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中科院自動化所評測技術(shù)報告樣本(參考版)

2025-02-19 13:01本頁面
  

【正文】 06[4] Philipp Koehn, et al. Edinburgh System Description for the 2023 IWSLT Speech Translation Evaluation, International Workshop on Spoken Language Translation 2023.[5] 魏瑋,杜金華,徐波,基于組塊分析的分層短語系統(tǒng),第九屆計算語言學年會, 2023[6] . Sim, W. Byrne, M. Gales, H. Sahbi and P. Woodland. Consensus Network Decoding For Statistical Machine Translation System [A]. In: ICASSP, 2023. [7] 杜金華 ,魏瑋 ,楊振東 ,徐波 . 基于混淆網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計機器翻譯多系統(tǒng)融合技術(shù)研究 . 第三屆統(tǒng)計機器翻譯研討會 , 2023.中國科學院自動化所Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences謝 謝演講完畢,謝謝觀看!。 但由于在選取開發(fā)集時,其規(guī)模和相關(guān)性受到制約,所以最后的參數(shù)訓練并不能有效得收斂到最優(yōu)167。 并且針對英文的特點,在解碼中融入句法分析樹,在不增加時空復(fù)雜度的前提下提高了翻譯質(zhì)量 v科技領(lǐng)域167。 2個來自于基于短語的系統(tǒng) (PB)中國科學院自動化所Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences總結(jié)v新聞領(lǐng)域167。 2個來自于基于分層短語的翻譯系統(tǒng) (HPB)167。 3個來自于基于依存樹到串的翻譯系統(tǒng) (DHPB)中國科學院自動化所Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences測試結(jié)果v科技領(lǐng)域167。
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