【正文】 98 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。???????aTaTaTPatXPatXPatXBias92 確定 偏 倚 是否 明顯偏離 0： zero . fromdiffere t tl ysig nific an is bia s the5,1 9)th en 93(0 .02an grea ter th is valu ecalcu lated thi sIfit yrep eatab ilBiast??93 YAxisX A x i sl ow l i m i t h i g h l om i tbi a sRea p ea t i bi l i t y94 XT a Pa 0 1 3 5 8 16 18 20 20 示例 ?計數(shù)型量具用于測量容差為 +，該量具是一個線端自動檢查量具，為完成計數(shù)研究， 8個零件用該量具各自測量 20次，這 8個零件基準值從 。39。39。 90 20 0,0,0,39。應盡可能按實際情況等間隔選取八個零件，其最大和最小值應代表該過程范圍； ? 八個零件必須用量具測量 m=20， 并記錄接受的次數(shù) (a)； ? 對于整個研究，最小的零件必須 a=0， 最大的零件 a=20，記錄接受的次數(shù) (a)。這些零件經(jīng)過多次 (m)評價，連同接受總次數(shù) (a)， 逐個零件地記錄，從這些結果就能做估計重復性和偏倚。 87 A 評價人 B 評價人1 2 1 21 G G G G2 G G G G3 NG G G G4 NG NG NG NG5 G G G G6 G G G G7 NG NG NG NG8 NG NG G G9 G G G G10 G G G G11 G G G G12 G G G G13 G NG G G14 G G G G15 G G G G16 G G G G17 G G G G18 G G G G19 G G G G20 G G G G88 大 樣 法 分析： ? 對于某計數(shù)型量具，用量具特性曲線的概念來進行量具研究， GPC是用于評價量具的 重復性和偏倚； ? 這種量具研究可用于單限值和雙限值量具； ? 對于雙限值量具，假定誤差是線性一致的，只需檢查一個限值。 ? 選取二位評價人員以一種能防止評價人偏倚的方式兩次測量所有零件。 ? 計數(shù)型測量系統(tǒng)的分析方法有： ? 小樣法； ? 大樣法。 65 %100%)()()(22222222??????????????tmmptpppmeemRRdRdRRR??????????零件間變差66 零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e 操作者 A平均 操作者 B平均 再平均 67 %100100%)()(22222?????????????????????????????????????????????????????????RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級數(shù)??????68 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 02 1 22 1 32 1 42 1 52 1 62 1 72 1 82 1 92 2 02 2 1S a m p l e N u m b e rSample MeanX b a r C h a r t f o r C 1 C 3111M e a n = 2 1 6 . 6U C L = 2 1 9 . 2L C L = 2 1 4 . 169 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 組數(shù) 樣本 數(shù) d2 70 子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D4 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 控制圖系數(shù)表 71 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A 72 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B 73 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C 74 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u0 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 40 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G a g e R R S t u d yMET HOD RX ?75 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u1 2 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1O p e r a t o rR e s p o n s e b y O p e r a t o rG a g e R R S t u d yMET HOD RX ?76 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 00 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1P a r tR e s p o n s e b y P a r tG a g e R R S t u d yMET HOD RX ?77