日化行業(yè)企業(yè)圖表分析研討(參考版)
2025-02-19 13:51本頁面
【正文】 資料來源216?？勺鞒上旅娴?DATA收集格式 .單板 班 線 轉(zhuǎn)線時間委試小 Day A 30委試小 Day A 80委試小 Day A 60委試小 Day A 55委試小 Day A 105委試小 Day A 330好 ! 現(xiàn)在通過例子對Multivari分析進(jìn)行研究 ,學(xué)習(xí) . 圖表分析圖表分析 58Stat Quality Tools Multivari Chart利用 例子對因素間關(guān)系進(jìn)行 Multivari分析 通過多變量的調(diào)查三個變量間的變動是什么 ?或通過圖表容易發(fā)現(xiàn)異常原因的是哪個因素 ?Multivari分析圖表分析圖表分析 59利用圖表分析方法對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行因素間變動的分析打開 FILE: 試生產(chǎn)車間想通過減少轉(zhuǎn)線時間來提高生產(chǎn) ,針對影響轉(zhuǎn)線時間的因素搜集數(shù)據(jù) .單板種類 : 委試小 /用戶板 班 : Day / Night 線 : A,B,C,D,E (5條線 )事例分析在單板種類變更時進(jìn)行數(shù)據(jù)收集記錄單板種類發(fā)生變更時的狀況 單板 ,班 ,線的轉(zhuǎn)線時間 圖表分析圖表分析 60Stat Quality tools Multivari chart多變量調(diào)查在有計劃進(jìn)行時才有效果以上數(shù)據(jù)是 1至 3月收集的轉(zhuǎn)線時間變化的主要因子(單板，班，線 )因子間的變化呈多種形態(tài)時 ,選擇 Factor進(jìn)行區(qū)分圖表分析圖表分析 61E 線 ,夜班時 ,委試小轉(zhuǎn)線時間的平均值E 線，夜班，用戶板轉(zhuǎn)線時間的平均值E 線轉(zhuǎn)線的平均值從上圖可知：夜班比白班的轉(zhuǎn)線時間長；委試小比用戶板的轉(zhuǎn)線時間長，因此班和單板種類是影響轉(zhuǎn)線時間的因素圖表分析圖表分析 62圖表分析 Tools時注意的要點? 收集數(shù)據(jù)畫圖表? 應(yīng)用哪個圖表分析 TOOLS?可能的話使用全部 TOOLS?然后選擇最能說明問題的圖表 . ? 通過對圖表的分析能看出問題發(fā)生的主要原因 .? 進(jìn)行圖表批注 .216。特性值 : 轉(zhuǎn)線時間 ,216。 9分鐘的占的比例。下列數(shù)據(jù)是在一個月期間收集的等待時間（以分鐘來計算）。 Time series plot216。 Scatter plot216。 Multiple Dot plot216。 Dot plot216。 Display Descriptive Statistics216。比較變量相對重要度252。比較各變量分布的特性252。圖表分析圖表分析 1（分析階段）()圖表分析圖表分析圖表分析 2主要內(nèi)容1. 圖表 分析的目的2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3. 利用圖表 比較數(shù)據(jù)分布4. 利用圖表進(jìn)行因子間 的分析 5. 分析 Multivari圖表分析圖表分析 3目 的q 本章學(xué)習(xí)目的? 靈活掌握及運用 Minitab 圖表 的分析方法 ? 掌握圖表 工具的用途以及使用方法 變量 分布的形狀 ,平均值的位置 ,方差 變量間的關(guān)系 ,趨勢等 明確輸入變量之間的差異 選擇更適合的圖表 使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài) 圖表分析圖表分析 4圖表的用途252。掌握變量分布的形狀 ,平均值的位置及方差252。明確兩個以上的變量之間的差異252。掌握變量數(shù)據(jù)隨時間的變化好的圖表才能說明問題兩個數(shù)據(jù)的圖表圖表分析圖表分析 5數(shù)據(jù)的圖表分析法重點 :可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的 X’s 變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析結(jié)果解釋圖表分析圖表分析 6圖表分析的主要工具掌握分布216。 Histogram216。 Box plot 216。 Pareto chart, Pie chart216。 Marginal plot, Matrix plot216。 MultiVari Chart分布的比較和構(gòu)成變量間的關(guān)系和時間的變化多個變量的相關(guān)性圖
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