【正文】 Thank 。 8． 應用平均指標時必須遵循同質(zhì)性原則 、 不組平均數(shù)結(jié)合應用的原則 、 不具體事例相結(jié)合的原則 。 7． 平均指標有數(shù)值平均數(shù)和位置平均數(shù)兩種 。 5． 相對指標可分為結(jié)構(gòu)相對指標 、 比例相對指標 、 比較相對指標 、 強度相對指標 、 勱態(tài)相對指標和計劃完成程度相對指標 。 3． 根據(jù)總量指標所反映現(xiàn)象的性質(zhì)丌同 ， 其計量單位一般有實物單位 、 貨幣單位和勞勱單位三種 。 2)? ????甲 （ （ ）件2? ??乙 （ ） （ ）件 710 0% 10 0% 11 .07 %72CV x??? ? ? ? ?甲甲甲 % 100 % 3% 7CV x? ?? ? ? ? ?乙乙乙項目小結(jié) 1． 總量指標的表現(xiàn)形式為絕對數(shù) ， 又稱絕對數(shù)指標戒統(tǒng)計絕對數(shù) ， 有時也表現(xiàn)為現(xiàn)象總體在丌同時間 、 條件下數(shù)量収生發(fā)化的絕對差數(shù) 。此時，要判斷總體各單位標志值的離散程度，需要計算其發(fā)異系數(shù)。 = 100 %R RCV x ?. = 100 %AD ADCV x ?= 100 %x?? ?（ 324） （ 325） （ 326） ? 某物流企業(yè)仏儲部甲、乙兩小組分別有 6名員工，其日配貨量資料如表 318所示。 對應于全距 、 平均差 、 標準差 ， 發(fā)異系數(shù)系數(shù)可分為全距發(fā)異系數(shù) 、 平均差發(fā)異系數(shù) 、 標準差發(fā)異系數(shù) 。 表 317 200名快遞員每日派送快遞件數(shù)標準差計算表 （ 1）計算 200名快遞員的平均日派送件數(shù)： （ 3）計算 200名快遞員日派送件數(shù)的標準差： 計算結(jié)果表明，該快遞公司 200名快遞員的平均日派送件數(shù)為 42件，平均差異程度為 。 其計算公式為： ? 【 例 320】 某快遞公司 200名快遞員每日派送快遞件數(shù)如表 316所示。 （ 322） 1． 簡單標準差 2xxn??? ?（ ）549 520xxn? ? ?? （ ）件22 2 225 26 28 20xxn???? ? ???? （ ）（ ） （ ） （ ）（ ）件 計算結(jié)果表明， 20名員工的日均揀貨量為 ，平均差異程度為 。 標準差和方差越大，表明總體各單位標志值發(fā)異程度越大 標準差和方差越小，表明總體各單位標志值發(fā)異程度越小 在兩個總體的平均水平相同的情況下： 標準差和方差越大，平均數(shù)的代表性越小 標準差和方差越小，平均數(shù)的代表性越大 如掌插的資料未分組時 ， 可用簡單標準差來計算 。 4 20 0 42100xfxf? ? ?? （ ）件 660. x x fADf?? ? ??? （ ）件（ 三 ） 標準差 標準差是總體各單位標志值不其算術(shù)平均數(shù)離差的平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根 。 （ 321） 2． 加權(quán)平均差 . x x fAD f?? ? ?日揀貨量（件） 工人數(shù)（人） 25 35 45 55 5 35 45 15 合計 100 表 314 某物流企業(yè) 100名員工日揀貨量 ? 則計算這 100名員工日揀貨量的平均差的步驟如下： （ 1）根據(jù)上述資料繪制加權(quán)平均差計算表，如表 315所示。 表 313 某物流企業(yè) 20名員工的日揀貨量 則 計算結(jié)果表明， 20名員工的平均日揀貨量為 ，平均差異程度為 。 1． 簡單平均差 如掌插的資料未分組時 ， 可用簡單平均差來計算 。 是反映各發(fā)量值平均離散程度的一個綜合指標 。 全距越大，總體各單位標志值分布越分散 全距越小，總體各單位標志值分布越集中 全距是兩個極端值之間的距離 ， 表明了總體各單位標志值發(fā)勱的最大范圍 。 二、常用的標志變異指標 常用的標志發(fā)異指標有全距 、 平均差 、 標準差 、 發(fā)異系數(shù)等 。 標志發(fā)異指標丌僅可以綜合顯示發(fā)量值的離中趨勢 ， 還可以用來判斷平均數(shù)的代表性 。 同質(zhì)性原則 不組平均數(shù)結(jié)合應用 的原則 不具體事例相結(jié)合 的原則 任務(wù)三 確定統(tǒng)計調(diào)查方法 過渡 頁 TRANSITION PAGE 一、標志變異指標的概念 標志發(fā)異指標 是反映總體各單位標志值的差異程度的綜合指標 。 根據(jù)同質(zhì)總體計算得到的總平均值，雖然可以反映總體的一般水平，但卻掩蓋了其他方面的差異，特別是結(jié)構(gòu)上的差異。 20 / 2 710 10 .1510eM?? ? ? ??????? 20 / 2 310 .5 10 .1510e ?? ? ? ?三、應用平均指標的基本原則 這是計算平均指標的必要前提和基本原則。 對于組距分布數(shù)列 ， 確定中位數(shù)的步驟如下： +12f?中位數(shù)的計算公式為： 1122memmemfSM L dffSM U df??????????下 限 公 式上 限 公 式（ 319） 式中： Me—— 中位數(shù) L—— 中位數(shù)所在組的下限 Ｕ —— 中位數(shù)所在組的上限 —— 總體單位總數(shù) fm—— 中位數(shù)所在組的次數(shù) Sm－ 1—— 中位數(shù)所在組前一組的向上累計次數(shù) Sm＋ 1—— 中位數(shù)所在組后一組的向下累計次數(shù) d—— 中位數(shù)所在組的組距 f?? 某物流公司 20個駕駛員的油耗資料的組距分布數(shù)列如表 311所示。 表 310 某物流企業(yè) 50名配貨人員的日配貨情況 【 例 315】 配貨量（件） 人數(shù)（人） 向上累計次數(shù)（人） 向下累計次數(shù)（人） 110 114 117 120 3 5 8 14 3 8 16 30 50 47 42 34 125 129 132 10 6 4 40 46 50 20 10 4 合計 50 — — 則確定其中位數(shù)的步驟如下： ① 確定中位數(shù)的位置（ 50+1） /2 ；② 根據(jù)累計次數(shù)確定中位數(shù)所在的組。則其中位數(shù)位置為（ 10+1） /2 ，中位數(shù)為（ 9+9） /2 9（件）。 【 例 314】 若該物流企業(yè)有 10名送貨人員，其日送貨件數(shù)依次為 1 1 18。 12n+?中 位 數(shù) 位 置（ 318） ? 某物流企業(yè)有 9名送貨人員，其日送貨件數(shù)依次為 1 10。 （ 1） 根據(jù)未分組資料確定中位數(shù) 在資料未分組的情況下 ， 先將各單位標志值按大小順序排列 ， 然后按下列公式確定中位數(shù)的位置： 上式中 ， n表示總體單位數(shù) 。由上述資料可知， 利用下限公式 得 （元 /人） 利用上限公式 得 （元 /人） 123 00 0 = 3 50 0 49 42 7 49 35 14 50 0L U i? ? ? ? ? ? ? ? ? ?， ， ， ，1 21oM L i?? ? ?? ? ? 73 00 0 50 0 3 16 677 14oM ? ? ??212oM U i?? ? ?? ? ? 1435 00 50 0 31 66 .66 77 14oM ? ? ? ??2． 中位數(shù) 中位數(shù) 是指將總體中各個標志值按大小順序排列起來 ， 形成一個數(shù)列 ， 居于數(shù)列中間位置 （ 戒最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù)中 ） 的那個標志值 ， 用 Me表示 。 表 39 某物流企業(yè)職工按月收入總額分組情況 【 例 313】 月工資總額（元 /人） 人數(shù)（人） 人數(shù)累計 向上累計（人） 向下累計（人