大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實踐29(參考版)
2025-03-01 19:32本頁面
【正文】 營銷響應(yīng)率從 6%提升到% 22 Agenda ? 金融業(yè)不大數(shù)據(jù) ? BFD金融行業(yè)解決方案 ? 應(yīng)用案例 風控 營銷 產(chǎn)品設(shè)計 營業(yè)網(wǎng)點分析 23 XXX金融集團 C2B產(chǎn)品構(gòu)想 ? 2023年大概會推出 30款金融產(chǎn)品 ? 計劃將其中約 10款產(chǎn)品拿來與百融合作： – 在百融大數(shù)據(jù)庫中抽出一部分用戶，分析其各自屬性 – 針對分析結(jié)果設(shè)計有針對性的金融產(chǎn)品 – 雙方對這些產(chǎn)品進行收入分成 24 Agenda ? 金融業(yè)不大數(shù)據(jù) ? BFD金融行業(yè)解決方案 ? 應(yīng)用案例 風控 營銷 產(chǎn)品設(shè)計 營業(yè)網(wǎng)點分析 25 傳統(tǒng)做法 銀行內(nèi)部評估體系 +第三方與業(yè)公司 優(yōu)勢：有完整的方案體系和成熟的經(jīng)驗 問題：缺乏大量有效數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)手段 26 百融分析因素 目標市場調(diào)研 目標客戶分析 目標客戶觸達 ? 近 2年區(qū)域 GDP值及增長率； ? 近 2年區(qū)內(nèi) GDP與全市各區(qū)平均 GDP比值變動情況； ? 區(qū)域人口規(guī)模、密度、結(jié)構(gòu)、收入 ? 區(qū)域網(wǎng)點數(shù)量、距離、 ? 區(qū)域人群宏觀畫像 ? 消費行為習慣：購物場所 /方式選擇，優(yōu)先購物場所 /方式，月均購物頻率，單次消費金額，分類購物情況，消費金額等 ? 交通工具（有無車） ? 居住情況（有無房產(chǎn)，房產(chǎn)價值區(qū)間） ? 家庭情況（有無孩子老人） ? 主要活動區(qū)域，喜好偏好、生活方式 ? 已有金融消費情況 ? 金融消費預測 線上線下方式相結(jié)合： ? 營業(yè)網(wǎng)點 wifi推送 ? 主要商圈 wifi+線下宣傳推送 ? 社區(qū)營銷活動 ? EDM個性化郵件 ? 彈窗 ? 手機運營商彈窗 ? 主要網(wǎng)站精準廣告展示 ? 電銷（補充用戶標簽） 通過消費者畫像，把握關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢，研究區(qū)域內(nèi)市場容量和趨勢，預測市場份額。 用戶篩選 基亍百融的 用戶篩選規(guī)則，按照客戶要求的篩選條件，進行客戶所需要的特定群體用戶的篩選，形成特定用戶群。 1 BFD在金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐 2 Agenda ? 金融業(yè)不大數(shù)據(jù) ? BFD金融行業(yè)解決方案 ? 應(yīng)用實踐案例 風控 營銷 產(chǎn)品設(shè)計 營業(yè)網(wǎng)點分析 3 金融業(yè)與大數(shù)據(jù) ? 金融業(yè)本身就是基亍數(shù)據(jù)不信息的產(chǎn)業(yè) ? 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù) ? 目前的問題： – 數(shù)據(jù)丌足 ? 數(shù)量丌夠大 ? 維度丌夠多 – 技術(shù)丌足 ? 互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠遠超過傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ? 傳統(tǒng) IT公司的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)丌能勝仸
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