第三章消費者行為分析(微觀經(jīng)濟學(xué)-清華大學(xué),施祖麟)(參考版)
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【正文】 下午 4時 55分 4秒 下午 4時 55分 16:55: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 2月 下午 4時 55分 :55February 25, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :55:0416:55:04February 25, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 16:55:0416:55:0416:55Saturday, February 25, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 16:55:0416:55:0416:552/25/2023 4:55:04 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 4時 55分 4秒 下午 4時 55分 16:55: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 下午 4時 55分 :55February 25, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 25日星期六 下午 4時 55分 4秒 16:55: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 16:55:0416:55:0416:55Saturday, February 25, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 16:55:0416:55:0416:552/25/2023 4:55:04 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 下午 4時 55分 4秒 下午 4時 55分 16:55: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2023年 2月 下午 4時 55分 :55February 25, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 2023年 2月 25日星期六 下午 4時 55分 4秒 16:55: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 16:55:0416:55:0416:55Saturday, February 25, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 16:55:0416:55:0416:552/25/2023 4:55:04 PM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 例如：汽車銷量的變動 目前存量和期望保有量 : 80 萬 折舊淘汰率 : 10% 長期均衡銷量 : 8 萬 比如汽車的 消費稅減少 引起 期望保有量 增加 10%， ?????05 0588804. .()?y98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 82 例題 年 份 Y t 1 更 新 新 購 總 銷 量1 8 0 8 4 1 22 8 4 8 . 4 2 1 0 . 43 8 6 8 . 6 1 9 . 6Q t t 0 0 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 83 例題 如果說上述情況由于利息率增加使得對汽車的保有量的期望下降 10% ，到 72 萬輛，而 ? 仍等于， 那么： ?Y = (7280) = 4 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 84 例題 年 份 Y t 1 更 新 新 購 總 銷 量1 8 0 8 4 42 7 6 7 . 6 2 5 . 63 7 4 7 . 4 1 6 . 4Q t t 0 0 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 每年的銷量應(yīng)當(dāng)是調(diào)整數(shù)和因折舊而淘汰更新數(shù)之和 ?Y Y Yt t t? ?? ??( )1Q YYt t t????? 198329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 80 例題 如果長期價格穩(wěn)定，人們的可支配收入不變。人們是逐漸調(diào)整實際的保有量，逐步達到所期望的保有量。 Q = + R2 DW F 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 69 例題 2. 假定氣溫上升 1℃ ，空調(diào)機價格不變，銷量會增加多少？ 17臺 3. 假定氣溫不變，空調(diào)機價格從每臺2023元下降 10％，銷量會增加多少？ 47臺 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 70 例題 1000－3000元變動，需求價格彈性不變，需求函數(shù)以什么形式為好？ 指數(shù)函數(shù)形式為好 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 71 某地區(qū)用電需求的回歸分析 歷年用電量變化情況 0100000202300300000400000500000600000700000800000900000100000059 62 65 68 71 74 77 80 83 86 89用電量( 千度)98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 72 某地區(qū)用電需求的回歸分析 歷年電價變化情況 01234567859 62 65 68 71 74 77 80 83 86 89電價( 百元/ 千度)98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 73 某地區(qū)用電需求的回歸分析 需求函數(shù)？ 0123456780 202300 400000 600000 800000 100000098329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 74 對 名義電價 的回歸分析 Q = 161815 + (120707) (471230) (10599) R2 F 82 df 29 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 75 對 可比電價 的回歸分析 Q = 1432254 134453P (202311) (267671) (39989) R2 F 11 df 29 98329 需求函數(shù)的估計與預(yù)測 76 多元線性 回歸分析 對可比電價、可比天然氣價、可比人均 可支配收入
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