【正文】 按控制圖的用途來分類 ,可分為 分析用控制圖和控制用控制圖 QC統(tǒng)計(jì)手法培訓(xùn)結(jié)束語 ? 沒有最好的統(tǒng)計(jì)方法，只有經(jīng)過科學(xué)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，找到適宜的方法，采取措施對(duì)癥下藥， ? 用柏拉圖或直方圖確定問題點(diǎn) ? 用控制圖、檢查表、散布圖、層別圖等統(tǒng)計(jì)方法來分析根本原因 ? 有效利用各種統(tǒng)計(jì)方法，并與原有技術(shù)相結(jié)合，確定對(duì)策 ? 用推移圖、柏拉圖等方法確認(rèn)對(duì)策實(shí)施的效果 ? 將有效的對(duì)策標(biāo)準(zhǔn)化 ? 不停地 PDCA，進(jìn)行管理循環(huán) 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 單位不合格數(shù)控制圖 u 計(jì)算量大 ， 控制線凹凸不平 。 不合格數(shù)控制圖 c 較常用 ， 計(jì)算簡(jiǎn)單 ， 操作工人易于理解 。 不合格品率控制圖 P 計(jì)算量大 ， 控制線凹凸不平 。 計(jì) 數(shù) 值 控 制 圖 不合格品數(shù)控制圖 nP 較常用 ， 計(jì)算簡(jiǎn)單 ， 操作工人易于理解 。 缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化 。 適用于產(chǎn)品批量較大的工序 。 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 X － S 與 X － R 圖相似 ， 觀察正態(tài)分布的波動(dòng)情況 當(dāng)樣本量 n大于 10， 這時(shí)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn) S圖來代替 R圖 。 類別 名稱 控制圖符號(hào) 特點(diǎn) 適用場(chǎng)合 計(jì) 量 值 控 制 圖 均值 極差控制圖 X － R 最常用 ， 判斷工序是否正常的效果好 ， 但計(jì)算工作量很大 。 偶然原因與異常原因的比較 分類 變異的情況 影響程度 追查性 過程的改善 偶然原因 系統(tǒng)的一部分，很多，一定有且無法避免 每一個(gè)都很微小不明顯 不值得追查，追查的成本高，不經(jīng)濟(jì) 修改：經(jīng)常且穩(wěn)定的制造 異常原因 本質(zhì)上是局部的，很少或沒有，可避免的 有明顯的影響 值得追查且可追查到原因，否則，將會(huì)造成巨大的損失 創(chuàng)造：經(jīng)常且穩(wěn)定的過程。 控制圖的應(yīng)用 品質(zhì)變異形成的原因： 一般在生產(chǎn)制造的過程中，無論是多么精密的設(shè)備、環(huán)境，其品質(zhì)特性一定都會(huì)有變動(dòng)，都無法做完全一樣的產(chǎn)品，而引起變動(dòng)的原因可分為兩種，一種是偶然（隨機(jī)）原因，一種為異常（特殊）原因 a、偶然 (隨機(jī) )原因 (Chance causes): 是指不可避免的原因、非人為的原因、共同性的原因、一般性原因，是屬于控制狀態(tài)的變異。 C、其他用途：控制圖還可以用來調(diào)查工序能力指數(shù)，以及為質(zhì)量評(píng)定、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)積累數(shù)據(jù)。它的主要作用： A、用于工序分析，即分析工序是否處于控制狀態(tài)：用于此用途時(shí)，應(yīng)隨機(jī)抽取樣本，搜集數(shù)據(jù)，繪制控制圖，觀察與判斷工序狀態(tài)：若發(fā)現(xiàn)異常，則追查原因，采取措施，檢查效果，并使其標(biāo)準(zhǔn)化、制度化。在控制圖上有三條橫線：中間的一條為中心線 (Control line,簡(jiǎn)稱 CL)，一般以實(shí)線繪制，在上方的一條虛線稱為上控制界限線（ Upper Control Limit,簡(jiǎn)稱 UCL）在下方的一條虛線稱為下控制界限線 (Lower Control Limit,簡(jiǎn)稱 LCL) 。 散布圖練習(xí) 在真空電鍍作業(yè)中，電子束強(qiáng)度 X影響電鍍產(chǎn)品的鍍膜厚度 Y，收集的數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)找出二者間的相互關(guān)系。 六種典型的散布相關(guān)圖形 表示隨 x增加， y隨之明顯增加的關(guān)系，稱為強(qiáng)正相關(guān)，表明 x與 y關(guān)系密切 表示隨 x增加， y基本上隨之增加的關(guān)系，但不如 a 圖強(qiáng)烈，稱為弱正相關(guān)，表明除了 y的影響外，還有其他因素 表示隨 x與 y之間沒有什么關(guān)系，稱為不相關(guān)。 ? 無關(guān)聯(lián)。 ? 中度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián)。 散布圖的判讀 ? 完全正 (負(fù) )關(guān)聯(lián)：點(diǎn)散布在一條直線上。 2）數(shù)據(jù)的獲得常因操作者、方法、材料、設(shè)備或時(shí)間等的不同，使數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性受到扭曲，應(yīng)注意數(shù)據(jù)的分層。 5 必要時(shí)，可將相關(guān)資料記在散布圖上。 3 以 X,Y的最大值及最小值建立 XY坐標(biāo)，并決定適當(dāng)?shù)目潭缺阌诶L點(diǎn)。 散布圖的制作方法 1 收集成對(duì)的數(shù)據(jù) (X1,Y1)、 (X2,Y2)、 …… ，整理成數(shù)據(jù)表。對(duì)于過程和產(chǎn)品特性的監(jiān)測(cè)，可從原因或結(jié)果中選擇一較經(jīng)濟(jì)的參數(shù)予以監(jiān)測(cè)，并可通過監(jiān)測(cè)這一參數(shù)知道另一參數(shù)的變化。 ? 能檢查離島現(xiàn)象是否存在。 ? 散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，并確定其預(yù)期關(guān)系。 ? 下表是 5月 21日 5月 29日三家供應(yīng)商（ A/B/C廠家）進(jìn)料檢驗(yàn)記錄 層別圖的應(yīng)用實(shí)例 不良類別推移圖 六、散布圖 ? 散布圖是研究成對(duì)出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的簡(jiǎn)單圖示技術(shù)。 ? 按作業(yè)環(huán)境狀況分層 可按操作條件、按白班夜班的溫差、按不同氣候濕度、壓力等來分層 ? 按測(cè)量 /檢查類別 如測(cè)量器具，測(cè)量人員，檢查方法、檢查人員、所使用的測(cè)量設(shè)備等。為弄清楚哪些產(chǎn)品與原料有關(guān)，必須對(duì)批號(hào)有明確的記錄。此外，像烘道、面包機(jī)等這樣的設(shè)備，爐內(nèi)位置不同所生產(chǎn)的得產(chǎn)品質(zhì)量有差別，所以按爐內(nèi)的位置來分層，也是有效的。這里既可以按操作者個(gè)人、性別、年齡或教育程度分層，也可按操作方法、流水線組別分層，以助于改進(jìn)操作方法和對(duì)操作者的管理。 分層法使用注意事項(xiàng) 數(shù)據(jù)分層以后，同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能 的小，而層與層之間的差異盡可能比較明顯，有助于問 題的發(fā)現(xiàn)和解決。 五、分層法 分層的原則 分層的原則是使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與 層之間的差別盡可能大，通常按操作者、機(jī)器設(shè)備、材料、工藝 方法、測(cè)量手段、