基于直方圖變換實(shí)現(xiàn)的圖像增強(qiáng)的課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(參考版)
2025-07-05 11:58本頁(yè)面
【正文】 數(shù)字圖像處理學(xué) （ Matlab 版 ） 電子工業(yè)出版社 ，20xx 2 岡薩雷斯 數(shù)字圖像處理學(xué) 通過(guò) Matlab編程的過(guò)程之中，進(jìn)一步掌握了 Matlab的使用，明白了這個(gè)軟件作為許多應(yīng)用方向工具的強(qiáng)大之處，通過(guò)對(duì)一些小錯(cuò)誤的改造還認(rèn)識(shí)到了以往自己沒(méi)有注意到的一些小的細(xì)節(jié)問(wèn)題。隨著科技的發(fā)展圖像處理技術(shù)必將更廣泛的應(yīng)用到人們的生活中，人們一定能找到一個(gè)又一個(gè)辦法，來(lái)完善圖像處理這座科學(xué)的殿堂，使之更燦爛與輝煌。圖像處理的研究，也就是針對(duì)某一問(wèn)題最多也就是某一類(lèi)型問(wèn)題的算法的研究。平滑處理的時(shí)候經(jīng)常會(huì)使圖像的邊緣變的模糊，圖像銳化處理的作用就是使灰度反差增強(qiáng)，從而使模糊圖像變得更加清晰。直方圖均衡化針對(duì)在低值灰度區(qū)間上頻率較大、圖像中較暗區(qū)域中細(xì)節(jié)看不清楚的圖像，有較好的增強(qiáng)效果?？偨Y(jié)如下： 圖像增強(qiáng)的方法有很多種，針對(duì)不對(duì)圖像的情況運(yùn)用不同的增強(qiáng)技術(shù)，使圖像更容易讓人識(shí)別、更清晰，是本課題主要的研究目的。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 11 頁(yè) 共 13 頁(yè) 第五章 結(jié) 論 數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)是數(shù)字圖像處理的基本技術(shù)，圖像增強(qiáng)的目的是突出圖像中人或者機(jī)器感興趣的特征部分，為后續(xù)的圖像識(shí)別、理解、輸出顯示等服務(wù)。 灰度級(jí)有可能被過(guò)多地合并。 經(jīng)典的直方圖均衡化算法可能存在以下一些不足： 很難達(dá)到 圖像格式所允許的最大灰度變化范圍。均衡化后的圖片如果再對(duì)其均衡化，則圖像不會(huì)有任何變化。 如果原始圖像對(duì)比度本來(lái)就很高，如果再均衡化則灰度調(diào)和，對(duì)比度降低。 均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。 直方圖均衡化小結(jié) 直方圖均衡化是灰度變換的一個(gè)重要應(yīng)用，它高效且易于實(shí)現(xiàn)，廣泛應(yīng)用于圖像增強(qiáng)處理中。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 9 頁(yè) 共 13 頁(yè) 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 10 頁(yè) 共 13 頁(yè) 分析：從上圖中可以看出，用直方圖均衡化后，圖像的直方圖的灰度間隔被拉大了，均衡化的圖像的一些細(xì)節(jié)顯示了出來(lái)，這有利于圖像的分 析和識(shí)別。 %填充各像素點(diǎn)新的灰度值 for i=1:256 newGrayPic(find(grayPic==(i1)))=S2(i)。)。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 8 頁(yè) 共 13 頁(yè) ylabel(39?；叶戎?39。)。 title(39。 %返回按指定位數(shù)進(jìn)行四舍五入的數(shù)值 end for i=1:256 newGp(i)=sum(gp(find(S2==i)))。 S1(i)=tmp。 tmp=0。 %創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)組用來(lái)存放新的灰度值概率 S1=zeros(1,256)。)。 %直方圖的橫坐標(biāo) ylabel(39?；叶戎?39。)。 %繪制直方圖 title(39。 %返回一個(gè) 1x 256 px...的矩陣 for i=1:256 gp(i)=length(find(grayPic==(i1)))/(m*n)。 %顯示原圖象 figure,imshow(grayPic)。 %讀取原圖象的大小尺寸 grayPic=rgb2gray( Yuantu)。)。 下面給出直方圖均衡化的源程序： 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì) 第 7 頁(yè) 共 13 頁(yè) Yuantu=imread(39。 [J,T] = histeq(I)。39。因?yàn)?s 是歸一化的數(shù)值 (s∈[0,1]) ，要轉(zhuǎn)換為 0~255的顏色值，需要再乘上 255，即S=∑Pr(rk)*255 。 總像素?cái)?shù)量 )。 ∑ 表示總和。均衡化圖象的動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)大了，但其本
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