安全分析與安全智能調研報告(參考版)
2024-09-20 01:34本頁面
【正文】 此外，選擇基于網(wǎng)絡包的分析、用戶行為監(jiān)控、 情報、大數(shù)據(jù)分析引擎的人都超過了 20%。 在問及 “ 應用安全分析最有價值的作用 ” 是什么時，首選最高的是發(fā)現(xiàn)未知威脅，次選最高的是檢測內(nèi)部威脅，第三選擇最高的是降低錯報。我不知道我國的這種局面什么時候能改變，或許幾十年又或許幾百年 …… 但這改變絕不是一個兩個人就能做到的，或許等下次爆發(fā)思想的革命運動的時候我們的這個夢想該實現(xiàn)的時候了。 當然，還有另一個重要的原因是。 由于業(yè)主多且分散，在公共場地的使用、車輛的停放、物業(yè)公司的服務質量等方面業(yè)主與物業(yè)之間很容易引起矛盾，造成雙方產(chǎn)生不信任和糾紛的情形，加上傳統(tǒng)的 “ 主仆 ” 觀念影響，物業(yè)管理處于被動弱勢地位，導致物業(yè)管理費用不能及時收取。在未來 ，計劃要交互的主要是基于網(wǎng)絡的惡意代碼分析（沙箱）、 nac、用戶行為監(jiān)控。 在問及 “ 實現(xiàn)安全智能需要跟哪些檢測技術交互 ” 時，幾乎各種檢測技術都有涉及，印證了安全智能的技術交互的廣泛性。此外，有 37%的人選擇了 “siem 的自動化告警 ” ，還有 32%的人選擇了通過siem/lm 去進行事件分析，并手工產(chǎn)生告警。 1%）；排在第二的障礙是難以理解和標識正常行為，進而導致無法識別異常行為；排在第三位的是缺乏訓練有素的人；排在第四位的是不知道哪些是關鍵的需要采集的信息，以及如何進行關聯(lián)。 sans
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