銷售(市場需求)預(yù)測方法(參考版)
2025-01-29 03:31本頁面
【正文】 下午 7時(shí) 44分 12秒 下午 7時(shí) 44分 19:44: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 2月 下午 7時(shí) 44分 :44February 14, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :44:1219:44:12February 14, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 19:44:1219:44:1219:44Tuesday, February 14, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 19:44:1219:44:1219:442/14/2023 7:44:12 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 7時(shí) 44分 12秒 下午 7時(shí) 44分 19:44: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 下午 7時(shí) 44分 :44February 14, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 2月 14日星期二 下午 7時(shí) 44分 12秒 19:44: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 19:44:1219:44:1219:44Tuesday, February 14, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 19:44:1219:44:1219:442/14/2023 7:44:12 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 下午 7時(shí) 44分 12秒 下午 7時(shí) 44分 19:44: ? 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023年 2月 下午 7時(shí) 44分 :44February 14, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 2月 14日星期二 下午 7時(shí) 44分 12秒 19:44: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 19:44:1219:44:1219:44Tuesday, February 14, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 19:44:1219:44:1219:442/14/2023 7:44:12 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。定性分析法多用德爾菲法。 226 379 10 283 0 78r 0 .99 69( 6 137 990 0 283 0 ) ( 6 104 2 78 )? ? ???? ? ? ? ?2 2 2n xy x y 6 371 90 283 0 78b 0 .02n x ( x ) 6 137 990 0 283 0? ? ? ?? ? ???? ? ???y b x 78 0 .02 283 0a 1 .28n6? ??? ? ???* 72 甲產(chǎn)品的銷售量預(yù)測模型為： y=+ (2) 2023年本地區(qū)甲產(chǎn)品的預(yù)測銷售量=+ 700 =（噸） (3) 2023年 A企業(yè)甲產(chǎn)品的預(yù)測銷售量＝ 25% =（噸） 小 結(jié) ? 銷售量的預(yù)測需要定性和定量方法結(jié)合使用，有什么樣特征的數(shù)據(jù)，就是用相應(yīng)的方法。 * 69 表 5— 6 資 料 年度 1998 1999 2023 2023 2023 2023 居民人均月收入（元） 350 400 430 500 550 600 甲商品實(shí)際銷量 (噸 ) 10 11 12 14 15 16 要求： (1)用回歸直線分析法建立甲產(chǎn)品的銷售量預(yù)測模型； (2)預(yù)測 2023年本地區(qū)甲產(chǎn)品的銷售量； (3)預(yù)測 2023年 A企業(yè)甲產(chǎn)品的銷售量。 Q 331a = 27 .58n 1 2??? 2Qt 181b= 0 .32t 57 2?* 62 則 Q=+ (2)20 4年 1月份的 t值 =11+1 2=13 20 4年 1月份預(yù)測銷量=+ 13=(噸 ) (3)20 4年 2月份的 t值 =11+2 2=15 20 4年 2月份預(yù)測銷量=+ 15=(噸 ) * 63 表 5— 5 計(jì)算表 月份 銷售量 Q 修正的 t tQ t2 1 25 11 275 121 2 23 9 207 81 3 26 7 182 49 4 29 5 145 25 5 24 3 72 9 6 28 1 28 1 7 30 1 +30 1 8 27 3 +81 9 9 25 5 +125 25 10 29 7 +203 49 11 32 9 +288 81 12 33 11 +363 121 n=12 ΣQ=331 Σt=0 ΣtQ=181 Σt2=572 * 64 （二）因果預(yù)測分析法 因果預(yù)測分析法的程序： ● 確定影響銷量的主要因素 ● 確定銷量 y與 xi之間的數(shù)量關(guān)系 ， 建立因果預(yù) 測模型 ● 據(jù)未來有關(guān)自變量 xi變動(dòng)情況 ， 預(yù)測銷售量 * 65 因果預(yù)測分析法的程序及應(yīng)用 指標(biāo)建立法的應(yīng)用 回歸分析法的應(yīng)用 * 66 【 例 5－ 9】 因果預(yù)測分析法在銷售量預(yù)測中的應(yīng)用 ——指標(biāo)建立法 已知：某企業(yè)生產(chǎn)一種汽車輪胎，假定其年銷量 y受 到以下因素影響： (1)按長期合同向某汽車制造廠定 量供應(yīng)的輪胎數(shù)量 a； (2)某地區(qū)裝備該種輪胎正在 使用中的汽車應(yīng)予更新的輪胎數(shù) x1； (3) x1取決于 這類汽車上年實(shí)際行駛里程及載重量的噸千米指標(biāo) x2及該種輪胎的磨損更新經(jīng)驗(yàn)指數(shù) b1； (4)上述汽車 制造廠增產(chǎn)汽車所需要的輪胎量 x3； (5)x3取決于汽 車廠增產(chǎn)的產(chǎn)量 Q、該廠原有庫存輪胎量 x4與單車 需用輪胎數(shù) b2； (6)企業(yè)在該地區(qū)的市場占有率 b3。 要求： (1)按修正的直線回歸法建立銷量預(yù)測模型； (2)預(yù)測 20 4年 1月份的銷量； (3)預(yù)測 20 4年 2月份的銷量。 ５， …，中間無 0。 １， 177。 ２， 177。 * 59 怎樣對 t進(jìn)行修正呢？ ①當(dāng) n為奇數(shù)時(shí)， 取 t為 177。具體計(jì)算可用 EXCEL。 要求 :（ 1）用平滑指數(shù)法預(yù)測 20 3年 1～ 12月銷售量； （ 2）預(yù)測 20 4年 1月份的銷售量。 該法比較靈活，適用范圍較廣；但在選擇平滑指數(shù)時(shí)，存在一定的隨意性。平滑指數(shù)是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù) ,其取值范圍通常在 ～ 。Wt）＝25 1+23 2+26 3+29 4+24 5+28 6+30 7+27 8+25 9+29 10+32 11 +33 12＝ 2 242 20 4年 1月的預(yù)測銷售量 = ( 1 n ) n ( 1 12) 12 7822? ? ???ttt( Q W ) 2242 28 .74( )W 78? ???? 噸* 50 (2)在飽和權(quán)數(shù)加權(quán)平均法下 期數(shù)為 3， 令 W1=， W2=， W3= 2
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