【正文】 分析用 ~控制圖；控制用 ~控制圖 ? 分析用： 分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)？ （ 調(diào)整 → 穩(wěn)態(tài)（統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)） ） 分析生產(chǎn)過程的工序能力是否處于技術(shù)要求？（調(diào)整工序能力 → 滿足 ） 有四種組合的現(xiàn)象 ? 控制用： 當(dāng)過程達(dá)到確定的狀態(tài)后，才能將分析用的控制圖的控制延長線作為控制用控制圖。 步驟 1）培訓(xùn) 2）確定關(guān)鍵變量（關(guān)鍵質(zhì)量因素） （美 LTV鋼鐵公司共確定了 2萬個關(guān)鍵變量） 3）提出或改進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn) （關(guān)鍵變量分析、填寫過程控制標(biāo)準(zhǔn)表） 4）編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊 （ 美 LTV鋼鐵公司編制了 600多本 ） 5）進(jìn)行統(tǒng)計監(jiān)控 6）對過程進(jìn)行診斷并采取措施解決問題。要每貫徹一次“ 20字”就消除一次異因，使它不再出現(xiàn)，從而達(dá)到預(yù)防的目的。 控制圖應(yīng)用的預(yù)防原則 “ 20字”：查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。 ? 另有一種情況，即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布，可是總還有一個部分產(chǎn)品的質(zhì)量特征值是在上下控制界線之內(nèi)的。這數(shù)值雖然很小，但這類事件總還不是絕對不能發(fā)生的。 這種可能的錯誤有兩種： ? 第一種錯誤是將正常判為異常； ? 第二種錯誤是將異常判為正常。 ? (5)點子的波動呈現(xiàn)周期性變化，表明生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。 3σ μ ● ● ● ● ● 3σ ● ● ● ● ? 在一側(cè)出現(xiàn)連續(xù) 7點的概率為 ? b 11點中有 10點在中心線一側(cè)； 00 )( 77 ??p ??? ??1111111 )()(kkkkcp ? c 14點中有 12點在中心線一側(cè)； ? d 17點中有 14點在中心線一側(cè)； ? e 20點中有 17點在中心線一側(cè) 。 3σ —— ? 連續(xù) 3點有 2點在 2σ — 3σ 區(qū)間 ? 連續(xù) 7點有 3點在 2σ — 3σ 區(qū)間 ??? ??3233 )()(kkkkcp ??? ??7377 )()(kkkkcp 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (3)點子在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 。 3σ 的概率為 μ 177。 3σ 2σ μ ● ● ● ● ● ● ● ? 說明： μ 177。 ? (2)點子在控制界限附近 ， 即在 2σ~3σ之間 。因此，只能根據(jù)兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下的控制界限。 ? 同理， ? P(連續(xù) 100點， d＞ 2)= ? 但是 P(連 25點， d ＞ 0)= (有人建議這一判據(jù)應(yīng)劃為穩(wěn)態(tài) ) 2) 失控狀態(tài)的判斷 只要控制圖上的點子出現(xiàn)下列情況時 ， 就可判斷工序為失控狀態(tài)： ? (a) 控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在在界限上； (針對判真為假而言 ， α越小越好 ) ? (b) 控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷 ， 呈現(xiàn)非隨機排列 。 (1) 25個點子沒有 1點在控制界限以外； (2) 35個點子中最多有 1點在控制界限以外； (3) 100個點子中最多有 2點在控制界限以外 。 1） 受控狀態(tài)的判斷 ? 工序是否處于受控狀態(tài)（或穩(wěn)定狀態(tài)），其判斷的條件有兩個： ? (a) 在控制界限內(nèi)的點子排列無缺陷； ? (b) 控制圖上的所有樣本點全部落在控制界限之內(nèi)。 表 412 例 44 ? 解 ： (1)平均值的中心值 ， ? （ 2） 根據(jù)表 415的計算公式求出： ? (3)根據(jù) R ? （ 4）根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點。 另外 ， 在求各種控制圖時 ， 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差并不容易求到 ， 故按統(tǒng)計理論計算出一些近似系數(shù)用于各種控制圖的計算信息輸入表 411（ 下頁 ） 表 411 計量值控制圖計算公式中的系數(shù)值表 小組觀察數(shù)目 (n) A2 D3 D4 m3A2 E2 1/d2 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / 7 8 9 10 ? 例 44：某廠生產(chǎn) φ 10177。 而把中心線確定在被控制對象 (如平均值 、 極差 、 中位數(shù)等 )的平均值上 。 計數(shù)值控制圖的作用與計量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)品質(zhì)量。 離散型的數(shù)值 ， 比如 ， 一個產(chǎn)品批的不合格品件數(shù) 。計量值控制圖經(jīng)常用來預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。 數(shù) 據(jù) 種 類 樣本容量 指標(biāo) 中心位置 計數(shù)值 計量值 復(fù)數(shù) 不良品 缺陷 平均數(shù) 中位數(shù) 平均值 — 極差控制圖 (— R) 中位數(shù)控制圖 () 缺陷數(shù)控制圖 (C) 單位缺陷數(shù)控制圖 (u) 單值控制圖 (x) 單數(shù) 單值 — 移動極差控制圖 (x— RS) 樣本容量 確定 不確定 不良品數(shù)控制圖 (Pn) 不良品率控制圖 (P) 確定 不確定 樣本容量 圖 4— 18 控制圖的種類及選用流程 ? 計量值 控制圖一般適用于以計量值為控制對象的場合 。 ? （ 2）計數(shù)值控制圖包括： ? 不良品數(shù)控制圖， ? 不良品率控制圖， ? 缺陷數(shù)控制圖， ? 單位缺陷數(shù)控制圖。 ? 控制圖作為一種管理圖，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。否則，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。 ? 中心線 CL(Central Line)—— 用細(xì)實線表示； ? 上控制界限 UCL(Upper Cortrol Limit)—— 用虛線表示； ? 下控制界限 LCL(Lower Control Limit)—— 用虛線表示 。 我國某飛機制造廠中的先進(jìn)質(zhì)量體系(AQS)中 ， 要求一些工序必須作控制圖 。 老七種工具之七：控制圖 ? 控制圖是判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種有效方法 。 作因果圖的注意事項 ? （ 5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項：圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。 實事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息 ， 不互相推托責(zé)任 。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場去落實、驗證主要原因，在訂出切實可行的措施去解決。一定要請當(dāng)事人、知情人到會并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見。 ? 做因果圖的一個重要內(nèi)容就是要收集大量的信息，而許多信息是靠人們主觀想象和思維得到的。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過所提出的原因總數(shù)的三分之一。 因果圖作圖步驟 ? （ 4）確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因，并用符號明顯的標(biāo)出，再去現(xiàn)場調(diào)查研究，驗證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對、找準(zhǔn)。將上述項目分別展開：中枝表示對應(yīng)的項目中造成質(zhì)量問題的一個或幾個原因；一個原因畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細(xì)分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項目，并用方框框上。將分析對象用肯定語氣（不標(biāo)問號）寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判斷采取措施后的效果。 ? 主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。 老七種方法之六：因果圖 ? 因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖 。 采取