minitab中級(jí)應(yīng)用班綠帶工具(參考版)
2025-02-13 18:47本頁(yè)面
【正文】 日期 抽查郵件數(shù)量延遲發(fā)送數(shù)量0601 150 30602 150 40603 150 60604 150 80605 150 60606 150 60607 150 30608 150 40609 150 80610 150 70611 150 90612 150 6日期 抽查郵件數(shù)量延遲發(fā)送數(shù)量0613 150 120614 150 30615 150 70616 150 100617 150 60618 150 30619 150 70620 150 40621 150 50622 150 40623 150 120624 150 11文件 :SPC3 練習(xí) .MTWPractice73 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test)?對(duì)總體 (Population)設(shè)定某種假設(shè) ,根據(jù)樣本 (Sample)的情報(bào)來(lái)判斷假設(shè)的真假與否 .假設(shè) :特定某總體是 , , ,. ex) 制造 TEAM男員工的平均 身高是 172 cm.? 原假設(shè) (Ho, Null Hypothesis) : 作為檢驗(yàn)對(duì)象的假設(shè)? 備擇假設(shè) (H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho某總體 (N)樣本?根據(jù)樣本的情報(bào)來(lái) 檢驗(yàn)已設(shè)定的該總體的假設(shè) → 接受原假設(shè) (Ho) : 當(dāng)初設(shè)定的假設(shè)正確的情況 → 接受備擇假設(shè) (H1 or Ha) : Not Ho補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)74 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test) ?某總體 (N)樣本? 樣本的平均值 : *? 某總體的平均值 : (.........*.........) 95% 置信區(qū)間 (.....*.......) 90% 置信區(qū)間? 從樣本中得到的平均值 (X bar)和實(shí)際某總體的平均值 (μ)是否會(huì)完全一致 ? 或許由于 Data數(shù)量的不足可能會(huì)導(dǎo)致不能完全一致 .所以以樣本的情報(bào) (X bar, s)來(lái)推定總體時(shí)? 通常都表現(xiàn)為 “某總體的平均值可能會(huì)在這個(gè)區(qū)間內(nèi) ”, 并且把這個(gè)區(qū)間稱謂置信區(qū)間 (. : Confidence Level). 某總體的實(shí)際平均值超出置信區(qū)間時(shí)稱它為風(fēng)險(xiǎn)率（顯著性水平） , 通常我們把顯著性水平設(shè)定為 (α) = 5%.172 cm補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)75 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test) ? – 兩類(lèi)錯(cuò)誤β 風(fēng)險(xiǎn)消費(fèi)者危險(xiǎn)(被告者危險(xiǎn) )α 風(fēng)險(xiǎn)生產(chǎn)者危險(xiǎn)(判者的危險(xiǎn) )總體 (現(xiàn)實(shí) )無(wú)罪 (良品 ) 有罪 (不良 )無(wú)罪(良品 )有罪(不良 )標(biāo)本(判決 )? 1 α : 可信度 (置信水平 ) 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 正確時(shí) ,可以正確判斷的 概率? 1 β : 檢驗(yàn)功效 (檢出力 ) 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 不正確時(shí) ,得出否決性 結(jié)論的概率無(wú)罪補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)76 謝謝您的參與！Thanks for your involvement! 77謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 例 ) 在半導(dǎo)體 Process中輸入變量為 : 壓力，溫度 輸出變量 YX3X2X1X5 ...X4 輸出變量 – Yn 稱為反應(yīng) (Response)n 輸入變量 (因子 )對(duì) Y的影響效果例）半導(dǎo)體 Process效率6869（ Control Charts） 控制圖 –P(不良率控制圖 )控制圖 –NP(不良品數(shù)控制圖 )70控制圖 –NP(不良率控制圖 )Minitab Menu : 統(tǒng)計(jì) ? 控制圖 ? 屬性控制圖 ? P…文件 :71控制圖 –NP(不良率控制圖 )Minitab Menu : 統(tǒng)計(jì) ? 控制圖 ? 屬性控制圖 ? NP…文件 :72? 某公司要求客服人員在收到客戶郵件后，一個(gè)工作日之內(nèi)必須回復(fù)，抽查統(tǒng)計(jì)了 6月 1號(hào)至 24號(hào)的郵件發(fā)送狀況。 假如該地區(qū)有一名投保人，其年收入大約為 36,000元，請(qǐng)預(yù)測(cè)其年投保金額的大致范圍。 在顯著性水平 α= 檢驗(yàn)一下 Bob和 Jane的約見(jiàn)成功率是否存在差異？ Practice 247 某保險(xiǎn)公司對(duì) A地區(qū)和 B地區(qū)分別調(diào)查了投保人的死亡年齡， A地區(qū)和 B地區(qū)分別各自抽取 10個(gè)投保人，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下， 假設(shè) A、 B地區(qū)投保人死亡年齡的方差相等，在顯著性水平 α= 檢驗(yàn)一下 A、 B地區(qū)投保人的壽命是否存在差異？Practice 3文件 :48（ ANOVA） 單因子方差分析（ One Way ANOVA）49 制造車(chē)間研討 3種材料 . 目前使用的是 A公司的材料 ,現(xiàn)在要把 B,C公司的材料追加研討 . 通過(guò)對(duì)各個(gè)材料的強(qiáng)度分析找出最佳的材料 . A B C9 18 2112 15 1914 14 2113 17 1618 15 23先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)行堆疊數(shù)據(jù) ? 堆疊 ? 列單因子方差分析文件 :501 正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì) ? 基本統(tǒng)計(jì)量 ? 正態(tài)性檢驗(yàn)單因子方差分析三組數(shù)據(jù) P均大于 , 所以三組數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布512 等方差檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì) ? 方差分析 ? 等方差檢驗(yàn)單因子方差分析P大于 , 所以材料 A、 B、 C的強(qiáng)度的方差相等等方差檢驗(yàn) : 強(qiáng)度 與 材料代號(hào) 95% 標(biāo)準(zhǔn)差 Bonferroni 置信區(qū)間材料代號(hào) N 下限 標(biāo)準(zhǔn)差 上限 A 5 B 5 C 5 Bartlett 檢驗(yàn)（正態(tài)分布）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = Levene 檢驗(yàn)（任何連續(xù)分布）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = 523 單因子方差分析（ ANOVA）統(tǒng)計(jì) ? 方差分析 ? 單因子單因子方差分析53 比較四個(gè)車(chē)工 A\B\C\D所加工絲杠的直徑是否相等。用什么樣的方法了解她們的體重變化。LSL=
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