【正文】 20:。 192 課后作業(yè) ? 對于面向價值服務(wù)的心得體會（ 不少于 600字 ） ? 實現(xiàn)一個簡單的服務(wù)應(yīng)用 比如：基于 IP地址的氣象查詢服務(wù)（ ） 參考教材：面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用（李銀勝） 193 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。這就暗示服務(wù)管理者可以致力于增加服務(wù)的種類； 191 服務(wù)統(tǒng)計的意義（續(xù) ） 通過服務(wù)統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，流行的服務(wù)分布較為集中，數(shù)量較少，服務(wù)組合的復雜度較低。 190 服務(wù)統(tǒng)計的意義 從 CS網(wǎng)絡(luò)中可以發(fā)現(xiàn)，通過服務(wù)統(tǒng)計，可以得到幾點有用的信息。這是因為用戶通常會參考已有的服務(wù)組合，根據(jù)其中服務(wù)的使用情況來組合新的服務(wù)，并使其包含較為流行的一些服務(wù)。 The CF distribution of positions and services. (a) number of services per position. (b) number of positions per service 189 累積分布分析 可以發(fā)現(xiàn) (a)、 (b)兩個圖形都與冪率分布函數(shù)相似。 186 統(tǒng)計數(shù)量 頻率分布分析 組合所調(diào)用（在被調(diào)用的服務(wù)中有 %的服務(wù)是被一個組合所調(diào)用的）。 頻率分布 183 統(tǒng)計數(shù)量 頻率分布 184 統(tǒng)計數(shù)量 頻率分布 Histogram of the quantityfrequency distribution (a) the number of services per position. (b)the number of positions per service 185 統(tǒng)計數(shù)量 頻率分布分析 從上圖可以看到， %的服務(wù)組合包含的服務(wù)都少于 5個， %的服務(wù)參與的服務(wù)組合少于 5個。 服務(wù)統(tǒng)計可以用來統(tǒng)計分析各個服務(wù)組合的組合情況以及服務(wù)的發(fā)布數(shù)量，進而幫助用戶進行服務(wù)組合。 實驗結(jié)果分析 179 高級專題（探索性的幾個議題） 服務(wù)推薦 服務(wù)組合 服務(wù)演化 服務(wù)統(tǒng)計 180 服務(wù)統(tǒng)計 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計 181 服務(wù)統(tǒng)計目的 一個服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)由服務(wù)以及服務(wù)的組合（如 Mashups），并且可以作為一個復雜網(wǎng)絡(luò)來進化。 ? 借助 WSDLDiff，用戶可以快速了解他們正在使用的服務(wù)發(fā)生了哪些變化，以及了解哪些變化頻繁發(fā)生，從而決定是否使用該服務(wù)。WSDLDiff不會將引用的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為自身的數(shù)據(jù)類型，這樣避免了重復計算數(shù)據(jù)類型變化的次數(shù) 172 不同版本的 Web服務(wù)演化對比流程圖 173 將 WSDL文檔轉(zhuǎn)換為標準的樹結(jié)構(gòu) 174 相關(guān)實驗 實驗選取了 Fokaefs 網(wǎng)正在使用的 4個 Web服務(wù)，對它們的版本演化進行了追蹤。這樣避免了將沒有意義的結(jié)構(gòu)變化考慮在內(nèi)，或者將一種變化導致結(jié)構(gòu)上的多處變化計算多次。該方法無法判斷哪些演化更為關(guān)鍵，甚至將一些無意義的演化計算在內(nèi)（如某些節(jié)點順序的更改），或者將同一演化計算多次，導致最終結(jié)果的不準確。 168 通過服務(wù)演化來輔助研究服務(wù)分類等問題 追蹤 WSDL文檔節(jié)點 (元素 )的演化 基于語法規(guī)則追蹤服務(wù)的演化 服務(wù)演化的發(fā)展 169 追蹤 WSDL文檔節(jié)點 (元素 )的演化 （ 2023） ?基本原理： 直接對比不同版本 Web服務(wù)的 WSDL文檔中節(jié)點的變化，如增加、刪除、移動、更改等，最后給出各類變化的百分比。 帶來的問題： 服務(wù)的升級必然會影響用戶的正常使用，用戶如何及時知道他所使用的服務(wù)發(fā)生了哪些變化？會對他的系統(tǒng)造成哪方面的影響？ 166 通過服務(wù)演化來輔助研究服務(wù)分類等問題 追蹤 WSDL文檔節(jié)點 (元素 )的演化 基于語法規(guī)則追蹤服務(wù)的演化 服務(wù)演化的發(fā)展 167 通過服務(wù)演化來輔助研究服務(wù)分類等問題 ?基本原理： 通過研究服務(wù)的演化過程，來協(xié)助解決服務(wù)分類、服務(wù)獨立性等問題。Web服務(wù)不斷更新以滿足用戶越來越多的需求。 *注：圖中每一個節(jié)點 Wi代表一個 Web服務(wù)，如果 Wa的輸出和 Wb的輸入相同，則用單向箭頭連接。 ③ 改進了以往的算法，借助工具（例如， Qsynth）實現(xiàn)了相同功能服務(wù)的自動選擇和替換。 如何維持 Web服務(wù)組合的性能穩(wěn)定？ 如何消除個別服務(wù)導致的整體失效？ 160 靜態(tài)的服務(wù)組合 動態(tài)修復的服務(wù)組合 基于 QoS動態(tài)修復的服務(wù)組合 基于 QoS動態(tài)優(yōu)化的服務(wù)組合 服務(wù)組合技術(shù)發(fā)展特征 161 基于 QoS動態(tài)優(yōu)化的服務(wù)組合 ? 創(chuàng)新點： ① 以事件（服務(wù)的更新、質(zhì)量變化、失效等）為驅(qū)動，在必要時可以自動優(yōu)化（改變）服務(wù)組合的結(jié)構(gòu)。 156 舉例：基于 QoS動態(tài)修復的服務(wù)組合 157 * 使 * * 158 159 動態(tài) QoS的背景 在基于 QoS的 Web服務(wù)組合中通常會遇到兩個問題： 一、 Web服務(wù)的各項 QoS指標會不斷發(fā)生改變； 二、 Web服務(wù)存在著創(chuàng)建、更新、消亡的狀態(tài)變遷。 ? 缺陷： ① 僅能替換服務(wù)，無法改變服務(wù)組合的結(jié)構(gòu)（組合邏輯）。 154 靜態(tài)的服務(wù)組合 動態(tài)修復的服務(wù)組合 基于 QoS動態(tài)修復的服務(wù)組合 基于 QoS動態(tài)優(yōu)化的服務(wù)組合 服務(wù)組合技術(shù)發(fā)展特征 155 基于 QoS動態(tài)修復的服務(wù)組合 ? 特點： 在運行過程中不僅可以及時發(fā)現(xiàn)失效的服務(wù)，還可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量 (QoS)下降的服務(wù)。 ? 缺陷： ① 無法保證替換后服務(wù)質(zhì)量高于替換之前的服務(wù)質(zhì)量。 ② 難以及時對服務(wù)組合進行組件、結(jié)構(gòu)優(yōu)化。服務(wù)組合的組件和結(jié)構(gòu)在組合前就已確定，一旦組合完成，無法在運行過程中進行變更。 綜上 ， Web服務(wù)組合是指當單個 Web服務(wù)無法滿足用戶需求時，將若干Web服務(wù)進行有機合成，以形成大粒度的具有內(nèi)部流程邏輯的組合服務(wù)的過程。 從問題求解的角度出發(fā) ，認為 Web服務(wù)組合是為達到用戶特定目標，在給定的一些服務(wù)中，發(fā)現(xiàn)一個能滿足這一目標的組合服務(wù)。因此實際上 p(OS=1|)表示的是用戶對服務(wù)滿意程度，值越高則服務(wù)性能越好 145 示例： Q1， Q2 , Q3 ,OS表示服務(wù)調(diào)用的一條歷史記錄 sj,uj表示服務(wù) sj被用戶 uj調(diào)用 146 ?流程總結(jié) 高斯方法（ Gaussian approach ） 數(shù)據(jù)預處理 歷史記錄 按情景聚類 Cluster中服務(wù)按 QoS排序 服務(wù)生成 （歷史記錄） 具有最好 QoS的服務(wù)推薦給用戶 Kmeans 算法 貝葉斯推論 當總體 QoS大于給定閾值時，則表示用戶滿意即 OS=1 147 高級專題（探索性的幾個議題） 服務(wù)推薦 服務(wù)組合 服務(wù)演化 服務(wù)統(tǒng)計 148 服務(wù)組合的背景 有將簡單功能服務(wù)組合在一起提供復雜功能服務(wù)的需要 有提高對于已有的服務(wù)復用程度的需要 如何有效地組合分布于 Inter中的各類服務(wù)，實現(xiàn)服務(wù)之間的無縫集成 ，形成功能豐富的企業(yè)級服務(wù)流程以達到企業(yè)的商業(yè)目標 149 Web服務(wù)組合定義 從業(yè)務(wù)流程的角度出發(fā) ， Web服務(wù)組合是根據(jù)一定的業(yè)務(wù)規(guī)則將服務(wù)進行有機連接，使其相互協(xié)作從而完成既定的商務(wù)目標。 貝葉斯推論 （ Bayesian Inference） :用于按照 QoS對服務(wù)進行排序 ,根據(jù)先驗概率，計算后驗概率。 kmeans 算法 :聚類算法 144 ③ 服務(wù)推薦 根據(jù)聚類結(jié)果，篩選出與當前用戶調(diào)用情景最相似的一組服務(wù)。 Sim(p,q)表示 p,q兩條歷史記錄，調(diào)用情景的相似性。 表示用戶 j 調(diào)用服務(wù) i 的第 k個屬性的標準化處理后的值。 歷史記錄抽象為屬性集合表示如下： Q={q1, q2, q3, …, qk}, 其中包括 QoS屬性 如響應(yīng)時間等， Context 情境屬性 如 IP地址 , 時間日期。 ?技術(shù)路線 通過聚類的方式，首先篩選出與當前用戶服務(wù)調(diào)用的情景最接近的一組服務(wù)，再進行評價推薦。 ?局限性： 考慮到了用戶的歷史使用經(jīng)驗，但是沒有考慮用戶進行服務(wù)調(diào)用時的情景，例如操作系統(tǒng)、內(nèi)存、 CPU、網(wǎng)絡(luò)的帶寬、安全性等情況。 138 基于 QoS建模的服務(wù)推薦 QoS動態(tài)性建模的服務(wù)推薦 基于協(xié)同過濾的服務(wù)推薦 基于情景感知 QoS預測的個性化服務(wù)推薦 服務(wù)推薦技術(shù)特征的發(fā)展 139 基于協(xié)同過濾的服務(wù)推薦 ?研究示范（非上下文的） （ 1） Reputationbased remender discovery approach for service selection. 主要工作：將信任網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個性化的信任網(wǎng)絡(luò)，通過信任度的迭代傳播，篩選出信任度高的推薦者。 （ 3） An Approach for Measuring Quality of Web Services Based on the Superposition of Uncertain Factors. 主要工作：基于非確定因素疊加的 web服務(wù)評價方法。 同時也帶來了若干新的挑戰(zhàn)，例如： 大量服務(wù)涌現(xiàn)，面對多個功能相似的服務(wù)，用戶如何進行服務(wù)選擇？ 134 服務(wù)推薦技術(shù)特征的發(fā)展 基于 QoS建模的服務(wù)推薦 QoS動態(tài)性建模的服務(wù)推薦 基于協(xié)同過濾的服務(wù)推薦 基于情景感知 QoS預測的個性化服務(wù)推薦 135 基于 QoS建模的服務(wù)推薦 ?常見的（ Qos）服務(wù)評價因子： 執(zhí)行代價、響應(yīng)時間、可靠性、可用性、信譽度、吞吐率 ?模型的局限性： ① 多數(shù)情況下的前提假設(shè)是：所有的 QoS數(shù)據(jù)可以從服務(wù)提供者獲取并且數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的（不需要考慮動態(tài)性）。 131 概念和背景 面向服務(wù)的架構(gòu) SOA 語義互操作 服務(wù)案例 服務(wù)開發(fā)方法 云計算中的服務(wù) 高級專題 提 綱 132 高級專題（探索性的幾個議題） 服務(wù)推薦 服務(wù)組合 服務(wù)演化 服務(wù)統(tǒng)計 133 服務(wù)推薦的背景 Web服務(wù)由于其良好的互操作性、平臺獨立性受到了學術(shù)及業(yè)界的青睞。社區(qū)成員共同使用云數(shù)據(jù)及應(yīng)用程序。 ? 私有云（ Private Cloud） 私有云具備許多公用云環(huán)境的優(yōu)點，例如彈性、適合提供服務(wù)，兩者差別在于 私有云服務(wù)中，數(shù)據(jù)與程序皆在組織內(nèi)管理 ，且與公用云服務(wù)不同，不會受到網(wǎng)絡(luò)帶寬、安全疑慮、法規(guī)限制影響；此外，私有云服務(wù)讓供應(yīng)者及用戶更能掌控云基礎(chǔ)架構(gòu)、改善安全與彈性，因為用戶與網(wǎng)絡(luò)都受到特殊限制。例如 : Amazon AWS、 Rackspace。 128 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（ IaaS） ? 消費者使用“基礎(chǔ)計算資源”，如處理能力、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)組件或中間件。平臺通常是應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)。 127 平臺即服務(wù)（ PaaS） ? 消費者使用主機操作應(yīng)用程序。是一種服務(wù)觀念的基礎(chǔ)，軟件服務(wù)供應(yīng)商，以租賃的概念提供客戶服務(wù)，而非購買，比較常見的模式是提供一組帳號密碼。 ? 降低了用戶對于 IT專業(yè)知識的依賴。 ? 基于虛擬化技術(shù)快速部署資源或獲得服務(wù)。 ? 快速重新部署靈活度。 ? 隨時隨地用任何網(wǎng)絡(luò)設(shè)備訪問。 ? 云計算描述了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新的 IT服務(wù)增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展而且經(jīng)常是虛擬化的資源。 119 服務(wù)設(shè)計方法中的原則 ? 服務(wù)的名稱要方便使用者 ? 服務(wù)的操作不能太多或者太少 ? 服務(wù)的操作應(yīng)該是內(nèi)聚的和完全的 ? 服務(wù)應(yīng)該對實現(xiàn)的細節(jié)進行封裝 ? 服務(wù)應(yīng)該適應(yīng)多種調(diào)用模式 ? 服務(wù)的操作應(yīng)該是無狀態(tài)的 ? 服務(wù)應(yīng)該使用有狀態(tài)的事務(wù)進行建模 ? 服務(wù)的操作應(yīng)該代表業(yè)務(wù)動作 ? 服務(wù)操作的參數(shù)應(yīng)該是粗粒度的。找到服務(wù)接口后，就生成、編譯，然后執(zhí)行代理代碼。 ? 運行時動態(tài)綁定。 當服務(wù)請求者想使用特定類型的 Web 服務(wù)，但在運行時之前實現(xiàn)是未知的，或者實現(xiàn)可以在運行時發(fā)生改變，這時將使用這類綁定。 靜態(tài)綁定是在構(gòu)建時通過為服務(wù)請求者將使用的單個 Web 服務(wù)定位服務(wù)實現(xiàn)定義構(gòu)建的。主要任務(wù)是將現(xiàn)有的應(yīng)用程序接口映射到服務(wù)接口定義中定義的那些應(yīng)用程序接口。