第二章統(tǒng)計章末復(fù)習(xí)課件(參考版)
2024-12-08 20:44本頁面
【正文】 ５ =， 乙品種的樣本平均數(shù)也為１０，樣本方差為 [()2 + ()2 +()2 + （ ） 2 +()2 ]247。 產(chǎn)量比較穩(wěn)定的是： _________. 乙品種 甲品種 2. 在一次文藝比賽中， 12名專業(yè)人員和 12名觀眾代表各組成一個評判小組，給參賽選手打分，下面是兩個評判組對同一名選手的打分： 小組 A： 42 ， 45 ， 48 ， 46 ， 52 ， 47 ， 49 ，55 ， 42 ， 51 ， 47 ， 45； 小組 B： 55 ， 36 ， 70 ， 66 ， 75 ， 49， 46 ，68 ， 42 ， 62 ， 58 ， 47. 通過計算說明小組 A、 B哪個更像是由專 業(yè)人士組成的評判小組 . A ，抽取了某小學(xué)同年級部分學(xué)生進行跳繩測試，將所得的數(shù)據(jù)整理后畫出頻率分布直方 圖（如下圖），已知圖中從左到右的前三個小組的頻率分別是 ， ， 5. 頻率 組距 (1)求第四小組的頻率和參加這次測試的學(xué)生人數(shù)； (2) 在這次測試中，學(xué)生跳繩次數(shù)的中位數(shù)落在第幾小組內(nèi)？ (3) 參加這次測試跳繩次數(shù)在 100次以上為優(yōu)秀，試估計該校此年級跳繩成績的優(yōu)秀率是多少？ 50 第 3小組 60% 總體特征數(shù)的估計 12 na a aan? ? ??，標(biāo)準(zhǔn)差 設(shè)一組樣本數(shù)據(jù) ,其平均數(shù)為 ，則稱 12, , , ,nx x x x2211 ()niis x xn????211 ()niis x xn????為這個樣本的方差，其算術(shù)平方根 為樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 ,分別簡稱樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差． 小結(jié)： ，標(biāo)準(zhǔn)差是用來刻畫樣本的穩(wěn)定性； ——越小越好。本章回顧 本章介紹了從總體中抽取樣本的常用方法，并通過實例，研究了如何利用樣本對總體的分布規(guī)律、整體水平、穩(wěn)定程度及相關(guān)關(guān)系等特性進行估計和預(yù)測 ． 總體 抽樣 分析 估計 簡單隨機抽樣 系 統(tǒng) 抽 樣 分 層 抽 樣 樣 本 分 布 樣 本 特 征 數(shù) 總 體 分 布 總 體 特 征 數(shù) 當(dāng)總體容量大或檢測具有一定的破壞性時，可以從總體中抽取適當(dāng)?shù)臉颖荆ㄟ^對樣本的分析、研究，得到對總體的估計，這就是統(tǒng)計分析的基本過程．而用樣本估計總體就是統(tǒng)計思想的本質(zhì)． 要準(zhǔn)確估計總體，必須合理地選擇樣本，我們學(xué)習(xí)的是最常用的三種抽樣方法．獲取樣本數(shù)據(jù)后，將其用頻率分布表、頻率直方圖、頻率折線圖或莖葉圖表示后，蘊含于數(shù)據(jù)之中的規(guī)律得到直觀的揭示．運用樣本的平均數(shù)可以對總體水平作出估計，用樣本的極差、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）可以估計總體的穩(wěn)定程度 ． 對兩個變量的樣本數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，可發(fā)現(xiàn)存在于現(xiàn)實世界中的回歸現(xiàn)象．用最小二乘法研究回歸現(xiàn)象，得到的線性回歸方程可用于預(yù)測和估計，為決策提供依據(jù)． 總之，統(tǒng)計的基本思想是從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律，實現(xiàn)對總體的估計． 抽樣方法 （１）抽簽法 為了了解高一 (1)班 50名學(xué)生的視力狀況，從中抽取 10名學(xué)生進行檢查．如何抽取呢？通常使用抽簽法，方法是：將 20名學(xué)生從 1到 50進行編號，再制作１到 50的 50個號簽，把 50個號簽集中在一起并充分攪勻，最后隨機地從中抽 10個號簽．對編號與抽中的號簽的號碼相一致的學(xué)生進行視力檢查．一般地，用抽簽法從個體個數(shù)為 N的總體中抽取一個容量為 k的樣本的步驟為： 說明： —等概率 —隨機性； N不大的情形 . （號碼可以從１到 Ｎ） ； 這Ｎ 個號碼寫在形狀、大小相同的號簽上 （號簽可以用小球、卡片、紙條等制作）； ，并攪拌均勻； ，并記錄其編號，連續(xù)抽?。氪?； . 抽樣方法 （ 2） .隨機數(shù)表法：
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