【正文】 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 – 連續(xù) 14個(gè)點(diǎn)落在平均線的兩側(cè)小于 1s的區(qū)域內(nèi)。 – 3個(gè)點(diǎn)中的 2個(gè)落在控制圖的 23s區(qū)域內(nèi)。 如果過程并未“失控”，那么就不要做調(diào)整。 查找造成“失控”的根本原因。 確認(rèn) “失控”狀態(tài)，并對(duì)其作出反應(yīng)。 ? 控制圖能夠監(jiān)控過程變差，并在過程變差受其他 特殊原因 影響的情況下生成 提示信號(hào) 。 0%拒絕 目標(biāo) 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) ? 統(tǒng)計(jì)過程控制是一個(gè)出色的 上游 過程控制工具。 ?可以基于 5到 10個(gè)分組的數(shù)據(jù)計(jì)算 臨時(shí) 控制極限范圍，但是，均值和西格瑪圖的長(zhǎng)期控制極限范圍的計(jì)算至少需要 25組“受控”狀態(tài)下的分組數(shù)據(jù)點(diǎn)。 ?根據(jù)重置基線數(shù)據(jù) 或確認(rèn)運(yùn)行結(jié)果來 重新計(jì)算控制極限范圍 可能是適當(dāng)?shù)姆椒ā? ?對(duì)自動(dòng)或半自動(dòng)的環(huán)境最為適用（它是一個(gè) 實(shí)時(shí)過程監(jiān)控的工具 ） ?“失控”狀態(tài)需要正確的應(yīng)對(duì)措施。該工具用于添加年份日期并為其設(shè)置顏色。此例中，位于 1996年 12月線表明截止年份。此例中，參考 P的歷史數(shù)據(jù)。在該對(duì)話框中對(duì)坐標(biāo)軸標(biāo)記的各種特殊設(shè)置進(jìn)行確認(rèn)，以使圖形更容易使用。點(diǎn)擊“ OK”。 下一步選擇“ Stamp”按鈕。使用可用的線型和格式輸入圖形標(biāo)題。而后填寫分組數(shù)量（ n）， 以及 p的歷史數(shù)據(jù)（此處 p的歷史數(shù)據(jù)是指其1996年的值。 1S u b g r o u p 6 9 12 160 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6ProportionJ uly D ec em be r M arc h J un e Oc t ob erP e r c e n t a g e o f A p p o i n t m e n t N o S h o w s C on t rol Lim it s ba s ed on 19 96 da t aM on t h1111111 1P = 0 . 3 9 3 03 . 0 S L = 0 . 5 3 9 5 3 . 0 S L = 0 . 2 4 6 51996 1997創(chuàng)建 P圖 文件 : GEAPPS6SigmaMinitabTrainingMinitab Session 4 數(shù)據(jù)表 StatQuality ToolsP Chart 電子表格中需設(shè)置兩欄，一欄用于記錄數(shù)據(jù)數(shù)量，另一欄用于表示分組。 ?控制表顯示實(shí)行靈活預(yù)約政策后失約次數(shù)驚人的減少。 ?研究小組確認(rèn)如果為患者提供靈活的時(shí)間安排將有助于減少失約數(shù) 量。 = 在時(shí)間段內(nèi)的測(cè)量特性 ?根據(jù) 1996年的“失約”的數(shù)據(jù)構(gòu)建控制極限范圍。 npppnpppnnn...pndpknddd???????????????? ??????????????13 LCL 13 =UC L ...)( )( )(2121并且在所有樣本中次品總數(shù)采樣大小的數(shù)量樣本中非一致性的元素p 圖表公式 : p = 236/600 = ， 公式中的 Sdi = 40+36+36+42+42+40 = 236 Sni=600， 6個(gè)月內(nèi)的總采樣數(shù)量 UCL = .393+3((.393*.607)/100)189。 在頭六個(gè)月的基礎(chǔ)上計(jì)算控制圖極限范圍。牙科門診部開始按月提供患者“失約”百分比 。由于比例是缺陷相對(duì)于樣本大小的比值，因此，樣本的大小無須相同。 ? p 記錄的是樣本的有缺陷部分?？刂茦O限范圍基于 二項(xiàng)式分布。 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)極差 (EWMA)圖表 EWMA 圖比其他任何控制圖靈敏得多。 注意 EWMA 的形狀， 該圖所使用 的數(shù)據(jù) 和我們前面連續(xù)數(shù)據(jù)圖中的數(shù)據(jù)相同。 ? 當(dāng)跟蹤單個(gè)測(cè)量值時(shí)，沒有關(guān)于短期和長(zhǎng)期變差差異的信息。 0S u b g r o u p 5 10 15 20 253 . 73 . 83 . 94 . 04 . 14 . 24 . 3Sample Mean11X = 4 . 0 9 63 . 0 S L = 4 . 2 2 9 3 . 0 S L = 3 . 9 6 30 . 00 . 51 . 01 . 5Sample Range1R = 0 . 4 3 1 83 . 0 S L = 0 . 7 6 7 3 3 . 0 S L = 0 . 0 9 6 3 4X b a r / R C h a r t f o r E v a l u a t i o n s單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和 移動(dòng)極值圖 （ XmR） 單個(gè)變量 X – 移動(dòng)極差 圖適用于分組 內(nèi)并 不存在可測(cè)量的變差的情況（如：過程溫度、壓力或其它類似的測(cè)量值），或者適用于合理分組數(shù)據(jù)不可得時(shí)（由于成本或其它限制因素）。 ? 通過計(jì)算分組內(nèi)數(shù)據(jù)的極差來顯示變差 （極大 – 極?。? ? 使用 A2Rbar得出 3?/sqrt(n)的近似值，使用 D3和 D4乘以 Rbar找出極差變差的控制極限的上下限。 一些典型原因 ： ? 這種現(xiàn)象通常與“工具磨損”有關(guān)。 有時(shí)原料、測(cè)量和人為因素可能會(huì)引發(fā)過程趨勢(shì)，但是這不大可能。 該過程的基本變差并未改變，極差也未顯示變化的出現(xiàn)。 一些典型原因 ： ? 測(cè)量中產(chǎn)生的錯(cuò)誤 ? 置于一堆的底層（或頂層）的原材料 ? 條棒、線圈等的末端 ? 污垢或進(jìn)口材料 奇異點(diǎn) 奇異點(diǎn) 奇異點(diǎn) 過程之外 “啊哈！現(xiàn)在出現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象” 一些典型原因 ： ? 調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或不正確設(shè)置 ? 原料或潤(rùn)滑劑的改變 ? 移動(dòng)變化 現(xiàn)象 ： 連續(xù)九個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)位于中心線的一邊。 一些典型原因 ： ? 引入了一批不合規(guī)格的 材料 ?測(cè)量系統(tǒng)的暫時(shí)間的偏移 ?不同的檢驗(yàn)員 ?不 同類型的工具 0S u b g r o u p 5 10 15 20 254647484950515253Sample Mean111X = 5 0 . 0 03 . 0 S L = 5 2 . 2 5 3 . 0 S L = 4 7 . 7 501234Sample StDev11S = 1 . 3 8 23 . 0 S L = 3 . 1 3 2 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0X b a r / S C h a r t f o r r e p m s t d有時(shí)過程會(huì)產(chǎn)生異?，F(xiàn)象，其結(jié)果是偶然出現(xiàn)一些“奇異點(diǎn)”，它們很明顯并不屬于基本過程分布的一部分。 0S u b g r o u p 5 10 15 20 2547484950515253Sample MeanX = 5 0 . 0 03 . 0 S L = 5 2 . 4 5 3 . 0 S L = 4 7 . 5 501234Sample StD