1）內(nèi)取值，一般取 至 ， ? 值越小越能提高關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異。39。139。039。39。139。ixkixkix ?， i=0,1， … ,n； k=1,2,… ,m 步驟 3：求差序列、最大差和最小差 利用公式， ? ? ? ? ? ?kixkxkiΔ ?? 00 ， i=0,1， ? ,n； k=1,2,? ,m，形成如下絕對差值矩陣： 絕對差值矩陣中最大數(shù)和最小數(shù)即為最大差和最小差： ? ? ? ?? ?kimkni 011 m a xm a x ???????； ? ? ? ?? ?kimkni 011 m inm in ??????? 步驟 4：計算關(guān)聯(lián)系數(shù) 對絕對差值矩陣中數(shù)據(jù)作如下變換： ? ? ? ? ? ?? ? ? ?m a xm a xm in00 ??? ???? ??? kk ii 得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣： ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?nmnnnnmxmxmxxxxxxxXXX?????????????????139。， ? ? ? ?? ?139。 山東工商學院 2021 屆畢業(yè)論文 6 步驟 2：對變量序列進行無量綱化 由于原始序列具有不同的量綱或數(shù)量級，為了保證分析結(jié)果的可靠性，需要對變量序列進行無量綱化，無量綱化后各 因素序列形成如下矩陣： 常用的無量綱化方法有均值化法和初值法，其計算公式分別為 ? ? ? ?? ???? mkkixmkixkix139。0X (理想合作伙伴指標序列 ),各自變量數(shù)據(jù)構(gòu)成比較序列 39。 （二） GRA分析步驟 步驟 1：確定分析序列 在對合作伙伴進行定性分析的基礎(chǔ) 上，確定一個因變量因素（ 1 個理想合作伙伴）和多個自變量因素（ n 個待選合作伙伴）。 GRA 分析的核心是計算關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度的幾何含義為比較序列與參考序列曲線的相似與一致程度。如果樣本數(shù)據(jù)列反映出兩因素變化的態(tài)勢基本一致，則它們之間的關(guān)聯(lián)度較大；反之，關(guān)聯(lián)度較小?；疑到y(tǒng)理論認為，人們對客觀事物的認識具有廣泛的灰色性，即信息的不完全性和不確定性，因而由共性和個性特征屬性的合作伙伴是一種灰色系統(tǒng)，可以借助于灰色系統(tǒng)的相關(guān)理論來研究選擇合作伙伴。 綜上所述，合作伙伴選擇已經(jīng)出現(xiàn)了很多方法，但基于灰色理論的合作伙伴選擇方法尚未見到，本文提出基于灰色理論的灰色關(guān)聯(lián)分析法（ GRA）來選擇合作伙伴。 針對供應(yīng)商選擇問題中包含大量的不確定和模糊因素，將模糊集合 論的思想和方法引入供應(yīng)商選擇中，建立了供應(yīng)商模糊評價模型，提出了基于模糊層次山東工商學院 2021 屆畢業(yè)論文 5 分析供應(yīng)商選擇方法；王能民等建立了綠色制造模式下評價供應(yīng)商的指標體系，在此基礎(chǔ)上利用加權(quán)相對偏差距離最小法評價綠色制造模式下供應(yīng)商的選擇 [8]；馬士華等人提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法（ Artificial Neural Network，簡稱 ANN） ， 意在建立更加接近于人類思維模式的定性與定量相結(jié)合的綜合評價選擇模型。 根據(jù)具有遞階結(jié)構(gòu)的目標和子目標（選擇準則）以及約束條件等對供應(yīng)商進行評價。 （ 1） Weber1993 年提出多目標規(guī)劃法來選擇供應(yīng)商 。在進行供應(yīng)商選擇時，首先將選擇準則劃分為輸入變量和輸出變量，然后建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，計算各個候選供應(yīng)商的相對效率，根據(jù)計算結(jié)果選擇適當?shù)墓?yīng)商 [12][13]。 Weber 早在 1991 年就提出線性權(quán)重法，線性權(quán)重法是目前合作伙 伴定量選擇最常用的方法 [5]，其基本原理是給每個準則確定一個權(quán)重，每個供應(yīng)商的定量選擇結(jié)果為該供應(yīng)商各項準則的得分與相應(yīng)準則權(quán)重的乘積的和。主要有直觀判斷法、指標法等 [2]。 （三） 供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的方法 供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的方法很多，主要分為三大類：定性 的分析選擇方法；定量的分析選擇方法以及定性與定量相結(jié)合的分析選擇方法。 本文 認為在優(yōu)先考慮價