【正文】 2023年 3月 31日星期五 8時(shí) 58分 27秒 20:58:2731 March 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 3月 31日星期五 下午 8時(shí) 58分 27秒 20:58: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :58:2720:58Mar2331Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , March 31, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 31日星期五 8時(shí) 58分 27秒 20:58:2731 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :58:2720:58:27March 31, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :58:2720:58Mar2331Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 31, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 31日星期五 8時(shí) 58分 27秒 20:58:2731 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :58:2720:58:27March 31, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :58:2720:58Mar2331Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 31, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 ? 記錄並描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n ? 式中 c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量， n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量 )， c和 n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中?！?u”圖和“ c”圖適用於相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多於一個(gè)“單位產(chǎn)品”的量，為使報(bào)告值更有意義時(shí)，可以使用“ u”圖，並且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用“ u”圖。 ? 主要不同之處如下： 97 A收集數(shù)據(jù) ? 檢驗(yàn)樣本的容量 (零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長度等 )要求相等，這樣描繪的 c值將反映質(zhì)量性能的變化 (缺陷的發(fā)生率 )而不是外觀的變化 (樣本容量 n)， 在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量； ? 記錄並描繪每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù) (c) 98 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck?????????????33.... .21B計(jì)算控制限 99 單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的 u圖 ? “u”圖用來測量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。 ? D過程能力解釋：過程能力如下： p :cha rt np of cap abil it y the95 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品數(shù) np圖 96 缺陷數(shù) c圖 ? “c”圖內(nèi)來測量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恆定，它主要用以下兩類檢驗(yàn)： ? 不合格分佈在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn) )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )。 ? 記錄並描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù) (np)。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。 ? 各階段子組的樣本容量相同。 91 不合格品數(shù) np圖 ? “np”圖是肉來度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。可作為現(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。 ? 在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別並糾正後，過程將按一個(gè)新的過程均值處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 ? 對過程進(jìn)行改變時(shí)，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。 ? 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。必須對系統(tǒng)本身直接採取管理措施，否則過程能力不可能得到改進(jìn)。 88 評價(jià)過程能力 過程穩(wěn)定，不良率維 持在一定的水平當(dāng)中 降低不良率 採取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮小控制界限，降低不良率 縮小控制限 89 改善過程能力 ? 過程一旦表現(xiàn)出處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─ 過程能力。 ? 當(dāng)正式研究過程能力時(shí)，應(yīng)使用新的數(shù)據(jù)，最好是 25個(gè)或更多時(shí)期子組，且所有的點(diǎn)都受統(tǒng)計(jì)控制。如需要，還可以用符合規(guī)範(fàn)的比例 (1p)來表示。它們便變成了操作控制限，當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了後，就對照它來評價(jià)。 84 重新計(jì)算控制限 ? 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價(jià)時(shí)，應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限，以更排除某些控制時(shí)期的影響，這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正。由於特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進(jìn)行分析，並且希望操作者或現(xiàn)場檢驗(yàn)員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因並糾正。 ? 盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖： 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 81 1 098765432100 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0S a m p l e N u m b e rProportionP C h a r t f o r C 2P = 0 . 0 1 0 0 03 . 0 S L = 0 . 0 3 9 8 5 3 . 0 S L = 0 . 0 0 082 Ｃ過程控制用控制圖解釋 C1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定證據(jù) C2尋找並糾正特殊原因 C3重新計(jì)算控制界限 超出控制限的點(diǎn) 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 建立 p圖的步驟 C 83 尋找並糾正特殊原因 ? 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時(shí)，則必須研究操作過程以便確定其原因。 78 Ｂ計(jì)算控制限 B1計(jì)算過程平均不合格品率 B2計(jì)算上、下控制限 B3畫線並標(biāo)注 建立 p控制圖的步驟 B 79 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3........ .. ........2121212211????????????????????????中心線計(jì)算平均不合格率及控制限 80 畫線並標(biāo)註 ? 均值用水平實(shí)線線：一般為黑色或藍(lán)色實(shí)線。 ? 當(dāng)點(diǎn)描完後，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點(diǎn)比別的高出或低出許多，檢查計(jì)算是否正確?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。時(shí)間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾