基于經(jīng)營分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗交流26(參考版)
2025-03-12 22:22本頁面
【正文】 大數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗交流 大數(shù)據(jù)支撐價值來自于 拓展數(shù)據(jù) 、 分析融合 、 服務(wù)開放 和 運營創(chuàng)新 四個方面。 大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案 1. 業(yè)務(wù)能力目標(biāo)：① 360度全景視圖；②構(gòu)建實時精準(zhǔn)的專業(yè)化運營工具；③ 建立流量 價值評估體系，對內(nèi)對外深入支撐提升流量收益；④助力網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障與壓力分流；⑤助力流量業(yè)務(wù)的滿意度提升。 3. 流量經(jīng)營是以智能管道（物理網(wǎng)絡(luò)）與綜合平臺（商業(yè)網(wǎng)絡(luò)），并用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段為依托。 微信 對上網(wǎng)用戶的 滲透率 比新浪微博 高 ； 微信 對新浪微博用戶 滲透率高 于新浪微博對微信用戶的滲透率。 化工大學(xué)、石油大學(xué)、政法大學(xué)等高校、昌平新村等居民區(qū) 昌平回龍觀居民區(qū)、上地地鐵站、郵政療養(yǎng)院 地質(zhì)大學(xué)、北航附小、北京科技大學(xué)；北科萬秀園 望京輕軌、芍藥居地鐵站、望京居民區(qū) 地鐵大望路、四惠地鐵、萬杰醫(yī)院、重安康醫(yī)院， CBD寫字樓 房山居民區(qū) 大興居民區(qū) 0~4MB4~8MB8~12MB12~16MB16MB以上項目 值 數(shù)量 147萬 活躍度 27% 活躍數(shù)量 產(chǎn)生流量 446GB 用戶模型 服務(wù)開放創(chuàng)新 識別潛在的高價值三方合作伙伴，分析其行業(yè)優(yōu)勢，判斷其需要的資源，以便開展與其進(jìn)行合作，實現(xiàn)共贏 流量 流量環(huán)比 用戶數(shù) 用戶數(shù)環(huán)比 業(yè)務(wù)收入 發(fā)現(xiàn)潛在高價值合作伙伴 收入環(huán)比 業(yè)務(wù)活躍度 ? 合作形式 移動會員 套餐捆綁 后向付費 應(yīng)用推送；將合作伙伴業(yè)務(wù)與移動用戶的語音時長，流量數(shù)據(jù)等打包形成新套餐進(jìn)行精確營銷 對于使用合作應(yīng)用的中國移動用戶，該應(yīng)用流量費用由合作伙伴承擔(dān) 合作伙伴對使用其業(yè)務(wù)的移動用戶，視為移動會員，享受更高的優(yōu)惠和更好的服務(wù) 共贏 ?中國移動流量收入增加，提升競爭力 ?三方合作伙伴獲得用戶偏好信息，更精準(zhǔn)地識別潛在用戶，助力業(yè)務(wù)發(fā)展 運營創(chuàng)新示例 微信用戶不新浪微博用戶有較高的 重疊 ，但是二者差距較大。 拓展數(shù)據(jù) 分析融合 ? 將大數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)，建立在多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)開放體系之上，將分析能力直接嵌入到業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中。 ? 可同時對不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果納入統(tǒng)一分析模型中，作為分析目標(biāo)。 ? 在企業(yè)中需要建立一支專職的數(shù)據(jù)價值研發(fā)團(tuán)隊，有數(shù)據(jù) 專 家領(lǐng)銜，多種人才密切配合，負(fù)責(zé)開發(fā)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值。國內(nèi)業(yè)界領(lǐng)先者 BAT在大數(shù)據(jù)方面已經(jīng)先知先行，尤以阿里巴巴圍繞“數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略進(jìn)行的布局最為顯著 大數(shù)據(jù)支撐價值來自于以下四方面 ? 混合不同業(yè)務(wù)域的細(xì)粒度數(shù)據(jù)，以便于進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方式存儲，同時兼顧實時處理。依托大數(shù)據(jù)全面數(shù)據(jù)運營，布局互聯(lián)網(wǎng) 時代， 應(yīng)對數(shù)據(jù)流量爆炸性 增長，成為運營商的發(fā)展趨勢。 2 3 4 5 高效傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 平臺 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于存儲和處理大數(shù)據(jù)平臺分析后的結(jié)構(gòu)化結(jié)果數(shù)據(jù) 2 4 3 1 5 強(qiáng)大的分析功能體系 結(jié)合國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)分析的最佳實踐， 以及相關(guān)的合作機(jī)制 1 3 大數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗交流 不容錯過的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 不容錯過的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 16 運營商的管道蘊藏著大量有價值的客戶信息，運營商必須考慮，如何 利用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值， 挖掘復(fù)雜社會生活 中每個用戶的信息需求，布局互聯(lián)網(wǎng) 時代，全面開展精準(zhǔn)營銷，更好地服務(wù)客戶、拓展市場，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部“ 智慧運營 ”、企業(yè)外部“ 數(shù)據(jù)經(jīng)營 ”，進(jìn)而服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，以 應(yīng)對 OTT的異質(zhì)競爭挑戰(zhàn)。 如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)的雙向共享？滿足日益苛刻的客戶體驗要求 流量經(jīng)營 是以智能管道（物理網(wǎng)絡(luò)）不綜合平臺（商業(yè)網(wǎng)絡(luò)），用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段為依托。 如何及時分析海量手機(jī)信令？如何從信令數(shù)據(jù)挖掘出用戶習(xí)慣行為軌跡？ 網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模巨大。如何從用戶上網(wǎng)行為中發(fā)現(xiàn)興趣點，評估網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)價值和實現(xiàn)準(zhǔn)確產(chǎn)品推薦？ 手機(jī)信令。 維基百科 ： 巨量 資料 (big data)，或稱大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具 ，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。與此同時，及時捕捉、存儲、聚合、管理這些大數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的深度分析的 新技術(shù)和新能力 ，正在快速增長，就像預(yù)測計算芯片增長速度的摩爾定律一樣 ?；诮?jīng)營分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗交流 Contents 議程 1 2 3 4 行業(yè)趨勢及業(yè)界背景 傳統(tǒng)經(jīng)分系統(tǒng)無法解決大數(shù)據(jù)的問題！ 大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案 革命從技術(shù)平臺開始 大數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗交流 不容錯過的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 總結(jié) 回顧與最佳實踐建議 1 行業(yè)趨勢及業(yè)界背景 傳統(tǒng)經(jīng)分系統(tǒng)無法解決大數(shù)據(jù)的問題！ 電信運營商面臨的
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