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大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用(參考版)

2025-03-01 19:33本頁面
  

【正文】 17:49 23 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 17:49 12 花旗銀行 ? 分析數(shù)據(jù)包括 ? 客戶 提供 的信息(申請、表格等) ? 社交 網(wǎng)絡(luò) 、 公共 網(wǎng)頁 得到 客戶的信用記錄以及信用 歷史 ? 和目標(biāo)客戶有類似行為模式的客戶 數(shù)據(jù) ? 金融以及 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) ? 證券交易委員會 文件 ? 招股章程、過往貸款 記錄 ? 新聞 ( 以衡量公眾意見以及信心 ) ? Facebook在內(nèi)的來自社交網(wǎng)絡(luò)的 數(shù)據(jù) (個人 、 家庭計劃等) 17:49 13 花旗銀行 續(xù) ? 應(yīng)用 ? 信用風(fēng)險評估(貸款) ? 針對性 營銷 ? 以 客戶為 中心 ? 客戶統(tǒng)一視圖 (結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)) ? 細(xì)分 客戶, 按照 客 戶行為 進(jìn)行分類 ? 為客戶提供質(zhì)量一致的客戶體驗 ? IBM Watson產(chǎn)品 ? 深度 非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)分析 ? 自然語言處理 ? 決策 支持 ? 基于 循證的學(xué)習(xí) 功能 17:49 14 西太平洋銀行 ? 特點: ? 隨著 大數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),尤其是在社交媒體網(wǎng)絡(luò)的背景下,渠道戰(zhàn)略不應(yīng)僅限于傳統(tǒng)的銀行渠道,而且還應(yīng)整合新的客戶接觸點(即社交媒體網(wǎng)站 ) ? 盡管西太平洋銀行已經(jīng)非常清楚地認(rèn)識到社交媒體數(shù)據(jù)僅僅是當(dāng)今多種數(shù)據(jù)來源之一,但銀行目前側(cè)重于將 情感分析 作為其大數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)的一部分 ? 應(yīng)用: ? 啟用 和優(yōu)化定價、市場營銷和經(jīng)濟(jì) 利潤 ? 事前風(fēng)險管理 ( PRM) 系統(tǒng),該系統(tǒng)允許使用銀行風(fēng)險實踐快速更新有關(guān)欺詐的知識并減少個人風(fēng)險 17:49 15 Zions銀行 ? 大數(shù)據(jù)安全 策略 ? 倉庫存儲了 120多個不同類型的數(shù)據(jù),包括交易日志,日志,欺詐警報,服務(wù)器日志,防火墻日志和 IDS日志 ? 跨整個企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,加快取證調(diào)查并提高欺詐偵測,以及整體 安全性 ? 是主動的而非被動的 安全 ? 基于 Hadoop的安全數(shù)據(jù)倉庫,就像是具有分布式檢索 ? 應(yīng)用 ? ( 魚叉 式網(wǎng)絡(luò)釣魚 攻擊 ) 威脅建模 /惡意軟件推動的帳戶接管 ? 迅速對來自各種源頭的惡意軟件威脅作出響應(yīng)并對抗它們 17:49 16 微 信貸公司 ? “大數(shù)據(jù) +機(jī)器智能學(xué)習(xí) ”
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