【正文】 最為重要的是，本次課 17程設計讓我重新審視了學習的過程：只去做實驗是不行的，首先還是要思考，遇到了問題查書籍，百度搜索也只是一種手段，更加重要的是想，再理解，只有這樣才能真正的做好實驗。于此同時，讓我再次把數(shù)字信號處理及數(shù)字濾波器的設計方法重新進行了復習和學習。語音中頻成分音質有力度，有通透感。語音高頻成分音質非常尖銳，齒音中，聲音有些暗淡。N3=N3+mod(N3,2)。和: B=*pi。if rem(N3,2)==0 N3=N3+1。if rem(N2,2)==0 N2=N2+1。但在參考書上指出，濾波器階數(shù)必須為窗長加1。,Window)。%經(jīng)過帶通濾波原始語音信號的時域圖形：原始語音信號頻譜：低通濾波器的頻率響應：信號經(jīng)過低通濾波后的時域波形：信號經(jīng)過低通濾波后的頻域波形高通濾波器的頻率響應：信號經(jīng)過高通濾波后的時域波形：信號經(jīng)過高通濾波后的頻域波形：帶通濾波器的頻率響應：信號經(jīng)過帶通濾波后的時域波形：信號經(jīng)過帶通濾波后的頻域波形：1．在高通與帶通濾波器的設計時老是報錯，但同樣的用法在低通濾波器中就可以實現(xiàn)b2=fir1(N2,wc2/pi,39。%經(jīng)過低通濾 sound(x1_high,fs,bits)。（分別執(zhí)行）sound(x1,fs,bits)。信號經(jīng)過帶通濾波器（頻域）39。plot([fs/2:derta_fs:fs/2derta_fs],abs(fftshift(fft(x1_daitong))))。)。title(39。%對信號進行帶通濾波 figure(10)。)。%數(shù)字濾波器頻率響應 title(39。%帶通濾波器figure(9)。stop39。Window=boxcar(N3+1)。N3=ceil(2**pi/B)。w=[(w1+w3)/2,(w2+w4)/2]。w2=2*pi*f2/fs。%帶通濾波器的通帶范圍 w1=2*pi*f1/fs。)%帶通濾波：下截止頻率4000，上截止頻率8000，阻帶衰減20dB,f1=4000。title(39。figure(8)。信號經(jīng)過高通濾波器(時域)39。plot(x1_high)。x1_high = filter(b2,1,x1)。高通濾波器的頻率響應39。freqz(b2,1,512)。,Window)。b2=fir1(N2,wc2/pi,39。N2=N2+mod(N2,2)。%高通濾波：截止頻率4000，阻帶衰減40dB,fc2=4000。信號經(jīng)過低通濾波器（頻域）39。plot([fs/2:derta_fs:fs/2derta_fs],abs(fftshift(fft(x1_low))))。)。title(39。%對信號進行低通濾波 figure(4)。)。title(39。figure(3)。end Window= boxcar(N1+1)。N1=2*pi*(*pi)wc1=2*pi*fc1/fs。grid on。原始語音信號的頻譜39。%設置頻譜的間隔，分辨率 plot([fs/2:derta_fs: fs/2derta_fs],abs(y1))。%做length(x1)點的FFT y1=fftshift(y1)。figure(2)。音量 n39。)。xlabel(39。原始語音信號39。plot(x1)。%sound(x1,fs,bits)。e:39。：濾除語音信號中的噪音部分，可以采用抵用濾波、高通濾波、帶通濾波，并比較各種濾波后的效果。由于語音信號可以認為在短時間內(nèi)，近似不變，因而可以采用短時分析法。輸出頻譜是聲道系統(tǒng)頻率響應與激勵源頻譜的乘積。另外，傅里葉表示使信號的某些特性變得更明顯，因此，它能更深入地說明信號的各項紅物理現(xiàn)象。信號的傅里葉表示在信號的分析和處理中起著重要的作用。信號提取：通過圖形用戶界面上的菜單功能按鍵采集電腦上的一段音頻信號，完成音頻信號的頻率，幅度等信息的提取，并得到該語音信號的波形圖。語音信號分析的目的就在于方便有效的提取并表示語音信號所攜帶的信息。：語音信號時一種非平穩(wěn)的時變信號，它帶著各種信息。3．用Matlab將語音信號進行采樣，并分別將其通過所設計的3種濾波器。目錄……………………………………………………………4 ……………………………………………………………4 …………………………………………4 …………………………………………5 ……………………………………………………………5 ………………………………………………頻域圖………………………………6………………………………………6………………………………………7………………………………………8………………………………………9 …………………………………………………10 …………………………………………15…………………………………………16………………………………………………16 …………………………………………………………17 ……………………………………………………………17：1．首先錄制好一段自己的語音。對比處理前后的時域圖和頻譜圖，分析各種濾波器對于語音信號的影響。再在Matlab中分別設計不同形式的FIR數(shù)字濾波器。Matlab語言是一種數(shù)據(jù)分析和處理功能十分強大的計算機應用軟件，它可以將聲音文件變換成離散的數(shù)據(jù)文件，然后用起強大的矩陣運算能力處理數(shù)據(jù)。這次設計使我了解了MATLAB的使用方法，學會分析濾波器的優(yōu)劣和性能，提高了分析和動手實踐能力。同時我們在設計的過程中發(fā)現(xiàn)了自己的不足之處，對以前所學過的知識理解得不夠深刻，掌握得不夠牢固。當我們有問題的時候，大家一起討論，將自己的觀點表達出來，當發(fā)現(xiàn)別人的觀點與自己的不同的時候，我們通過查閱資料找到最終正確的答案，這個過程是互利互惠的。通過這次課程設計使我懂得了，平時的理論知識只有通過自己動手做一個課題，從做這個課題的過程中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，這個學習的過程，會比我們平時只通過課堂上聽講得到的知識更加生動立體，跟讓人記憶深刻。不管對于什么樣的課題，其實也是有很多東西可以發(fā)掘的，這需要我們在平時多積累，多思考，只有這樣，才能取得更大的進步，才能學有所用，學有所長。剛開始由于對濾波器的濾波原理并不是很了解，于是我又翻出學過的數(shù)字信號處理課本，認真研究起各種濾波器了，這才使我明白了大多數(shù)濾波器是如何工作地，不再單單只是懂理論，理論與實際相結合是很重要的，只有理論知識是遠遠不夠的，只有把所學的理論知識與實踐相結合起來，從理論中得出結論。做這個課程設計的時候，并不是非常的順利，我也有遇到很多困難。還有各種各樣問題，通過查網(wǎng)絡和請教同學來弄明白，這個過程是痛苦的，有時候有些問題不能馬上解決，感到很頭痛，真想放棄這個問題，但是堅持下來，并且解決這些問題的時候，真的有種苦盡甘來的感覺。附 錄:參考文獻[1] 劉慶華 陳紫強《基于MATLAB和DSP的語音信號處理課程的建設》 電氣電子教學學報 2006 10（3）：124128 [2] 張力 《MATLAB在語音信號處理輔助教學中的應用》 電氣電子教學學報 2005 27卷2期：9699 [3] 鄧立新 楊震《信息技術融入“語音信號處理”課程的教學實踐》電氣電子教學學報 2005 27卷5期：1316 [4] 胡航，《語音信號處理》 哈爾濱工業(yè)大學出版社 2005年2月，第二版：135137 [5] 張平，《MATLAB基礎與應用》 北京航空航天大學出版社 2007，第二版：8592 [6] 謝德芳 《數(shù)字信號處理》 北京科學出版社 2005，第一版[7] 張雄偉 《現(xiàn)代語音處理技術及應用》 機械工業(yè)出版社 2006，第二版 [8] 吳家安 《語音編碼技術及應用》 機械工業(yè)出版社 2006 第一版 [9] 劉幺和 宋庭新 《語音識別與控制應用技術》 科學出版社 2008 第二版[10] 李昌立 吳善培 《數(shù)字語音編碼實用教程》 人民郵電出版社 2004 第一版[11] 姚天仁 《數(shù)字語音處理》 華中科技大學出版社 1992 第二版 [12] 朱敏雄 《計算機語音技術（修訂版）》 北京航空航天大學出版社 2002 第一版[13] 王炳錫 《語音編碼》 西安電子科技大學出版社 2002 第一版第三篇：數(shù)字信號處理教語音信號處理課程設計心得這次課程設計雖然遇到了很多問題，很多困難，但是也學到了很多東西。在課程設計中，只有動手慢慢研究，才能真正了解MATLAB軟件平臺中可以直接設計數(shù)字濾波器的各個函數(shù)的調(diào)用，對設計GUI實驗箱的所有函數(shù)的運用有了比較好的認識。通過本次課程設計讓我更加了解了語音信號處理在現(xiàn)實中的強大的應用空間，同時查閱了很多相關的資料，應用MTALAB軟件來完成，熟練掌握了MATLAB軟件，本次課程設計要求用GUI設計模